ESTADÍSTICA

Question 1

Muestreo aleatorio simple

Answer 1

1 al azar i después fórmula matemática

Question 2

Muestreo aleatorio estratificado

Answer 2

subdividir en grupos por caracteristicas y escoger al azar

Question 3

Muestreo no probabilistico –> casos consecutivos (el más típico de ensayos clínicos)

Answer 3

Elegir a cada individuo que cumpla con los criterios de selección del estudio dentro de un intervalo de tiempo específico o hasta alcanzar un determinado número.

Question 4

Muestreo por conglomerados

Answer 4

características homogéneas naturales dentro de la población

Question 5

EFICIENCIA

Answer 5

EN CONDICIONES ECONÓMICAS
es el mejor indicador del resultado de un programa sanitario, se valora con evaluación económica

Question 6

EFECTIVIDAD

Answer 6

EN CONDICIONES REALES

Question 7

EFICACIA

Answer 7

EN CONDICIONES IDEALES

Question 8

Ensayo clínico donde el tamaño de la muestra NO está predeterminado

Answer 8

EC DISEÑO SEQUENCIAL

Question 9

VPN

Answer 9

probabilidad de un - estar realmente sano
validez externa, depende del medio (prevalencia)

Question 10

VPP

Answer 10

probabilidad de un + estar realmente enfermo
validez externa, depende del medio (prevalencia)

Question 11

ESPECIFICIDAD

Answer 11

probabilidad de un sano de dar negativo
validez interna

Question 12

SENSIBILIDAD

Answer 12

probabilidar de un enfermo de dar -
validez interna

Question 13

Para que se utiliza le placebo en estudios epidemiologicos?

Answer 13

Para evitar el sesgo de clasificación de medida diferencial.

Question 14

¿En qué circunstancias la Odds Ratio (OR) o se aproxima al valor del Riesgo Relativo (RR)?

Answer 14

Cuando se trata de una enfermedad poco frecuente.

Question 15

Valores de medidas de fuerza de asociación (OR, RR)

Answer 15

de O a infinito

no pueden incluir el 1

Question 16

Sesgos - medidas
-Selección -
-Atricción -
-Información -

Answer 16

-Selección -medidas de aleatorización
-Atricción -análisis por intención de tratar
-Información - medidas de enmascaramiento

Question 17

sesgos de clasificación
-NO diferencial:
-Diferencial:

Answer 17

-NO diferencial: infraestiman: errores en los aparatos de medidas
-Diferencial: sobreestiman: s entrevistador, s memoria, s atención /efecto Hawthron

Question 18

Amplitud

Answer 18

• directamente prop al grado de confianza
• inversamente prop: potencia, tamaño muestral

Question 19

Determinación del grado de heterogenidad de los estudios incluidos en un meta analisis

Answer 19

• Pueba Q
• índice I^2
• Gráfico de Galbraith

si el resultado es p < 0,05 significa que existe heterogenidad: tenemos que usar un modelo de efectos aleatorios

Question 20

fases ensayo clínico: a quien, tipo de estudio, objetivos
I:
II:
III:
IV:

Answer 20

I: voluntario sanos - transversal - cts farmacolcinéticas (seguridad), toxicidad preliminar (tolerabilidad)
II: pacientes enfermos (pocos, estrictos, variables blandas) - explicativo - IIa: eficacia y seguridad / IIb: titular dosis
III: pacientes enfermos (muchos, laxos, variables duras) - pragmático - eficacia y seguridad
IV: pot comercialización - casos i controles - efectividad, nuevas ind, farmacovigilancia

Question 21

Principales diferencias casos y controles - cohortes

Answer 21

Casos i controles:
- retrospectivos
- rápido, barato, reproducible
- OR
- enfermedades raras, con largo período de latencia
- multi -causalidad (varias causas de una enferm)
- dificultad: establecer grupo control (sol: técnicas de apareamiento)

Cohortes:
- prospectivo
- lento, caro, poco reproducible
- RR
- exposiciones raras
- multiefectividad (muchos efectos de la misma exposición)
- dificultad: pérdidas

Question 22

Clases de recomendación (sacados de guías de práctica clínica)

Answer 22

• clase I: hay concenso general o evidencia científica sobre el beneficio de la intervención
• clase II: hay divergencia de opiniones, no concluyente - IIa: debería considerarse; IIb: podría considerarse
• clase III: No está recomendada

Question 23

diferencias de modelo de efectos fijos y modelo de efectos aleatorios en un meta análisis

Answer 23

Modelo de efectos fijos
- baja heterogenidad
- estudios parecidos entre si: mismo tipo de pacientes
- mayor validez interna i potencia estadística
- bajo IC i eem

Modelo de efectos aleatorios:
- resultados heterogenios
- baja potencia
- alto IC i eem

Question 24

Métodos para investigar los sesgos de publicación

Answer 24

• análisis de sensibilidad (si núm elevado: el sesgo de publicación es bajo)
• funnel plot (embudo): para evitar subjetividad: test de Egger o de Begg

Question 25

factores que influyen en el efecto placebo

Answer 25

• efecto placebo absoluto: ef inespecífico fármaco + efecto inesp del médico
• regresión a la media

Question 26

Diferencias criterios de selección
estrictos y laxos

Answer 26

• Estrictos: resultados homogenios: poca variabilidad, IC estrechos, alta potencia -> bajo sesgo de selección o factor de confusión = alta VALIDEZ INTERNA
• Laxos: resultados heterogenios: mucha variabilidad, IC amplios, baja potencia -> alto sesgo de selección i factores de confusión = alta VALIDEZ EXTERNA

Question 27

Cuando tenemos que hacer penalización estadística (para que p global sea < 0,05)

Answer 27

• análisis de comparaciones múltiples
• análisis de subgrupos
• análisis intermedios

Question 28

Características estudios de bioequivalencia en fármacos genéricos

Answer 28

características farmacocinéticas
voluntarios sanos, estudios cruzados
equivalencia terapéutica con 20% de diferencias -> IC: 90% entre 80-125%

Question 29

Estudios farmacoeconómicos
- consecuencias similares:
- años de vida ganados:
- años de vida ajustados por calidad:
- unidades monetarias, valora hacer algo y no hacer nada:

Answer 29

• consecuencias similares: minimización de costes
• años de vida ganados: coste - efectividad
• años de vida ajustados por calidad: coste -utilidad
• unidades monetarias, valora hacer algo y no hacer nada: coste - beneficio

Question 30

Tests de estudios de concordancia

Answer 30

• V cualitativa dicotómica: test de kappa/Cohen. Dos radiologos: si o no neumonía.
• V cualitativa no dicotómica: kappa ponderado. Cardiólogos grados de NYHA.
• V cuantitativa: coeficiente de correlación interclase. Dos AP miran el num de mitosis.

Question 31

Densidad de incidencia

Answer 31

Velocidad con la que se propaga una enfermedad
Num de nuevos casos / tiempo de observación de ind suscetibles a enfermar
En el resultado tiene que haber el concepto de TIEMPO!!! (personas-año)

Question 32

Falacia de Neyman y como evitarla

Answer 32

Sesgo de selección: sesgo de incidencia/prevalencia:
se da en enfermedades con una fase aguda de alta letalidad y una fase posterior crónica -> solo estaran en el estudio los que han sobrevivido, sin contar con los que se han muerto
Infraestima
Solución: casos y controles anidados a una cohorte