Cours 12.2. Flashcards
Quel est le problème de l’approche classique?
Tous les items d’une catégorie doivent partager une propriété. Toutefois, beaucoup de catégories ont des membres qui ne partagent pas beaucoup de caractéristiques. Les définitions sont généralement disjonctives (ne sont pas 100% inclusives) et peuvent s’appliquer à d’autres items qui ne sont pas dans la catégorie (ne sont pas 100% exclusives). Donc, une approche basée sur des postulats est inutile
Qu’est-ce que la ressemblance familiale?
La ressemblance familiale est basée sur le nombre de propriétés partagées par les membres d’une catégorie. Il n’y a pas de propriété individuellement nécessaires pour faire partie de la catégorie
Quels sont le but, le rationnel et les tâches de Rosch et Merris?
Montrer la validité de l’approche des ressemblances familiales
Les items les plus typiques d’une catégorie sont ceux qui partagent le plus grand nombre de caractéristiques avec les autres membres de la catégorie, ce qui signifie qu’ils ont une plus grande ressemblance familiale
Phase 1: jugements de typicité
Phase 2: lister les propriétés connues pour différents exemplaires qu’elles soient nécessaires ou non-nécessaires
Quels sont les résultats, l’interprétation et la conclusion de Rosch et Merris?
Haute corrélation entre jugements de typicité et le score de ressemblance familiale pour toutes les catégories
Les items plus typiques partagent plus de propriétés avec les autres membres de la catégorie et moins avec les membres d’autres catégories
Les ressemblances familiales sont utilisées dans le processus de catégorisation où on utilise des propriétés non-nécessaires ou caractéristiques. L’item qui montre le plus grand score RF est le prototype de la catégorie
C’est la similarité qui détermine la catégorisation et si l’objet à classer possède assez de propriétés en commun avec une représentation mentale donnée, alors il est classé comme un membre de celle-ci
Qu’est-ce qu’un prototype?
Représentation abstraite et sommaire dérivée en moyennant tous les exemplaires rencontrés d’une catégorie donnée
Quelle est l’utilisation du moyennage dans les prototypes?
Lorsque les propriétés peuvent être identifiées, on choisit la valeur la plus commune pour chaque propriété
Lorsque les propriétés ne peuvent pas être identifiées, on fait une moyenne mathématique de l’ensemble des exemplaires rencontrés. Alors, il est possible que le prototype ne peut pas être identifiable comme un objet qu’on a déjà vu, car il n’existe pas
Quelle est la règle de classification des prototypes et qu’est-ce qu’elle permet de faire?
Si un objet possède assez de propriétés en commun avec (ou est assez similaire au) prototype, alors il est classé comme un membre de cette catégorie
Avec le prototype, il est possible de classifier des membres d’une catégorie qui n’ont jamais été vus auparavant
Quel sont le but, la tâche, le matériel et les mesures de Posner et Keele (1968)?
Montrer comment les idées abstraites (prototypes) pourraient être acquises et utilisées
Induction catégorielle où le participant apprend par exposition et rétroaction aux différents exemplaires pour classer chaque exemplaire dans sa bonne catégorie
Patrons de points aléatoires (catégories artificielles) où 3 prototypes ont générés 3 catégories (A, B, C) qui comptent chacune 4 distorsions, donc 12 au total
Le taux d’exactitude et le temps de rétroaction
Quels sont la technique, la procédure et les essais de Posner et Keele (1968)?
Pour créer les distorsions, on prend chaque point du prototype et on le déplace selon des probabilités. Les distorsions faibles ont des points déplacés près de leurs emplacement original tandis que les distorsions fortes sont loin
1. phase d’induction où ils apprennent à classer les exemplaires dans leur catégorie avec de la rétroaction. Un bloc comprend toutes les distorsions et le critère pour passer à la prochaine étape est 2 blocs consécutifs sans erreur, ce qui prend 36 blocs
2. phase test où ils doivent classer avec exactitude les anciens et les nouveaux exemplaires dans la bonne catégorie sans rétroaction
Ancienne distorsion forte, nouvelle distorsion forte, prototype catégoriel et nouvelle distorsion faible
Quels sont les hypothèses et les résultats de Posner et Keele (1968)?
Durant la phase test, les anciennes distorsions fortes vont avoir un TR bas et un taux d’exactitude élevé à cause de l’effet de pratique
Pour l’hypothèse de pratique, tous les nouveaux items seront classés de façon moins exacte et plus lentement que les anciens items, car ceux-ci ont déjà appris. Il n’y aura aucune différence entre les différents types de nouveaux items
Pour l’hypothèse des prototypes, des représentations mentales prototypiques ont été développées pendant l’induction. Les prototypes, même s’ils n’ont jamais été vus, seront classés avec exactitude et rapidement. Pour les autres items, la performance dépendra de leur similarité aux prototypes acquis, plus ils sont similaires et mieux ils seront classés
Anciens exemplaires sont classés avec exactitude et rapidité tel que prévu
Les prototypes catégoriels le sont aussi même s’ils n’ont jamais été vus à l’apprentissage
La performance pour les autres nouvelles distorsions est une fonction de leur similarité au prototype catégoriel, plus ils sont similaires et plus l’exactitude est grande et les TR sont bas
Quels sont les avantages et désavantages des catégories naturelles?
Elles ont évolué et apparaissent dans un véritable usage pour l’humain
Montrer des variables d’intérêt non contrôlées et non analysables en conjonction avec d’autres variables et facteurs externes
On étudie donc l’utilisation de concepts et non leur formation
Quelles sont les variables qui ne peuvent pas être contrôlées dans les catégories naturelles?
Comment les catégories sont apprises
Fréquence d’usage des exemplaires ou catégories
Familiarité
Facteurs culturels
Quels sont le but, la tâche, le matériel, la procédure et la technique de Medin et Schaffer?
Montrer que la classification se fait exclusivement sur la base des exemplaires mémorisés
Induction catégorielle
Des formes géométriques construites avec 4 propriétés binaires
On montre 9 exemplaires à classer dans l’une des 2 catégories jusqu’à 16 blocs ou 2 sans erreurs et il faut apprendre à classer les stimuli dans l’une des 2 catégories à l’aide de rétroaction
Chaque valeur d’une propriété est assignée 0 ou 1, ce qui permet de reproduire l’expérience avec d’autres stimuli en gardant la même structure de catégorie. Celle-ci est la 5-4. Pour les prototypes, ceux-ci sont composés de la plus fréquente de chacune des propriétés dans une des catégories
Quels sont les hypothèses et les résultats de Medin et Schafer?
Si les prototypes sont acquis, alors les exemplaires hautement similaires au prototype devraient être appris plus facilement
Si c’est seulement les exemplaires qui sont mémorisés, alors les exemplaires hautement similaires à d’autres exemplaires dans la même catégorie et dissimilaires aux exemplaires de l’autre catégorie devraient être appris plus facilement. Hautement similaire=3/4 propriétés partagées
Medin et Schafer furent les premiers à montrer des preuves soutenant un modèle exemplariste. Depuis, beaucoup de recherche et modélisations ont montré que les représentations prototypiste et exemplaristes peuvent toutes 2 expliquer certains résultats
Quels sont le but et les tâches de Brady ?
Démontrer une capacité minimale pour la mémoire des exemplaires distincts
Durant l’étude, ils doivent regarder des images et noter des doublons
Durant le test de reconnaissance, ils doivent déterminer dans une paire d’images laquelle a été vue durant l’étude, tous les items provenant de catégories différentes
