PPT Flashcards
White 2017
Efectul moderator al biasurilor atentionale a fost observat doar la 7 ani, astfel asocierea dintre anxietate si bias
De ce am ales nivele diferite de temperament intre profilele vigilente si evitative?
Am plecat de la o propunere teoretica a lui Liu si Bell (2020) in care au spus ca un nivel mediu se asociaza cu bias vigilent si un nivel ridicat cu bias evitativ, dar am vrut sa le modific pentru a fi mai potrivite pentru natura analizei statistice.
Care sunt conditiile pentru abordarea centrata pe persoana?
- cand sunt prezente interactiuni si relatii non-liniare
- cand se astepta sa se diferentieaza un tipar, iar fiecare profil sa fie caracterizat de un model caracteristic al variabilelor studiate
De ce am ales aceasta categorie de varsta?
- cercetari anterioare au cerut investigarea unor grupe de varsta mai restranse
- aceste varste corespund claselor III - IV si minimizeaza efectul pe care schimbarea regimului educational il poate avea asupra nivelelor de anxietate
- investigarea inaintea pubertatii ca prim pas pentru o investigatie longitudinala
Cum am calculat numarul de participanti?
cu un calculator SEM pentru identificarea unei marimi a efectului de 0.8 si 5 profile in baza a trei variabile
De ce ai ales spence?
- are calitati psihometrice robuste si a fost testat pe foarte multe tari
- a fost dezvoltat pentru esantioane comunitare
- e potrivit pentru grupa de varsta
- acopera cele mai prevalente tulburari de anxietate
Ce alt instrument de anxietate ar fi?
Revised Child Anxiety and Depression Scale (RCADS)
- ar fi fost o idee buna pentru ca masoara si depresia care ar fi putut fi controlata
De ce am ales subscala de frica si nu inhibitia comportamentala?
Frica se concentreaza mai mult pe experienta subiectiva a distresului la anumiti stimuli, in timp ce inhibitia comportamentala se concentreaza mai mult pe tendintele comportamentale observabile.
Frica subiectiva e mai puternic relationata cu anxietate si de aia am ales sa raman cu ea.
De ce o singura consistenta interna la anxietate?
Pentru ca asta e la adaptarea romaneasca si la varianta pentru parinti in esantionul original.
Care sunt indicatorii urmariti in eye-tracking?
Probabilitatea direcției punctului inițial de fixare reprezintă tendința de orientare inițială a privirii și se calculează prin împărțirea probelor în care participantul s-a orientat pe una din fețele cu emoționalitate la numărul total de probe. Astfel, o probabilitate mai mare de 0.5 reflectă un bias vigilent, o probabilitate mai mică de 0.5 reflectă un bias evitativ, iar probabilitatea în jurul scorului de 0.5 reflectă absența unui bias.
Latența fixării este dată de timpul dintre prezența stimulului și orientarea asupra lui și este calculată valoarea medie pentru sarcinile valide.
Durata fixării inițiale reprezintă timpul petrecut asupra unui stimul la prima orientarea asupra acestuia și este reprezentat de media duratei fixațiilor.
Timpul de fixare totală reprezintă timpul general petrecut asupra unui stimul și se calculează prin împărțirea timpului total petrecut asupra unui stimul la numărul de probe valide.
Care sunt indicatorii statici si dinamici in dot-probe?
Statici: durata si locatia
Variabili: dezangajare de la stimul si timp de prezentare diferit
De ce am ales LPA si nu LCA?
- analiza de profil latentă permite utilizarea variabilelor continue, în timp ce analiza de clasă funcționează doar cu variabile categoriale
- una din asumpțiile de bază ale analizei de clasă este independența locală, care presupune că variabilele sunt independente și nu se influențează reciproc. În schimb, analiza de profil latentă permite astfel de influențe, bazându-se pe mediile variabilelor din fiecare grup
Cum tratezi lipsa scorurilor?
- estimarea probabilitatii maxime - Full Information Likelihood Estimation
- imputarea mediei
- imputare multipla
Ce sunt BLRT, BIC si Entropia?
BLRT (Bootstrapped likelihood ratio test). Acest test compară modele care se diferențiază printr-un profil (k și k+1). Dacă p >
0.5 atunci modelul nou nu reprezintă o îmbunătățire față de cel vechi și se recomandă păstrarea modelului inițial.
BIC (Bayesian information criterion), ce se bazează pe probabilitatea (engl. log-likelihood) modelului, numărul de variabile și mărimea eșantionului. În interpretare, o valoare mai mică reprezintă un grad de potrivire mai mare.
Entropia/ gradul de separare dintre profile => variază între 1 și 0, o valoare mai scazuta indicând o potrivire mai bună
Cum se face codare dummy?
k-1 coduri