numeri casuali Flashcards

1
Q

Qual è la definizione di una distribuzione uniforme?

A

È una distribuzione in cui ogni valore in un intervallo specificato ha uguale probabilità di occorrere.

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2
Q

Come si definisce una distribuzione uniforme per 0 ≤ x < 1?

A

p(x)dx = 1 per 0 ≤ x < 1; p(x)dx = 0 altrimenti.

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3
Q

Qual è la condizione di normalizzazione di una distribuzione?

A

L’integrale su tutto il dominio deve essere uguale a 1.

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4
Q

Qual è lo scopo della funzione RAN in Fortran90?

A

Genera numeri reali distribuiti uniformemente tra 0 e 1.

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5
Q

Qual è la formula base dei generatori congruenziali lineari?

A

I_(j+1) = mod(a * I_j + c, m).

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6
Q

Come si trasformano i numeri I_j in [0, 1)?

A

Dividendo per m: x_j = I_j / m.

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7
Q

Come si implementa un generatore congruenziale in Fortran?

A

jran = MOD(jran * a + c, m)
random = FLOAT(jran) / FLOAT(m)

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8
Q

Quali sono parametri ottimali per m, a e c?

A

m = 259200, a = 7141, c = 54773.

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9
Q

Cosa succede se I_j assume un valore già visto?

A

La sequenza di numeri casuali si ripete.

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10
Q

Perché i numeri casuali non riempiono uno spazio multidimensionale pienamente?

A

Tendono a disporsi su piani di dimensione inferiore, il cui numero dipende da m^(1/k), dove k è la dimensione dello spazio.

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