HC 5-3 Kwantificatie van beelden

Question 1

Beeldregistratie

Answer 1

hoe moet je het ene beeld vervormen voor het andere beeld

Question 2

Rigide registratie

Answer 2

transformaties in translatie, rotatie, schaling en shearing (bijv. CT en MRI beeld fuseren)

Question 3

Non rigide registratie

Answer 3

meer bewegingsvrijheid –> elastische deformaties
- Een grid over een beeld plaatsen en per punt aanwijzen hoeveel het moet veranderen (deformatie veld)

Question 4

Similarity metric

Answer 4

• Kwantificeren van spatiele correspondentie
  
  • Mean square: verschillen tussen intensiteit berekenen
  • Mutual information: vanuit een bekende beeld modeleren hoeveel we weten van een onbekend beeld

Question 5

Image segmentatie

Answer 5

relevante delen scheiden van irrelevante delen van een beeld

Question 6

Multi-atlas segmentatie

Answer 6

• Voorbeeld beelden die ingetekend worden en vervolgens in het systeem doen. Door de herkenning van de beelden kan je nieuwe ongetekende beelden invoeren om dit te laten intekenen
  
  • Verschil multi-atlas en machine learning: registratie en transformatie, maar geen model leert

Question 7

Machine learning

Answer 7

• Model maken waarbij de eigenschappen van het relevante deel worden ingevoerd

Question 8

Computer-aided diagnosis en prediction

Answer 8

• Machine learning gebruiken om diagnoses en prognose te meten van dementie
  
  • Hippocampus vorm en volume eigenschappen