epidemio

Question 1

elements de la validité interne

Answer 1

biais
confusion
interaction
tests statistiques

Question 2

definiiton conceptuelle vs opérationnelle

Answer 2

conceptuelle: prématurité
opérationnelle: 37 sem, 34 sem/ echelles

Question 3

devis de recherche?

Answer 3

descriptif:
-etude clinique (cas et series de cas)
-etude transversale descriptive (PHOTO À UN MOMENT)
-etude longitudinale
-etude ecologique (compare pop, suggere)

analytique:
OBSERVATION:
-cas temoin
-cohorte
-transversale analytique
INTERVENTION:
essai clinique randomisé

Question 4

analytique besoin de?

Answer 4

groupe comparaison

Question 5

cas temoins vs cohorttes

Answer 5

cas temoins: recrute selon MALADIE et cherche expo (tt dans le passé)
cohorte: recrute selon EXPOSITION et cherche maladie (peut etre retrospective ou prospective)

Question 6

qui dit cas temoin dit

Answer 6

odds ratio (rapport de cotes)

Question 7

odd ratios calcul?

Answer 7

odd expo malades/odd expo non malades
qd on dit oddsmalade c’est malade exposés/malades non exposés

on peut aussi dire ad/bc: (malades exposés*non malades non exposés) / (non exposés malades * non malades exposés)

Question 8

Calcul odds ratio:
malades:
-exposés: 347
-non exposés: 20

non malades:
-exposés: 555
-non exposés: 88

Answer 8

2.75

ca veut dire 2,75x plus de MALADIE quand on est exposé

Question 9

si je dis buveurs vs non buveurs de café, quel genre d’étude?

Answer 9

cohorte

on calculerait plutot risque relatif (pas odds ratio du cas temoin)

Question 10

taux d’incidence vs incidence cumulée?

Answer 10

MÊME NUMÉRATEUR

incidence cumulé = probabilité
nb de nouveaux cas/population à risque au debut (pas d’unité et dire combien de temps on a compté) MESURE LE RISQUE

taux d’incidence = densité d’incidence
nb de nouveaux cas/personne-durée
mesure la FORCE

note: plus un outcome est fréquent plus les 2 valeurs s’éloignent

Question 11

si distribution uniforme comment on calcule le dénominateur?

Answer 11

(nb initial + nb finale)/2 * nb d’années

Question 12

Ratio des incidences cumulées (risk ratio) vs ratio des taux d’incidences (rate ratio/hazard ratio)
Dans quel genre d’études?

Answer 12

Études de cohortes/ECR

incidence cumulée: probabilité, dénominateur = personnes à risques au début du suivi

taux d’incidence: dénominateur = personnes-temps

Question 13

Exposés: 100 personnes, 40 cas sur 2 ans

Non exposés: 1000 personnes, 200 cas sur 2 ans

calcule ratio incidences cumulées vs ratio des taux d’incidence

Answer 13

Exposés:
incidence cumulée: 40/100
taux d’incidence: 40/ (160/2)*2 = 40/160 pers-années

Non exposés:
incidence cumulée: 200/1000
taux d’incidence: 200/ 1800/2*2 = 200/1800 pers-années

DONC
ratio des incidences cumulées: 2 (ok quand maladie rare)
ratio des taux d’incidence: 2,25 (le vrai, best)

Question 14

V ou F: plus une maladie est rare plus le risk et le rate ratio s’eloignent

Answer 14

FAUX
plus c’est fréquent plus les deux s’éloignent

donc assez similaire si maladie rare (moins que 10%)

Question 15

diff entre ECR et cohorte

Answer 15

les plus similaires
différence ECR attribution alatoire de l’expo alors que cohorte auto-selection de l’expo

Question 16

par intention therapeutique vs per protocole?

Answer 16

therapeutique = tt le monde
protocole = compliants (mais perte randomisation, facteurs de confusions)

Question 17

Pourcentages de patients

patients esomeprazole 92,6% guerris à 8 semaines
lansoprazole 88,8% guéris

Answer 17

Risque de guérison donc INCIDENCE cumulée

92,6/88,8 = 1,043
donc 4% plus de chance d’etre mieux avec esomeprazole

Question 18

etudes transversale analytique: quel calcul&

Answer 18

ratio des cotes (odds) des PRÉVALENCE – a un moment précis

Question 19

erreur systematique vs erreur aleatoire

Answer 19

systematique (biais d’information, comment on mesure les chosesP
aleatoire (malchance, plus gros echatillon mieux, tests stat, p value)

Question 20

Validité interne inclut:

Answer 20

biais de selection: ECHANTILLONAGE (si tu mets tt la pop tu px pas avoir ce biais)

biais d’information: MESURE, souvenir

facteurs de confusion/variables modératrices

rôle de la chance

Question 21

Biais de sélection peut être du a quoi?

Answer 21

échantillonage: ceux avec décours particulier (fatales) mons inclus, bcp en cas témoin. prévenu en identifiant aléatoirement les cas parmis tt les cas incidents

hospit: pas comme pop (ex influenza)

surveillance (CO et thrombose)

protopathique (maladie qui conduit à l’exposition pas l’inverse, vaccin autisme)

perdus de vue (DIFFÉRENTIEL doit être lié à l’outcome et à la maladie, si c’est aleatoire ca baisse juste la puissance - devient plutot un probleme de validité EXTERNE)

volontaires: validité externe

Question 22

v ou f: biais de selection frequent en ecr

Answer 22

faux
important

unless pertes au suivi différentielles

Question 23

solution du biais d’info

Answer 23

aveugle

Question 24

erreurs de classification de l’exposition non différentielles (aléatoires) vs différentielle

Answer 24

non différentielles (freq++): on réduit la force de la relation, on tend vers le nul, on vit bien avec

différentiel: augmentation de la force de la relation, (ex si les cas se rappellent mieux)

Question 25

sensibilité =
specificité =

Answer 25

sensi = capacité d’identifier malade parmis malades
speci = identifier non malade parmi non malades

Question 26

confusion =

Answer 26

confusion: facteur confondant qui est associé aux 2, associée à expo et issue (alcool cigarette neo foie/ age), PAS ENTRE LES DEUX, randomisation regle ca, modeles multivariés ++, stratification

Question 27

V ou F: quand on controle pour le facteur confondant le RR est le meme pour les 2 groupes

Answer 27

VRAI
genre vieux jeunes auront le mm RR mais qui est DIFFÉRENT de celui quand on les melange tous (global)

Question 28

variable modératrice =

Answer 28

variable qu iinfluence ou modifie effet d’une expo sur une issue, ON A DEUX REPONSES (pas oui ou non oui si xyz; pas un probleme interne genre ca marche pour non small cell carcinoma seulement, on veut pas l’eliminer on veut dire issue pour chaque groupe)

RR différent entre les 2 groupes et RR global entre les 2

stratification, multivariée

Question 29

rôle de la chance:
-tests statistiques?
-types d’erreurs?

Answer 29

Erreur type 1: detecter association alors qu’il y en a pas ALPHA

type 2: ne pas detecter assocaition alors qu’il y en a (prob de puissance) BETA

intervalle de confiance, p value (seuil de signification, gen moins que 5%)

note: attention à statistiquement vs cliniquement significatif

Question 30

puissance statistique = ?

Answer 30

probabilité de detecter association si elle existe

1-beta (beta qui etait de pas trouver l’asso, erreur type 2)

Question 31

Interprétation
OR = 5.2 95% IC (2.4-6.9)

Answer 31

si on repete l’experience un grand nombre de fois, 95% des IC calculées contiendrait le vrai parametre

Question 32

bref validité interne vs externe

Answer 32

interne: pas de biais ou confiance ou modif de l’effet qui expliquent, role hasard controlé
externe: generaliser les résultats

Question 33

etapes meta analyse?

Answer 33

DEFINIR operationnel, recherche TOUTES les etudes publiées ou nn, eliminer mauvaise qualité

penser tjrs au biais de publication (funnel spot), + d’accès aux grandes etudes resultats positifs et anglais, exclusion de trop d’etudes, utilisation des estimés bruts

regarder test heterogeneité: teste si tt similaire, si non signification = homogene modele fixe, si significatif au moins une etude diff, modele mixte

Question 34

Exemples d’indicateurs de la santé?

Answer 34

morbidité:
taux incidence/incidence cumulée maladie
esperance de vie en bonne santé
hospit
IMC/arhrites/depression

mortalité:
taux/incidence mortalité brut/ specifique a une maladie
esperance de vie
mortalité infantile
années potentielles de vies perdues

bien etre: santé percue, estime de soi

fonction humaine:
jours d’incapacité
participation et limitation activités

Question 35

Mortalité infantile: calcul?

Answer 35

nb annuel de décès chez moins d’un an/ nb annuel de naissances vivantes

indicateur DE CHOIX (reflete economie, education, hygiene, medicaux,malnutrition)

Question 36

Mortalité périnatale?
Néonatale?
Infantile?
Post néonatale?

Answer 36

Périnatale: 28 sem gestation à 7 jours de vie

Néonatale: nb de décès 0-27j *1000/nb naissance vivantes

Post neonatale: nb de deces 28-364 jours *1000/nb naissances vivantes

mortalité infantile: nb de décès 0-365j/naissance vivantes de la mm année

Question 37

létalité =

espérance de vie =

Answer 37

proportion de décès parmi malades

esperance: nb moyen d’années restantes si taux actuels se maintiennent, indicateur de CHOIX

Question 38

Dépistage:

validité intrinsèque? validité predictive?

Answer 38

intrinsèque: calcul pdt etudes cliniques avant mises en marché
-sensibilité: VP/(VP+FN), ID les malades
-spécificité: VN/(VN+FP), ID les pas malades

prédictive:
-VPP: probabilité d’être vrm malade quand le test +, aug avec prevalence
VP/VP+FP
-VPN: probabilité de pas etre malade si test -, si prévalence aug il diminue
VN/VN+FN

Question 39

Rapport de vraisemblance positif, négatif

Answer 39

pour exprimer le pouvoir prédictif d’un résultat positif ou négatif, indice pour voir si on augmente suffisament la cote d’etre malade pour un test positif et si on diminue pour un negatif

Positif: probabilité qu’une personne ayant la maladie teste positif (sensi)/ probabilité qu’une personne qui n’a pas la maladie test positif (faux positifs)
SENSIBILITÉ/ 1-SPÉCIFITÉ
legere aug probabilité post test si 2-5, modéré 5-10, elevé 10

Négatif: probabilité qu’une personne malade teste négatif/ probabilité qu’une personne non malade teste négatif
1-SENSIBILITÉ/ SPÉCIFICITÉ
leger aug post test 0.5-1, modéré 0,2-0,5, grand moins que 0,1

Question 40

Rapport de cotes diagnostics = ?

Answer 40

(vrai positifs/faux positifs) / (faux négatifs/vrais négatifs)
likelihood positif/likelihood negatif

rapport de cote
1: PAS DISCRIMINATS
1-25: peu utile
25-100: intermediaire
100 et +: excellent

parametre employé comme indice de fiabilité d’un test évalué dans meta analyse

Question 41

Valeur globale =

Answer 41

(Vrais positifs + vrais négatifs)/ (VP+ FN+VN+FN)

proportion de résultats qui sont vrais
probabilité que resultat conforme a celui de l’étalon d’or

Question 42

Indices stables:
-sensi
-spéci
-valeur globale
-rapport vraisemblance +
-rapport vraisemblance -
-rapport de cotes diagnostiques

indice dep de la prévalence
-vpp
-vpn

formules

Answer 42

Indices stables:
-sensi: VP/(VP+FN)
-spéci: VN/ (VN+FP)
-valeur globale: (VP+VN)/(VP+FP+VN+FN)
-rapport vraisemblance +: sensibilité/1-spécificité
-rapport vraisemblance -: 1-sensibilité/spécificité
-rapport de cotes diagnostiques: (VP/FP)/(FN/VN)

indice dep de la prévalence (md aiment)
-vpp: VP/(VP+FP)
-vpn: VN/(VN+FN)

Question 43

Courbe ROC: but?

Answer 43

sensibilité, spécificité et valeur globale changent selon SEUIL choisi du test (sensi et speci changent de facon inverse)

seuils bas = sensi aug, spéci aug, vpp aug, vpn dim

interdependance entre faux et vrais positifs
PLUS LA SURFACE SOUS UNE COURBE ROC EST GRANDE MEILLEUR EST LE TEST
0.7 fair, 0.8 bon 0.9 excellent

Question 44

ROC: fiabilité selon ou sont les points

quand est ce qu’on va favoriser la sensbilité? spécificité?

Answer 44

pas interet si autou diagonale (indiff)
fiable si COIN SUP GAUCHE

sensi: DEPISTAGE (faux + pas grave, mais grave de manquer dx: hypot4 congenitale, sida donneur de sang); cout d’un dx manqué a cause faux negatif est grand et cout du tx est bas

spécifi: cout faux dx est grand (charge emotive SIDA / couteux greffe hepatique)

Question 45

Biais potentiels lors du depistage?

Answer 45

lead time bias (detectee avant dev des sx, tx ne fera pas vivre plus)

length biased sampling (insidieux ont pre sx plus lent donc plus de detection)

biais de vérification (resultat a un test affcte intensité des investigations subsequentes)

Question 46

biais de selection surtout présent ou?

Answer 46

cas temoins ++
pertes différentielles