1. Introducción Flashcards

1
Q

Signo de Aaron

A

¡Empujar sobre el punto de McBurney en el

paciente con apendicitis produce dolor epigástrico!

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2
Q

Signo de anillo

A

El líquido cefalorraquídeo (LCR) y la sangre
forman anillos al gotear sobre papel filtro (o tela),
visto en otorrea y rinorrea de LCR

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3
Q

Signo de burbuja de jabón

A

Aire retroperitoneal visto en pancreatitis grave

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4
Q

Signo de Chandelier

A

Dolor intenso a la manipulación manual del cérvix

en el examen pélvico

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5
Q

Signo de Claybrook

A
El neumoperitoneo (ruptura de viscera hueca)
ocasiona transmisión de ruidos respiratorios y
cardiacos cuando se ausculta el abdomen
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6
Q

Signo de Dunphy

A

Dolor abdominal al toser; signo de peritonitis

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7
Q

Signo de Mannkopf

A

Incremento de la frecuencia cardiaca al empujar sobre un punto de hipersensibilidad abdominal
máxima (se observa con dolor real, no en la
simulación)

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8
Q

Signo de surco profundo

A

Ángulo costofrénico profundo en radiografía tórax

en posición supina en pacientes con neumotórax

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9
Q

Signo de Ten-Horn

A

Hipersensibilidad pronunciada a la tensión manual
aplicada en el cordón espermático derecho, visto en
apendicitis aguda

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10
Q

¿Cuál es el efecto Hawthorne?

A

Mejores desenlaces en el grupo control debido a mayor vigilancia por el equipo médico durante la
investigación

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11
Q

En pruebas estadísticas, ¿cuál

es la hipótesis nula?

A

Es la hipótesis que establece que no hay diferencia
entre el valor de la población y el valor propuesto
en la hipótesis, o ninguna diferencia entre los
grupos estudiados; la hipótesis nula se denota con
frecuencia como H0

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12
Q

¿Qué es un error tipo I?

A

Rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera

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13
Q

¿Qué es un error tipo II?

A

Falla para rechazar la hipótesis nula cuando no es

verdadera

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14
Q

¿Cómo se realiza una prueba t pareada?

A

Por cada sujeto o par de sujetos, la diferencia se
calcula para las dos variables (p. ej., peso antes de
la dieta menos peso después de la dieta); la
diferencia se analiza entonces mediante una prueba
t de la muestra para determinar si las diferencias
son iguales a cero

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15
Q

¿Cuándo se utiliza el método
de análisis de varianza
(ANOVA)?

A

Cuando hay más de dos grupos para comparar

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16
Q

¿Cómo se define la incidencia

de una enfermedad?

A

Es la cantidad de nuevos casos que se producen
durante un periodo específico dividido entre el
número de personas en riesgo de desarrollar la
enfermedad al inicio del intervalo de tiempo

17
Q

¿Cómo se define la prevalencia

de una enfermedad?

A

Es la cantidad de casos existentes en una población
determinada en un periodo específico (prevalencia
de periodo) o en un momento particular
(prevalencia puntual)

18
Q

¿Cuál es el riesgo relativo de

una enfermedad?

A

Es una medición de la cantidad relativa de
enfermedad que se presenta en diferentes
poblaciones

19
Q

¿Cómo se calcula el riesgo

relativo?

A

El riesgo relativo es igual (incidencia de la
enfermedad en un grupo expuesto) dividido por
(incidencia de la enfermedad en un grupo sin
exposición)