Statistiques Flashcards
Tran Thi Lan
Biais de confirmation
Recherche d’informations correspondant à ses convictions tout en rejetant les preuves contraires.
Biais de non-confirmation/infirmation
Tendance à réfuter ou à ignorer les informations qui contredisent ses convictions.
Variabilité intra-individuelle
Variations au sein d’une même personne au fil du temps (par exemple, un garçon obtenant des résultats différents selon les jours).
Variabilité inter-sujets
Variations entre différents individus (par exemple, différentes filles ayant des scores différents).
Erreur d’échantillonnage
Choix d’un échantillon incorrect ou non représentatif.
Erreur de mesure
Erreurs survenant lors de la collecte de données.
Statistiques
Branche des mathématiques traitant de la collecte, de l’analyse, de l’interprétation et de la présentation de données.
Preuve anecdotique
Preuve non scientifique basée sur des histoires personnelles ou des exemples isolés.
Méthode scientifique
Processus d’enquête systématique impliquant la formulation d’hypothèses, la collecte de données et l’analyse pour parvenir à des conclusions fiables.
Variable ordinale
Type de variable catégorielle où les catégories ont un ordre significatif (par exemple, un classement).
Variable numérique
Variable représentant un nombre ou une mesure.
Variable discrète
Type de variable numérique qui ne peut prendre que des valeurs spécifiques (par exemple, des nombres entiers).
Variable continue
Variable numérique pouvant prendre n’importe quelle valeur dans une plage.
Variable dichotomique
Variable ayant deux catégories possibles.
Statistiques descriptives
Se concentre sur la synthèse de l’échantillon lui-même, sans tirer de conclusions plus larges.
Statistiques inférentielles
Généralisation des résultats d’un échantillon à une population plus large.
Effectif (taille de l’échantillon)
Nombre d’individus dans l’échantillon.
Quelles sont les trois types de variables?
-Univarié:une variable.
-Bivarié:deux variables.
-Multivarié:plus de deux variables.
Variable nominale
Catégories sans ordre spécifique (par exemple, genre: homme, femme).
Variable ordinale
Catégories avec un ordre clair (par exemple, niveau d’études : Lycée, Licence, Master).
Quelles sont les deux valeurs observées dans une variable?
-Exhaustive: Inclut toutes les catégories possibles.
-Incompatible : Chaque individu ne rentre dans qu’une seule catégorie.
Tri à plat
Détermine la manière dont les individus sont répartis entre les catégories.
Comment sont les barres des graphiques pour les variables?
-Variables nominales: les barres ne sont pas ordonnées.
-Variables ordinales: les barres sont classées par ordre croissant ou décroissant.
Mode
Catégorie avec la fréquence la plus élevée.
Distribution unimodale
Distribution avec un seul mode.
Distribution bimodale
Distribution à deux modes.
Abscisse (axe X)
Représente les types de variables (nominale, ordinale).
Ordonnée (axe Y
Représente les fréquences ou les comptes.
Distribution marginale
Distribution d’une seule variable dans le tableau de contingence.
Distribution conjointe
Examine la fréquence des catégories combinées (par exemple, les hommes ayant fait des études secondaires).
Distribution unimodale/bimodale/uniforme
Décrit la forme de la distribution de fréquence (un pic, deux pics, pas de pic).
Protocole statistique
Ensemble d’étapes pour décrire et mener une étude statistique. Il répond à trois questions clés :
-Qui : Les sujets (individus) de l’étude.
-Quoi : Les variables étudiées.
-Comment: Les modalités ou catégories observables pour chaque variable.
Modalités observables
Valeurs possibles qu’une variable peut prendre. Celles-ci doivent être:
-Exhaustives: couvrir tous les résultats possibles.
-Mutuellement exclusives: aucun chevauchement entre les modalités.
Tableau de données
Tableau utilisé pour représenter la distribution des données. Il répertorie les individus et leurs valeurs variables correspondantes.
Tri à Plat
Méthode pour visualiser la distribution des individus en fonction de variables, y compris le nombre d’individus pour chaque modalité.
Calcul de fréquence
Conversion des comptes bruts (effectif) en pourcentages pour une interprétation plus facile.
Valeur typique
Valeur représentative résumant la distribution, déterminée par:
-Mode pour les variables nominales.
-Médiane ou Moyenne pour les variables numériques.
Distribution marginale
Distribution d’une seule variable dans un tableau.
Distribution conjointe
Distribution de deux variables ensemble.
Groupe indépendant
Conception dans laquelle différents groupes sont utilisés pour chaque condition.
Mesure répétée
Modèle dans lequel les mêmes participants sont mesurés avant et après une condition ou une intervention.
VI dichotomique
Variable indépendante comportant deux catégories (par exemple, heureux ou malheureux).
VD nominale
Variable dépendante classée en noms ou en étiquettes plutôt qu’en valeurs numériques.
Mode
Mesure statistique représentant la valeur la plus fréquente dans un ensemble de données.
Distributions conditionnelles
Analyser si les groupes sont équilibrés. S’ils sont équilibrés, on peut travailler avec des comptes; sinon, on doit utiliser des fréquences.
Risque d’une modalité
Fréquence d’une catégorie particulière (par exemple, combien d’enfants développent une myopie dans un groupe).
Fréquence conjointe
Fréquence d’une catégorie par rapport à l’ensemble du groupe.
Fréquence conditionnelle
Fréquence d’une catégorie par rapport à un sous-groupe.
Échelle Ordinale
Utilisée pour classer les observations en fonction d’un ordre défini sans impliquer d’intervalles égaux. Les exemples incluent les échelles de douleur, les échelles d’attitude sociale et les rangs des frères et sœurs.
Échelon
Chaque niveau ou catégorie au sein d’une échelle ordinale
Quels sont les types d’échelons?
-Intermédiaire: positionné entre deux autres (par exemple, B entre A et D).
-Voisin : Directement adjacent à un autre.
-Intervalle : Une plage englobant plusieurs niveaux.
Mode Absolu
Niveau le plus fréquemment observé.
Mode Relatif
Niveau avec un nombre plus élevé que les niveaux adjacents.
Coupure
Division binaire (dichotomie) de niveaux en deux groupes équilibrés, par exemple séparant les catégories hautes et basses.
Effectif Cumulé
Fréquence totale à gauche ou à droite d’une coupure.
Fréquence Cumulée
Proportion cumulée, aidant à résumer les distributions de données ordinales.
Médiane
Niveau divisant les observations en deux moitiés équilibrées.
Quasi-Médiane
Médiane approximative lorsqu’il n’y a pas de niveau central exact.
Valeur Typique
Identifiée par des tendances centrales (mode, médiane) au sein des données ordinales.
Quantile d’ordre q
Point où une proportion spécifique d’observations tombe à sa gauche.
Les quantiles courants comprennent les quartiles, les quintiles et les déciles, utilisés pour classer les données en sections égales.
Regroupement en Classes
Regroupement des données en catégories équilibrées pour une analyse plus gérable (par exemple, élevé, moyen, faible).
