Statistiques Flashcards

Tran Thi Lan

1
Q

Biais de confirmation

A

Recherche d’informations correspondant à ses convictions tout en rejetant les preuves contraires.

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2
Q

Biais de non-confirmation/infirmation

A

Tendance à réfuter ou à ignorer les informations qui contredisent ses convictions.

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3
Q

Variabilité intra-individuelle

A

Variations au sein d’une même personne au fil du temps (par exemple, un garçon obtenant des résultats différents selon les jours).

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4
Q

Variabilité inter-sujets

A

Variations entre différents individus (par exemple, différentes filles ayant des scores différents).

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5
Q

Erreur d’échantillonnage

A

Choix d’un échantillon incorrect ou non représentatif.

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6
Q

Erreur de mesure

A

Erreurs survenant lors de la collecte de données.

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7
Q

Statistiques

A

Branche des mathématiques traitant de la collecte, de l’analyse, de l’interprétation et de la présentation de données.

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8
Q

Preuve anecdotique

A

Preuve non scientifique basée sur des histoires personnelles ou des exemples isolés.

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9
Q

Méthode scientifique

A

Processus d’enquête systématique impliquant la formulation d’hypothèses, la collecte de données et l’analyse pour parvenir à des conclusions fiables.

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10
Q

Variable ordinale

A

Type de variable catégorielle où les catégories ont un ordre significatif (par exemple, un classement).

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11
Q

Variable numérique

A

Variable représentant un nombre ou une mesure.

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12
Q

Variable discrète

A

Type de variable numérique qui ne peut prendre que des valeurs spécifiques (par exemple, des nombres entiers).

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13
Q

Variable continue

A

Variable numérique pouvant prendre n’importe quelle valeur dans une plage.

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14
Q

Variable dichotomique

A

Variable ayant deux catégories possibles.

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15
Q

Statistiques descriptives

A

Se concentre sur la synthèse de l’échantillon lui-même, sans tirer de conclusions plus larges.

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16
Q

Statistiques inférentielles

A

Généralisation des résultats d’un échantillon à une population plus large.

17
Q

Effectif (taille de l’échantillon)

A

Nombre d’individus dans l’échantillon.

18
Q

Quelles sont les trois types de variables?

A

-Univarié:une variable.
-Bivarié:deux variables.
-Multivarié:plus de deux variables.

19
Q

Variable nominale

A

Catégories sans ordre spécifique (par exemple, genre: homme, femme).

20
Q

Variable ordinale

A

Catégories avec un ordre clair (par exemple, niveau d’études : Lycée, Licence, Master).

21
Q

Quelles sont les deux valeurs observées dans une variable?

A

-Exhaustive: Inclut toutes les catégories possibles.
-Incompatible : Chaque individu ne rentre dans qu’une seule catégorie.

22
Q

Tri à plat

A

Détermine la manière dont les individus sont répartis entre les catégories.

23
Q

Comment sont les barres des graphiques pour les variables?

A

-Variables nominales: les barres ne sont pas ordonnées.
-Variables ordinales: les barres sont classées par ordre croissant ou décroissant.

24
Q

Mode

A

Catégorie avec la fréquence la plus élevée.

25
Q

Distribution unimodale

A

Distribution avec un seul mode.

26
Q

Distribution bimodale

A

Distribution à deux modes.

27
Q

Abscisse (axe X)

A

Représente les types de variables (nominale, ordinale).

28
Q

Ordonnée (axe Y

A

Représente les fréquences ou les comptes.

29
Q

Distribution marginale

A

Distribution d’une seule variable dans le tableau de contingence.

30
Q

Distribution conjointe

A

Examine la fréquence des catégories combinées (par exemple, les hommes ayant fait des études secondaires).

31
Q

Distribution unimodale/bimodale/uniforme

A

Décrit la forme de la distribution de fréquence (un pic, deux pics, pas de pic).