Méthodologie disciplinaire Flashcards

Vincent Leleu

1
Q

Cognition

A

Fait référence à la façon dont nous traitons et mémorisons les informations. Il s’agit d’un domaine clé de la psychologie axé sur la compréhension de la façon dont les gens pensent et apprennent.

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2
Q

Méthode expérimentale

A

Principale méthode utilisée en psychologie pour étudier les comportements en manipulant les contextes. Des situations artificielles sont créées pour examiner comment les comportements changent en fonction des variables.

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3
Q

Apprentissage et mémoire

A

Notre capacité à apprendre est affectée par notre niveau de vigilance et d’attention. Par exemple, la capacité de mémoriser dépend de facteurs tels que la fatigue ou l’état de veille.

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4
Q

Comportement

A

Toute activité d’un organisme qui peut être observée et mesurée. La psychologie étudie toutes les formes de comportement pour comprendre les actions humaines.

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5
Q

Intelligence

A

L’étude de l’intelligence implique souvent des tests comme le test de QI. Une batterie de tests est utilisée pour évaluer différents types d’intelligence.

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6
Q

Méthodologie

A

Ensemble des techniques utilisées pour collecter des données fiables. La psychologie utilise des méthodes standard pour garantir que les résultats peuvent être reproduits par les chercheurs du monde entier.

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7
Q

Sciences

A

En psychologie, le but est d’expliquer les comportements. Un comportement est considéré comme compris lorsque son apparition peut être prédite. Cela fait de la psychologie une science, utilisant des méthodes expérimentales standardisées comme l’observation.

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8
Q

Quels sont les quatre phases du procès expérimental?

A

-Observation: Première étape, où les comportements ou les phénomènes sont remarqués et enregistrés.
-Formation d’hypothèses: Développer une idée théorique basée sur des observations.
-Vérification expérimentale: tester l’hypothèse au moyen d’expériences contrôlées.
-Analyse des données: analyser les résultats pour confirmer ou rejeter l’hypothèse.

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9
Q

Quelle est la différence entre la variable dépendante et indépendante?

A

-Variable indépendante (VI) : variable manipulée par l’expérimentateur pour observer son effet.
Variable dépendante (VD): résultat ou comportement mesuré, en fonction de la manipulation de la VI.

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10
Q

Critique morale

A

Inquiétudes quant à savoir s’il est éthique d’utiliser des méthodes expérimentales sur des humains de la même manière que nous le faisons pour des animaux ou des plantes.

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11
Q

Critique épistémologique

A

Défis posés à la généralisabilité des résultats, se demandant si les résultats obtenus dans des contextes contrôlés peuvent s’appliquer universellement au comportement humain.

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12
Q

Paramètres artificiels

A

Les expériences impliquent souvent de créer des environnements artificiels contrôlés pour tester des hypothèses spécifiques. Cela permet une mesure précise mais peut manquer de réalisme naturel.

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13
Q

Multi-déterminisme

A

Idée selon laquelle les comportements sont influencés par de multiples fonctions psychologiques en interaction.

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14
Q

Standardisation

A

Garantir que les expériences et les observations sont menées de la même manière dans différentes études, permettant la réplication et la vérification.

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15
Q

Comités d’éthique

A

Organismes examinant les implications morales des études psychologiques et veillent au respect des droits de l’homme.

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16
Q

Hypothèse

A

Déclaration prédisant une relation entre au moins deux variables, souvent encadrée dans une structure « si-alors ».

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17
Q

Quelles sont les caractéristiques d’une hypothèse?

A

-Synthétique : Simple et clairement énoncée. Peut être testée et réfutée.
-Testable: Doit être mesurable ou observable par le biais d’expériences.
-Réfutable: Il devrait y avoir une possibilité que l’hypothèse se révèle fausse.
-Utile: Devrait contribuer au développement de théories ou d’applications pratiques.

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18
Q

Induction

A

Implique l’élaboration de théories basées sur des faits observés. (Exemple : les théories du behaviorisme de Skinner basées sur le conditionnement opérant).

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19
Q

Déduction

A

Commence par une théorie et teste ses implications à travers des expériences. (Exemple: la théorie du traitement de l’information de Broadbent).

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20
Q

Hypothèse théorique

A

Prédictions abstraites et générales sur la relation entre les variables.

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21
Q

Hypothèse statistique

A

Formulation mathématique de l’hypothèse, impliquant souvent une comparaison des moyennes entre les groupes.

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22
Q

Hypothèse nulle (H0)

A

Ne suggère aucune différence ou relation entre les variables.

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23
Q

Hypothèse alternative (H1)

A

Prédit une différence ou une relation significative.

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24
Q

Variable indépendante (VI)

A

Facteur étant manipulé ou modifié dans une expérience.

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25
Q

Variable dépendante (VD)

A

Facteur étant mesuré pour voir s’il est affecté par les changements dans la VI.

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26
Q

Validation probabiliste

A

Utilisation des tests statistiques pour valider une hypothèse.

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27
Q

Niveau d’éveil

A

Impact sur les capacités d’apprentissage.

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28
Q

Batterie de mesure de l’intelligence

A

Ensemble de tests pour évaluer l’intelligence.

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29
Q

Lois de l’apprentissage

A

Comportements influençant l’environnement.

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30
Q

Hypothèse

A

Idée principale ou prédiction concernant une relation expérimentale entre deux ou plusieurs variables. Il propose un scénario dans lequel, si une variable change, une autre changera en conséquence.

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31
Q

Quelles sont les caractéristiques d’une hypothèse?

A

-Nature booléenne : Vraie ou fausse.
-Testable: Manipulation de variables et la mesure des réponses.
-Falsifiable: Situation dans laquelle l’hypothèse pourrait être réfutée.
-Vérification indirecte: Techniques d’inférence sont utilisées.
-Jamais entièrement confirmée : Influences provenant de facteurs incontrôlés sont toujours possibles.
-Validation probabiliste: Déterminer les probabilités d’erreur.

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32
Q

Hypothèse théorique

A

Hypothèse prédisant des relations entre des constructions théoriques, souvent sans être directement testable.

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33
Q

Hypothèse opérationnelle

A

Hypothèse testable et basée sur la manipulation et l’observation de variables spécifiques.

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34
Q

Tests directs

A

Observer/mesurer la relation directement.

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35
Q

Tests indirects

A

Inférence à partir de changements mesurables lorsque l’observation directe n’est pas possible.

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36
Q

Falsifiabilité

A

Une caractéristique essentielle où une expérience peut rejeter l’hypothèse. (“Tous les cygnes sont blancs” peut être réfuté en trouvant un cygne non blanc.)

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37
Q

Raisonnement inductif

A

Méthode de raisonnement tirant des conclusions générales à partir de cas spécifiques. (En conditionnement opérant, les animaux apprennent de nouveaux comportements grâce à des renforcements positifs. Si une action aboutit à une issue favorable, sa fréquence augmente.)

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38
Q

Raisonnement déductif

A

Tirer des conclusions à partir de règles ou de lois générales. Des hypothèses sont formulées à partir de théories existantes puis testées. (La théorie du traitement de l’information de Broadbent suggère que les humains ne peuvent pas effectuer plusieurs tâches à la fois.)

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39
Q

Lois

A

Explications larges s’appliquant à de nombreuses situations et sont très stables dans le temps. Difficile de réfuter.

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40
Q

Théories

A

Ensembles de connaissances dans des domaines spécifiques qui organisent les règles et principes en un système cohérent. Les théories évoluent à des rythmes variables.

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41
Q

Modèles

A

Se concentrent sur l’explication de résultats expérimentaux spécifiques et sont moins stables dans le temps que les théories ou les lois.

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42
Q

Démarche hypothético-déductive

A

Méthode scientifique combinant le raisonnement inductif et déductif pour tester des hypothèses. Les théories sont validées en utilisant les deux formes de raisonnement.

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43
Q

Trouble d’anxiété généralisée

A

État psychologique dans lequel les individus tentent de contrôler les incertitudes et deviennent trop anxieux face aux dangers potentiels.

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44
Q

Conditionnement Opérant

A

Processus d’apprentissage dans lequel le comportement est contrôlé par des conséquences, comme des récompenses ou des punitions.

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45
Q

Testabilité

A

Capacité de tester et de vérifier empiriquement une hypothèse.

46
Q

Variables

A

Éléments pouvant varier ou changer au sein d’une expérience

47
Q

Quelles les trois types de variables indépendantes?

A

-Individu/Personnalité: caractéristiques personnelles du sujet (par exemple, âge, origine sociale).
-Environnemental: variables physiques qui peuvent être contrôlées (par exemple, éclairage, chaises).
-Situationnel: contrôle les aspects de la tâche que le sujet doit effectuer (par exemple, la méthode de présentation des mots).

48
Q

Quels sont les statuts de la VI?

A

-Invoqué: Ne peut pas être manipulé (par exemple, âge, genre, personnalité).
-Provoqué : Peut être manipulé.

49
Q

Modalités

A

Différentes valeurs de la VI utilisées pour créer les conditions expérimentales.

50
Q

Effet du plafond et du plancher

A

Effets se produisant lorsque les performances sont trop élevées ou trop faibles, limitant ainsi la variabilité des résultats.

51
Q

Opérationnalisation des variables

A

Processus de définition de la manière dont une variable sera mesurée et observée dans une étude spécifique.

52
Q

Effets de la VI sur la VD

A

Les changements dans la VI devraient conduire à des changements observables dans la VD si l’hypothèse expérimentale est étayée.

53
Q

Quels sont les deux types d’apprentissages?

A

-Apprentissage de masse: apprendre tout en un temps limité.
-Apprentissage distribué:apprentissage avec des pauses entre les deux.

54
Q

Quels sont les trois types de variables dépendantes?

A

VD brute: ce qui est directement collecté dans l’expérience (réponse du sujet).
VD observée: ce qui est mesuré directement.
VD transformée:une modification de la VD (par exemple, pourcentage de mots rappelés) pour faciliter l’analyse.

55
Q

Variables Parasites

A

Facteurs externes non directement testés qui pourraient affecter le résultat. Ceux-ci doivent être contrôlés ou neutralisés lors d’expériences (par exemple, le bruit, la fatigue).

56
Q

Opérationnalisation des variables

A

Processus de définition de concepts abstraits (par exemple, anxiété, mémoire) en termes mesurables pour l’expérimentation.

57
Q

Psychologie de la santé

A

Se concentre sur le maintien et l’amélioration de la santé, la prévention et le traitement des maladies et l’analyse des comportements liés à la santé.

58
Q

Quels sont les trois types de validité?

A

-Validité opérationnelle: garantit que les variables choisies (VI, VD) s’alignent sur l’hypothèse expérimentale.
-Validité interne: Confiance dans la relation causale entre le dispositif expérimental et le comportement mesuré.
-Validité externe: Capacité à généraliser les résultats d’une expérience à des populations, des matériaux et des situations plus larges.

59
Q

Quels sont les trois niveaux de l’opérationnalisation?

A

-Situation Expérimentale (Variable Indépendante)
-Mesure (VD : Variable dépendante)
-Inférence (Relation entre VI et VD).

60
Q

Hypothèse

A

Énoncé théorique qui prédit une relation entre des variables, souvent testé par expérimentation

61
Q

Effet Principal d’une VI

A

Impact direct d’une variable indépendante sur une variable dépendante, en ignorant les autres variables

62
Q

Contrebalancement

A

Méthode permettant de contrôler les effets d’ordre dans une expérience en répartissant uniformément les conditions entre les participants.

63
Q

Stabilité Test-Retest

A

Mesure de fiabilité où le même test produit les mêmes résultats lorsqu’il est répété avec les mêmes sujets

64
Q

Effet principal

A

Impact d’une variable indépendante (VI) sur une variable dépendante (VD). Il est considéré comme un effet principal lorsque la variable a une influence significative sur le résultat.

65
Q

Effet d’interaction

A

Se produit lorsque l’effet d’une variable dépend du niveau d’une autre variable. Par exemple, si les différences entre les groupes ne sont pas cohérentes selon les niveaux d’un autre facteur, il y a une interaction.

66
Q

Échantillonnage

A

Processus par lequel un sous-ensemble de sujets (échantillon) est sélectionné parmi une population plus large (population parentale). Il est crucial d’éviter les variables biaisées ou incontrôlées lors de la sélection afin de maintenir la validité interne.

67
Q

Sélection aléatoire

A

Idéale pour garantir que l’échantillon est représentatif de la population. L’échantillonnage aléatoire est préférable lorsqu’une population large et diversifiée est requise pour l’expérience.

68
Q

Sélection spécifique

A

Dans les cas où l’hypothèse implique des caractéristiques spécifiques des participants, une méthode de sélection ciblée est utilisée.

69
Q

Validité interne

A

Garantit que les effets observés dans l’expérience sont dus à la manipulation des variables indépendantes et non à d’autres facteurs.

70
Q

Validité externe

A

Degré auquel les résultats d’une expérience peuvent être généralisés à la population mère.

71
Q

Affectation aléatoire

A

Sujets répartis au hasard dans différents groupes dans une expérience afin de contrôler les différences individuelles. Cela aide à annuler les différences entre les groupes.

72
Q

Groupes de contrôle

A

Utilisés pour comparer les effets de variables indépendantes. Il peut y avoir des groupes indépendants (différents sujets pour différents niveaux de variable) ou des groupes appariés (les mêmes sujets exposés à différents niveaux).

73
Q

Indices statistiques

A

Moyenne et variance utilisées pour évaluer l’équivalence de groupe lors des pré-tests.

74
Q

Précautions

A

Intervalle de temps entre les pré-tests et les expériences principales est essentiel pour éviter les effets de transfert ou d’interférence.

75
Q

Effets systématiques et erreur aléatoire

A

L’analyse statistique permet de séparer les effets systématiques (causés par des variables d’intérêt) des erreurs aléatoires (dues au hasard ou à un biais).

76
Q

Groupes indépendants

A

Chaque condition expérimentale implique différents participants.

77
Q

Groupes pairés

A

Les mêmes participants sont exposés à des conditions expérimentales différentes.

78
Q

Répartition aléatoire

A

Assignation aléatoire, méthode permettant d’affecter les participants à des conditions expérimentales de manière aléatoire afin de contrôler les différences individuelles.

79
Q

Pré-test

A

Test préliminaire pour évaluer l’équivalence de groupe avant l’expérience principale.

80
Q

Erreur aléatoire

A

Variations des données non pas dues à la variable indépendante mais à des facteurs aléatoires.

81
Q

Pré-test

A

Test initial administré avant l’expérience pour évaluer les connaissances ou les performances de base des participants.

82
Q

Appariement parfait

A

Regroupement des participants en groupes en fonction de scores exacts, mais cela peut entraîner la perte de participants.

83
Q

Appariement par intervalles

A

Regroupement des participants dans des plages de scores, réduisant ainsi la perte de participants.

84
Q

Appariement ordonné

A

Affectation des participants à des groupes de manière séquentielle, en conservant tout, mais conduisant à des moyennes inégales.

85
Q

Conception de mesures répétées

A

Les mêmes participants subissent toutes les conditions expérimentales, éliminant les différences inter-individuelles mais introduisant des erreurs intra-individuelles comme les effets d’ordre.

86
Q

Effets de commande

A

Lorsque l’ordre des conditions affecte le résultat en raison de facteurs tels que l’apprentissage ou la fatigue.

87
Q

Contrepoids complet

A

Tous les ordres de conditions possibles sont testés, éliminant les erreurs progressives mais nécessitant de nombreux participants.

88
Q

Contrepoids partiel

A

Randomisation des ordres de conditions, réduisant le nombre de participants mais risquant un contrôle incomplet des erreurs.

89
Q

Conception en carré latin

A

Méthode contrôlée de contrepoids qui fait pivoter l’ordre des conditions.

90
Q

Groupe de contrôle

A

Groupe neutre utilisé pour établir les performances de base sans traitement expérimental, garantissant ainsi les comparaisons.

91
Q

Conception expérimentale

A

Variables indépendantes (VI) combinées pour créer des situations expérimentales. Nécessite au moins deux VI pour constituer une conception expérimentale complète.

92
Q

Plan factoriel

A

Plan dans lequel tous les niveaux de variables indépendantes sont combinés, permettant d’isoler les effets principaux et les effets d’interaction.

93
Q

Erreurs dans les expériences

A

Différences entre les effets observés et réels dues à divers facteurs tels que les erreurs progressives, la fatigue ou les effets d’ordre.

94
Q

Validité externe

A

Généralisabilité des résultats expérimentaux au monde réel.

95
Q

Référence

A

Ensemble initial de données ou de conditions qui servent de point de référence pour la comparaison pendant ou après une expérience. Reflète l’état normal des participants ou du système avant toute manipulation expérimentale.

96
Q

Évaluation

A

Processus d’évaluation ou de détermination de l’importance, de la valeur ou de l’état de quelque chose, souvent par une étude ou une analyse minutieuse. Dans les expériences, cela implique souvent d’analyser les résultats ou l’efficacité de l’intervention.

97
Q

Mesure initiale

A

Première mesure ou collecte de données effectuée avant le début d’une expérience, servant de point de comparaison pour les mesures ultérieures.

98
Q

Conception intra-sujet

A

Les mêmes participants sont exposés à toutes les conditions ou traitements d’une expérience. Chaque participant constitue son propre contrôle, permettant une comparaison directe de ses réponses dans différentes conditions.

99
Q

Effets de commande

A

Influence de l’ordre de présentation des conditions sur la performance ou le comportement des participants. Dans une conception intra-sujets, l’ordre dans lequel les traitements sont présentés peut affecter le résultat.

100
Q

Effets de transfert

A

Se produisent lorsque l’exécution d’une tâche influence l’exécution d’une autre tâche. Ces effets peuvent être soit proactifs (influences des tâches antérieures sur les tâches ultérieures) soit rétroactifs (influences des tâches ultérieures sur les précédentes).

101
Q

Transfert proactif

A

Se produit lorsque des expériences ou des apprentissages antérieurs (Condition A) affectent la performance d’une tâche ultérieure (Condition B).

102
Q

Transfert rétroactif

A

Se produit lorsque les expériences d’une tâche ou d’une condition ultérieure (Condition B) affectent la mémoire ou les performances d’une tâche antérieure (Condition A).

103
Q

Effets d’apprentissage

A

Se produisent lorsque les performances des participants s’améliorent au fil du temps simplement parce qu’ils se familiarisent davantage avec les tâches ou les procédures d’une expérience. Cette amélioration est due à la pratique plutôt qu’au traitement expérimental lui-même.

104
Q

Effets de fatigue

A

Font référence à une baisse des performances des participants en raison de la fatigue, de l’ennui ou d’une diminution de la motivation à mesure qu’ils progressent dans une expérience longue ou répétitive. Ce déclin peut perturber les résultats expérimentaux, en particulier dans les conceptions intra-sujets.

105
Q

Erreur progressive

A

Changements systématiques dans les performances d’un participant au fil du temps au cours d’une expérience. Ces changements ne sont pas dus aux conditions expérimentales elles-mêmes mais résultent de facteurs tels que l’apprentissage, la fatigue ou l’accoutumance qui surviennent au fur et à mesure de la progression de l’expérience.

106
Q

Placebo

A

Traitement inerte ou neutre qui n’a aucun effet thérapeutique actif. Il est utilisé comme contrôle dans des expériences pour évaluer les effets réels d’un traitement en comparant les résultats chez les participants recevant le traitement réel par rapport à ceux recevant le placebo.

107
Q

Étude à l’aveugle

A

Étude dans laquelle les participants ne savent pas s’ils font partie du groupe expérimental ou du groupe témoin (par exemple, s’ils reçoivent le traitement ou un placebo). Cela permet d’éviter que les attentes des participants n’influencent les résultats.

108
Q

Étude en double aveugle

A

Ni les participants ni les expérimentateurs ne savent qui fait partie du groupe expérimental ou témoin. Cela évite que les participants et les chercheurs soient influencés par leurs attentes ou leurs préjugés.

109
Q

Conception quasi-expérimentale

A

Plan expérimental mais ne comportant pas d’affectation aléatoire des participants à des conditions ou à des groupes. Cela le rend plus sensible aux biais et aux variables confusionnelles, mais il est utile lorsque la randomisation n’est pas réalisable.

110
Q

ANOVA (Analyse de Variance)

A

Méthode statistique utilisée pour comparer les moyennes de trois groupes ou plus afin de déterminer s’il existe des différences statistiquement significatives entre eux. Cela permet également de tester les effets d’interaction entre les facteurs dans un plan factoriel.

111
Q

Erreur intra-individuelle

A

Variations dans les performances d’un participant au cours de différents essais ou conditions d’une expérience. Cela reflète des incohérences dans la façon dont la même personne se comporte ou réagit au fil du temps.

112
Q

Erreur interindividuelle

A

Variabilité entre les différents participants à une expérience. Il s’agit de la différence de performance ou de réponses entre les participants, reflétant les différences de caractéristiques telles que les capacités, les antécédents ou l’humeur.