Parte 2 - Tema 46 Flashcards
Sistemas de inteligencia de negocio
¿Qué es la Inteligencia de Negocio (BI)?
La Inteligencia de Negocio (BI) es un conjunto de procesos, herramientas y tecnologías que permiten recolectar, almacenar, analizar y visualizar datos empresariales para tomar decisiones más informadas y estratégicas.
¿Cuál es el objetivo principal del BI?
El objetivo principal del BI es transformar datos en información útil para mejorar el rendimiento de una organización, identificar tendencias, optimizar procesos y descubrir nuevas oportunidades de negocio.
¿Cuáles son los componentes clave de un sistema BI?
Los componentes clave incluyen:
* Recopilación de datos: Integración de datos de diversas fuentes (bases de datos, hojas de cálculo, etc.).
* Almacenamiento de datos: Creación de un almacén de datos para centralizar y organizar la información.
* Procesamiento de datos: Limpieza, transformación y agregación de datos.
* Análisis de datos: Aplicación de técnicas estadísticas y de minería de datos para descubrir patrones y tendencias.
* Visualización de datos: Presentación de los resultados del análisis en forma de gráficos, tablas e informes interactivos.
¿Qué tipos de análisis se realizan en BI?
- Análisis descriptivo: Responde a la pregunta “¿Qué sucedió?”.
- Análisis diagnóstico: Responde a la pregunta “¿Por qué sucedió?”.
- Análisis predictivo: Responde a la pregunta “¿Qué sucederá?”.
- Análisis prescriptivo: Responde a la pregunta “¿Qué debemos hacer?”.
¿Cuáles son los beneficios de implementar un sistema BI?
- Mejora en la toma de decisiones.
- Mayor eficiencia operativa.
- Identificación de nuevas oportunidades de negocio.
- Mejor comprensión del cliente.
- Aumento de la competitividad.
¿Qué es un cuadro de mando integral (dashboard)?
Un cuadro de mando integral es una visualización de datos que presenta de forma concisa y clara la información más relevante para la toma de decisiones en un área específica de la empresa.
¿Cuáles son algunas herramientas de BI populares?
- Tableau: Conocida por sus capacidades de visualización.
- Power BI: Integrada en la suite de Microsoft Office.
- Qlik: Destaca por su motor de asociación de datos.
- SAP Business Objects: Una solución empresarial completa.
¿Qué diferencia hay entre BI y Big Data?
El BI se enfoca en el análisis de datos empresariales para tomar decisiones, mientras que el Big Data se refiere a grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados que requieren tecnologías y herramientas específicas para su procesamiento y análisis.
¿Qué es la arquitectura de un sistema BI?
Es la estructura y organización de los componentes que conforman un sistema BI, incluyendo cómo interactúan entre sí.
¿Cuáles son los componentes principales de una arquitectura BI?
Fuente de datos, ETL (Extract, Transform, Load), almacén de datos, capa semántica, herramientas de análisis y visualización.
¿Qué es un almacén de datos (data warehouse)?
Un almacén de datos es un repositorio centralizado de datos históricos y actuales, organizados de forma temática y orientado a la toma de decisiones.
¿Qué es la capa semántica?
La capa semántica proporciona un significado común a los datos, facilitando la comprensión y el análisis por parte de los usuarios.
¿Qué son los procesos ETL?
Son un conjunto de procesos secuenciales que permiten extraer datos de diversas fuentes, transformarlos y cargarlos en un almacén de datos.
¿Cuál es la importancia de los procesos ETL en BI?
Garantizan la calidad y consistencia de los datos en el almacén de datos, permitiendo realizar análisis precisos y confiables.
¿Cuáles son las fases de un proceso ETL?
- Extracción: Obtener los datos de las fuentes.
- Transformación: Limpiar, transformar y unificar los datos.
- Carga: Cargar los datos transformados en el almacén de datos.
¿Qué es un data mart?
Un data mart es un subconjunto de un almacén de datos, enfocado en un área de negocio específica.
¿Cuál es la diferencia entre un data warehouse y un data lake?
Un data warehouse almacena datos estructurados y procesados, mientras que un data lake almacena grandes volúmenes de datos en bruto, estructurados y no estructurados.
¿Qué es la gobernanza de datos en BI?
Es el conjunto de políticas, procesos y controles que aseguran la calidad, seguridad y accesibilidad de los datos en una organización.
¿Qué es un modelo dimensional?
Es una representación simplificada de los datos, organizada en torno a hechos (ventas, costos) y dimensiones (tiempo, producto, cliente).
¿Cuáles son los componentes principales de un modelo dimensional?
- Hechos: Medidas numéricas (ventas, costos).
- Dimensiones: Atributos que describen los hechos (tiempo, producto, cliente).
