Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

spi - kolokvijum > heuristike > Flashcards

heuristike Flashcards

1
Q

heuristike, Sajmon - da napravi komp koji rešava probleme kao ljudi

A
  • nemoguće je napraviti
    kompjuter koji će u svakoj poziciji analizirati sve varijante dok pouzdano ne utvrdi koji potez je najbolji.
  • ni ljudski mozak tako ne radi
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

ljudski um se ne pridržava algoritama

A
  • procedura kojima se dolazi do najboljeg rešenja
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Sajmon: čovekove odluke karakteriše

A
  • ograničena racionalnost
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

ograničena racionalnost

A
  • umesto da donese odluku tek kad dođe do najboljeg rešenja razmatrajući sve moguće alternative, on koristi strategiju
    nalaženja zadovoljavajućeg, optimalnog rešenja
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

čovek se služi heuristikama

A
  • prečice u zaključivanju
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

korišćenje heuristika

A
  • manje napora i t
  • manje pouzdani
  • velika pomoć, sa cenom
  • inače ne bi mogli odluku da donesemo u nekim sit, jer je svako drugo zaklj. osim onog na p praktično nemoguće
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Tverski i Kaneman, suđenje i odlučivanje; - ZV je tačnost suđenja

A
  • posmatrali kako razl. el. z. tu tačnost smanjuju/povećavaju
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

heuristik reprezetnativnosti

A
  • kategorisanje nečega u klasu, samo zato što odgovara tipičnom predstavniku te klase
  • kada je A visoko reprez. za B, i p da A potiče iz B se smatra veoma visokom
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

g heuristika reprez.

A
  • ako je naša slika o tipičnim predstavnicima neke grupe pogrešna
  • ili zbog pridržavanja tog pravila zanemarujemo druge info koje bi trebalo uzeti u obzir
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

g zanemarivanja bazične proporcije

A
  • ljudi skloni da zanemaruju bazičnu proporciju
  • Marko strast o poeziji i posećuje muzeje; je l poljoprivrednik ili student istorije umetnosti
  • g = prenebregli proporciju poljoprivrednika i istoričara umetnosti u Srbiji - veća p da je poljoprivrednik
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

emp. nalaz o g. zanemarivanja bazične proporcije; Kaneman i Tverski

A
  • dali info IC - tim psihologa je intervjuisao i testirao grupu od 30 (70) inženjera i 70 (30) pravnika - pred vama je 5 opisa nasumice uzetih iz 100 dostupnih - kolika je p. da je opisana osoba inženjer
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

nalaz o g. zanem. baz. proporcije

A
  • kada imaju samo podatak da se u grupi nalazi 70% inženjera i 30% pravnika, oni tu bazičnu proporciju uzimaju u obzir kada zaključuju kolika je p da je neko ko je slučajno uzet iz te gr inženjer odnosno pravnik
  • kad im se uz to dairelevantan opis L - zaborave na bazičnu proporciju - izjavljjuju da je p da je ta osoba pravnik/inženjer pola-pola
  • ako im se da opis za koji misle da je reprez. za inženjera - u proseku smatraju da je inženjer, bez obzira da li je rečeno da je ukupno bilo 30% ili 70% inženjera
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

zanemarivanje bazične proporcije jeste greška u suđenju

A
  • ne mora uvek dovesti do pogrešnog zaključka.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

g povezanih događaja

A
  • sklonost ljudi da p da osoba pripada kategorijama A i B procenjuju većom nego
    p da osoba pripada samo kategoriji A.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

g povezanih događaja, Kaneman i Tverski dali opis Linde, pitanje šta je verovatnije

A
  • A - bankarska službenica
  • B - bankarska službenica i aktivistkinja u femin. pokretu
  • 90% izabralo B
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

g povezanih događaja; očigledno da je skup bankarskih obuhvatniji od onih koje su oba

A
  • ali opis odgovara slici feministkinja
  • onda bismo rekli da ne može biti službenica, sem, ako nije i feministkinja
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

g povezanih događaja; Moskovic - Amerikanci pitani o p da SAD trupe naići na oržuje za masovno uništenje u Iraku

A
  • dobijena veća p da da
  • nego da će se se SAD trupe suočiti sa oružjem za masovno uništenje
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

g povezanih (disjunktivnih) događaja se tumači reprezentativnošću.

A
  • rukovodeći se
    heuristikom reprez., svrstavamo je u kat. čijem opisu više nalikuje
  • rukovodeći se samo tom info - zanemarujemo sve druge podatke, i elementarnu logiku: pripadnost podskupu šireg skupa nikako ne može da bude p od pripadnosti tom širem skupu.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

zanemarivanje regresije ka proseku

A
  • reprezentativnost navodi
  • skloni da zanemare činjenicu da će se takvapomeranja, oscilacije oko proseka dešavati sama od sebe, već uzrok pomeranjima vide u događajima ili postupcima koji su
    takvim promenama prethodili, a možda sa promenom nisu imali nikakve veze.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

zanemarivanje regresije ka proseku - piloti

A
  • Posle izuzetno dobrog postignuća sledilo je manje dobro postignuće bez obzira na komentar koji ga je pratio, dok je veoma loš učinak sledeći put bio popravljen.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

pogrešno tumačenje sluč. događaja.

A
  • bacanje novčića, GGGGG ili PGPGP - šta je verovatnije - OBE PODJEDNAKO - nezavisna bacanja
  • BIRAMO drugi, jer nam izgleda slučajnije
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

pogrešno tumačenje sluč. događaja. OPREZ

A
  • OPREZ - Zaista je daleko verovatnije da se bacanjem novčića dobije neki neuređen niz nego uređen niz.
  • među mogućim ishodima postoji daleko više neuređenih nego uređenih nizova
  • ALI p da se dobije neki KONKRETAN neuređeni niz = p da se dobije bilo koji drugi konkretan niz uređen/ne
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q

pogrešno tumačenje sluč. događaja. kockarska g

A
  • verovanje (implicitno ili eksplicitno), da se, kada se radi o slučajnim događajima, verovatnoća jednog događaja povećava nakon prethodnog javljanja alternativnog događaja.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
24
Q

heur. dostupnosti

A
  • ako mogu da se prisetim puno slučajeva nečega, mora da se to nešto često dešava
  • dostupnost Pa, jačina asoc. služi za procenu Fr i tačnosti
  • prosuđujemo i odlučujemo na osnovu primera koji nam prvi padne na pamet
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
25
Q

heur. dostupnosti - Gigerencer - pitanje koji grad ima više stanovnika, Detroit ili Milvoki

A
  • nemački bolji od američkih
  • oslanjali se na heuristik, ako je poznato - znači da je veće
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
26
Q

heur. dostupnosti - na brzinu priseć. ne utiče samo Fr, već i drugi F

A
  • familijarnost
  • vidljivost
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
27
Q

heur. dostupnosti - sistematski precenjujemo p rizičnih i senzacionalnih događaja

A
  • precenjujemo i br. smrtnih slučajeva takvih uzroka u poređenju sa smrću do infarkta/dijabetesa
  • mediji - pa opažamo prve kao p
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
28
Q

heur. dostupnosti - poznatost nije nužno povezana sa kvalitetom

A
  • ljudi podrazumevjau takvu vezu
  • pospešiti prodaju proizvoda - ulaganje novca, da brend bude poznatiji
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
29
Q

Tverski i Kaneman, objašnjenja heur. dostupnosti

A
  • dostupnost je ili srazmerna br. slučajeva koji nam padaju na pamet
  • ili je obrnuto srazmerna težini prisećanja slučajeva
  • oba se često poklapaju
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
30
Q

heur. dostupnosti - exp. Švarca i saradnika

A

1gr - da se priseti sit. u kojima je bila aserivna
2gr - sit. neasertivna

  • unutar svake takvih 6 slučajeva (lak z) ili 12 (težak z)
  • procenjuju vlastitu asertivnost
31
Q

heur. dostupnosti, Švarc - studenti koji su se prisećali 12 aserivnih slučajeva, ocenili bi sebe kao

A
  • manje aserivne, od onih koji su se prisećali 6
32
Q

heur. dostupnosti, Švarc - u lakim uslovima

A
  • studenti koji su se priseć. svojih asertivnih postupaka, zaista su sebe ocenili kao asertivnije, nego studenti koji su se prisećali neasert. postupaka
33
Q

heur. dostupnosti - Švarc, teški uslovi

A
  • studenti koji su se prisećali 12 asertivnih postupaka - ocenili sebe manje asertivnim, nego oni sa 12 neasert.
  • lakoća prisećanja igra ulogu u ovom heuristiku
34
Q

heur. dostupnosti - Švarc, ulogu igra

A
  • lakoća prisećanja
35
Q

heur. dostupnosti može objasniti egocentričku pristrasnost

A
  • pojava da svako u grupi misli da je najviše doprineo učinku grupe
  • svakome vlastiti doprinos najvidljiviji, lakše ga uočava i bolje se seća od doprinosa ostalih
36
Q

heur. dostupnosti, Pinker - savremeni svet je znatno manje nasilan, nego ranije

A
  • ali izgleda nasilnije, jer su aktuelni ti koji nam lakše padaju na pamet
37
Q

heur. usidravanja i podešavanja;

A
  • ako treba da donesemo neku procenu, krenemo od neke približne polazne tačke kao početne procene, a onda tu početnu procenu pomeramo ka proceni koja nam, na osnovu naknadnog razmišljanja,
    izgleda tačnija
38
Q

heur. usidravanja i podešavanja; ekonomičnost

A
  • prva procena (sidro) može biti za praktičnu svrhu dovoljno dobra - makar kao grubi orijent
  • možemo je prilagođavati
39
Q

heur. usidravanja i podešavanja; nevolja

A
  • pokazuje da su pomeranja sidra po pravilu nedovoljna, ili manje dovoljna, nego što treba da budu
40
Q

heur. usidravanja i podešavanja; exp. Tverski i Kaneman - zavrteli IC točak sreće - oni da zapišu br. na kom se točak zaustavi

A

1gr - “sluč” na br. 10
2gr - na 60

  • pa pitanje: Da li je procenat zemalja u Ujedinjenim Nacijama koje su iz Afrike veći ili manji od slučajno ju dobijenog broja?
  • obe tačno pretpostavile da br. mora da je veći od sluučajnog
  • traženo preciznije
41
Q

heur. usidravanja i podešavanja; exp. Tverski i Kaneman, traženo preciznije

A
  • moglo se očekivati da slučajno početno sidro neće imati nikakvog ef. na procene procenjivača, jer je jasno da je služan
  • ipak imalo

1gr - 25%
2gr - 65%

42
Q

zašto se sa pomeranjem sidra prerano stane

A
  • navici da pretpostavljamo da su podaci koje nam drugi daju relevantni i da nisu suviše daleko od istine
43
Q

heur. usidravanja i podešavanja; sidro od kog se polazi ima uticaja

A
  • i kad je potpuno jasno da je njegova vrednost nasumično odabrana
44
Q

heur. usidravanja i podešavanja; iskusne sudije procenjuju koliko meseci zatvora

A
  • dat predlog kazne

1gr - blaga
2gr - oštra

  • nekima rečeno da je predložio novinar, nekima kolega sudija, a trećima nasumice odbrana
45
Q

heur. usidravanja i podešavanja; iskusne sudije procenjuju koliko meseci zatvora - rez.

A
  • predlog imao uticaja
    -1gr - blažu presudu od
    onih koji su kretali od 2gr
  • ko predlaže kaznu nije igralo ulogu
46
Q

heur. usidravanja i podešavanja; Epli i Gilovič - pomeranje sidra spada u centralne procese

A
  • zahtevaju motiv. i k. napor
  • obično skloni da zaustave sa prilagođavanjem, čim su u zoni moguće tačnih procena
47
Q

heur. usidravanja i podešavanja; možda odgovorna da ljudi slabo prepoznaju da ih neko laže

A
  • kreću od H da je sve što sagovornik kaže tačno
  • ako posumnjaju - pomeraju sidro, ali manje nego što treba
48
Q

Gigerencer - korisnost heur. treba staviti u prvi plan

A
  • dragocene, ekonomičnije, ponekad paradoksalno dovode do boljih procena
49
Q

pristup Tverskog i Kamenmana - g u pristrasnosti

A
  • heuristike i pristrasnosti
50
Q

pristup Gigerencerova

A
  • brze i štedljive heur.
51
Q

brze i štedljive heur.

A
  • evol. ps.
  • učvrstile se, jer su se pokazale superiornima u sit. odlučivanja
52
Q

Gigerencer - ljudi g u z. Kanemana i Tverskog , jer

A
  • verb. formulacija z ili artific. sit. zavode na krivi trag
  • konverzaciona pravila svakodnevne kom. ne sadrže trikove i navode nas da podrazumvamo i nešto što nužno ne sledi
53
Q

pokazuje se da drugačija formulacija pitanja nekada zaista

A
  • smanjuje skl. g, ali se ne bi moglo reći da ih otklanja
54
Q

Džejms - ono što zovemo miš. samo je ponekad

A
  • pravo miš.
55
Q

k. procesi mogu da pokrivaju kontinuum

A
  • od automatskih, do pune pž. i napora na drugom kraju
  • deli se na dva dela
  • dualni procesi kognicije - i soc. kognicije
56
Q

automatski, periferni procesi

A
  • Kaneman, si. 1
  • bez namere, napora, nesvesni, ne interferišu sa drugim procesima koji se istovremeno javljaju, zasnovani na intuiciji
  • koliko je 2+2
  • prizvuk neprijateljstva u glasu
57
Q

kontrolisani, centralni procesi

A
  • Kaneman, si. 2
  • namerni, svesno, pod voljnom kontrolom, zahtevaju napor i usredsređenost pž.
  • čitanje deteta koje je tek naučilo
  • kontrola prikladnosti P u nekoj dur. sit.
58
Q

paradigma tankih isečaka

A
  • fasc. SB brze obrade soc. info sa pouzdanim zaklj.
  • IC da bi doneli sud o nekoj osobini osobe, dobijaju 1 ogrnaičen segment P, u jednom kanalu i ograničeno t
59
Q

ljudi neke osn. em. mogu da identifikuju na osnovu

A
  • izraza lica izlaganog samo 15-25 ms.
60
Q

posmatrali nemi zapis od 30s

A
  • sa tačnošću značajno većom od slučajne procenili X, seks orijentaciju, promiskuitetnost, status unutar kompanije
61
Q

izrazi lica se procesiraju i izazivjau Rk i pre nego što procenjivač postane svestan

A
  • uloga amigdale
  • nenamerno imitiraju neverb. P drugih - zevanje, tempo govora, emocije
62
Q

mrkli mrak prepoznavali osobu; sijalice za zglobove

A
  • prepoznali pouzdano identitet (poznanik/ne)
  • pol
  • em. stanje
  • seksualnost
  • i P
63
Q

SB da vrlo mali br. info koristimo za izvlačenje zaklj.

A
  • o složenim akrakteristikama osobe, poput osobina ili SB
64
Q

seksualna orijentacija je pogađana sa tačnošću većom od slučajne

A
  • posle izlaganja snimka razgovora u trajanju od 1s, bez tona
65
Q

exp. snimak spontanog razgovora 2 osobe - IC posmatraju 5-60s

A
  • uspešno procenili inteligenciju osobe mete (r = 0.22) - tačnost se nije povećavala dužinom izlaganja
66
Q

prosečna talnost procene INT na osnovu posmatranja foto

A

0.28

67
Q

exp. z. da procene nekoliko osobina ljudi čije foto posmatraju

A

1gr - koliko god vremena
2gr - po sekundu
3gr - pola s
4gr - destinu sek.

  • praktično ni malo promena
68
Q

utiska posle desetine sek. - sličan onom

A
  • 10x više vremena, a procene donete se gotovo nisu mogle razl. od procena kada procenjivač ima neograničeno t na raspolaganju
69
Q

heurističko-si. model, Igli i Čeiken;

A
  • ubeđujuća poruka se može obraditi putem 2 vrste procesuiranja
    — si.
    — heurističkog
70
Q

si. procesuiranje

A
  • pažljivo vaganje argumenata za/protiv
  • najveći značaj se pridaje kvalitetu argumenata
  • više će nas ubediti poruke zasnovane na log. ispravnom rezonovanju i potkrepljenje većim br. pouzdanih i kvalitetnih činjenica i argumenata
  • zahteva napor i t
71
Q

skloni si. procesuiranju

A
  • ako je odluka jako važna
  • motivisani da donesemo pouzdaniju
  • ako u trenutu odljučivanja naši k. resursi nisu zauzeti drugim z.
72
Q

ljudi su skloni

A
  • lakšem i bržem heur. procesuiranju
  • umesto pažljivog analiziranja kvaliteta argumenata
  • rukovodimo se: dugačak argument je jak, treba verovatai ekspertima, većina je u pravu, heru. imitiranja
73
Q

ef. propagadne poruke neće zavisiti samo od poruke

A
  • već od moda u kom će je ljudi obrađivati

spi - kolokvijum (28 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2024 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions