épidémiologie Flashcards

1
Q

définition actuelle donnée à l’épidémiologie au cours du symposium de l’OMS de 1968 !?

A

“Etude de la distribution des maladies et des invalidités dans les populations humaines , ainsi que des influences qui déterminent cette distribution.”

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2
Q

deux grands axes de l’épidémiologie moderne.

A
  • L’épidémiologie descriptive
  • l’épidémiologie analytique
  • L’épidémiologie d’intervention (essai thérapeutique)
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3
Q

Les différents types d’études épidémiologiques !?

A
  • descriptive,
  • étiologique
  • évaluative.
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4
Q

L’étude descriptive !?

A

décrit la fréquence et la répartition des maladies et des indicateurs de santé dans la population.
Etude de prévalence
Etude d’incidence exposés” ( p ro s p e c t i v e s ) Évaluation d’un progr amme
Cas-Témoins ( rétrospectives )

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5
Q

L’étude étiologique !?

A

recherche les causes et les facteurs de risque des maladies.

Cohorte “Exposés/non

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6
Q

L’étude d’évaluation

A

s’intéresse à l’évaluation de l’efficacité d’une thérapeutique, d’un examen diagnostique, d ‘ u n e intervention de santé publique telle une campagne de vaccination, de dépistage
Essai thérapeutique

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7
Q

les enquêtes épidémiologiques selon la période d’étude !?

A

On distinguer :
• les études transversales mesurant, à l’instant t, la
fréquence d’une maladie ou d’un facteur,
• les études longitudinales permettant un suivi pendant une période donnée qui peut être très longue vo i re permanente ( e x . : Registre du Cancer) ;

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8
Q

les enquêtes épidémiologiques selon la population étudiée !?

A

études exhaustives : prend en compte l’ensemble
d’une population
études par échantillonnage: portant sur un échantillon représentatif de la population initiale, obtenu par sondage

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9
Q

les résultats d’une enquête descriptive sont exprimés sur quelle forme !?

A
  • de fréquences brutes,
  • ou mieux de fréquences spécifiques :
    . prévalence,
    . incidence,
    . taux de mortalité,
    . pathogénicité,
    . taux d’évidence,
    . taux de notification,
    . taux d’attaque,
    . taux de létalité,
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10
Q

Définition de la prévalence !?

A

Nombre de cas existants (anciens et nouveaux) à un moment donné, rapporté à l’effectif de la population à ce moment.

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11
Q

comment calculer l’effectif moyen pour déterminer la prévalence !?

A

L’effectif moyen ou population mo yenne peut être
évalué par l’effectif au milieu de la période considérée ou encore par la moyenne des effectifs en début et en fin de période

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12
Q

Définition de l’incidence !?

A

Nombre de nouveaux cas d’un phénomène apparus dans une période de temps donnée, rapporté au total de sujets exposés au milieu de la période d’étude.

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13
Q

Le taux de mort a l i t é !?

A

égal au nombre de décès enregistrés pendant une année considérée rapporté à la population moyenne pendant cette année :

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14
Q

La pathogénicité

A

Nombre de sujets infectés

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15
Q

Le taux d’évidence :

A

Nombre de sujets infectés

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16
Q

Le taux de notification

A

Nombre de sujets infectés

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17
Q

Le taux d’attaque

A

N o m b re de sujets susceptibles d’être malades

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18
Q

Le taux de létalité :

A

Nombre de malades

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19
Q

Le taux de contacts :

A

Population moyenne pendant la période

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20
Q

Le taux d’immunité :

A

Population moyenne pendant la période

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21
Q

Exemple d’utilisation d’études descriptives !?

A

Les outils utilisés par l’épidémiologie descriptive résident essentiellement dans :
• les statistiques de mortalité,
• les enregistrements permanents de morbidité (déclarations obligatoires, registre, …),
• les études ponctuelles.

22
Q

Le lien entre les E descriptives et les E étiologique !?

A

L’épidémiologie descriptive permet de formuler des
hypothèses étiologiques à propos des phénomènes de
santé observés . Ces hypothèses doivent être confirmées
par des études étiologiques.

23
Q

Les trois classes des études Étiologiques !?

A

Les études étiologiques se classent en :
• études de cohorte,
• études de sujets exposés/non exposés,
• études cas/témoins.

24
Q

Le Risque relatif !?

A

L’association entre facteur de risque et maladie se mesure par le risque relatif .
Le risque relatif (RR) est estimé par le rapport entre la fréquence de la maladie dans le g roupe exposé ( f1) et sa fréquence dans le groupe non exposé ( f0)

La valeur du risque relatif RR permet de dire que le risque d’être malade est RR plus important chez les sujets exposés que chez les sujets non exposés. < ou> à un F protecteur ou FDR

25
Q

Etudes sujets exposés/non exposés

A

Le “design” de ces études comprend 2 cohortes constituées de façon distincte, exposée au facteur de risque pour l’une, non exposée pour l’autre, et suivies pendant une période de temps donné.
- donc on rajoute le risque relatif.
Ce type d’étude nécessite moins de sujets qu’une étude de cohorte . Elle est utilisée dans les cas où l’exposition au facteur de risque est rare.

26
Q

Etudes cas/témoins

A

L’étude cas/témoins est une étude rétrospective où l’on associe des sujets, issus d’une même population, soufrant d’une maladie donnée pour les uns (les cas), non atteints par cette maladie pour les autres (les témoins). On recherche dans le passé de ces 2 groupes
la fréquence d’exposition au facteur de risque étudié.

27
Q

Etudes cas/témoins l’indice calculé !?

A

Le résultat est donné sous la forme d’une estimation de l’odds ratio (OR) :
p1/1-p1
———- = OR
p0/1-p0
p1 = fréquence de l’exposition chez les malades
p0 = fréquence de l’exposition chez les non malades

28
Q

l’intervalle de confiance de l’OR, intérêt !?

A

Permet de tester la significativité de la liaison.

29
Q

L’épidémiologie évaluative !?

A

Les enquêtes évaluatives permettent d’évaluer l’effet de
stratégies thérap e u t i q u e s ou de méthodes de préve n t i o n .
Ce sont des études comparatives où sont comparés un
groupe de sujets soumis à un facteur (stratégie thérapeutique , méthode de prévention) et un groupe de sujets non soumis à ce facteur.

30
Q

Les 3 types d’études évaluatives !?

A

Dans l’épidémiologie évaluative, on distingue 3 types d’étude :
• essais cliniques contrôlés randomisés,
• études Avant/Après”,
• études Ici/Ailleurs.

31
Q

Principales méthodes en épidémiologie

A

1) Études Descriptives : Étude de la fréquence et de la distribution des problèmes de santé dans la population
2) Études Transversales : Étude de la prévalence d’un problème de santé et de ses déterminants
3) Études Analytiques : Étude des effets de l’exposition à des F.D.R. et la survenue d’une maladie
4) Études Expérimentales : Étude de l’impact sur la santé de l’application de mesures contrôlées ( préventives, curatives, sociales, éducatives..)

32
Q

Le risque !?

A

Le risque est la probabilité de survenue d’un événement
(décès, maladie…) à un moment donné ou pendant un
intervalle de temps.

On appelle facteur de risque toute variable liée
statistiquement à l’événement étudié.

33
Q

Champs d’application de l’épidémiologie en santé au travail !? Objectifs

A

Évaluation de l’état sanitaire ou mesure d’un problème de santé.

Identification des déterminants à l’origine de l’état sanitaire ou des facteurs de risque d’un problème de santé

Proposition et élaboration de programmes ou de stratégies destinés à améliorer l’état sanitaire ou lutter contre un problème de santé.

34
Q

La surveillance épidémiologique !?

A

La surveillance épidémiologique consiste en la collecte continue et systématique, l’analyse, l’interprétation des données et la formulation des recommandations.

Elle permet la détection précoce d’un problème de santé et permet ainsi la mise en place de mesures de lutte et de prévention rapide et efficaces.

35
Q

Etude analytique : Apport !?

A

Les études analytiques permettent la mise en évidence des relations causales entres des facteurs de risque et des maladies et ainsi identifier les facteurs de risque.

36
Q

Objectif de l’etude descriptive !?

A

Décrire le problème ou l’état de santé de la population

37
Q

Objectif de l’etude analytique

A

comprendre = les déterminants de la santé

38
Q

Objectif de l’etude évaluative

A

Evaluer l’efficacité d’un trt d’une stratégie

39
Q

Classification des E épidémiologique selon la finalité de l’action !?

A

Observationnelle : descriptive et analytique

Interventionnelle : évaluative (essaies trt )

40
Q

Corrélation simple !?

A

est la liaison linéaire entre 2 variables quantitatives X et Y qui peuvent avoir un rôle symétrique (on peut permuter X et Y) ou un rôle asymétrique. Ce sont 2 variables aléatoires.

41
Q

Régression linéaire simple !?

A

est la liaison linéaire entre 2 variables quantitatives X et Y ayant un rôle asymétrique uniquement avec X variable explicative et Y variable expliquée. On peut écrire aussi X = variable indépendante / Y = variable dépendante (on ne peut pas permuter X et Y), 1 variable aléatoire et 1 variable contrôlée.

42
Q

Régression linéaire multiple

A

est la liaison linéaire entre 01 variable à expliquer et plusieurs variables explicatives

43
Q

Corrélation multiple !?

A

est la liaison linéaire entre trois variables ou plus indépendantes x, y et z

44
Q

L’analyse multivariée

A

peut mettre en évidence des liens entre covariables et éliminer progressivement celles qui ne sont pas des facteurs prédictifs indépendants entre eux (de la maladie ou de l’évolution) et qu’on désigne sous le terme de facteurs de confusion. Elle consiste à modéliser le phénomène étudié et représenter Y (maladie) par une fonction de plusieurs autres variables facteurs de risque et de confusion potentiels. Le but des analyses multivariées est de sélectionner, parmi l’ensemble des liaisons statistiques mises en évidence par les analyses univariées, la ou les covariables qui expliquent de façon indépendante la survie ou la maladie.

45
Q

La régression logistique

A

est un modèle d’analyse multivariée explicatif couramment utilisé en épidémiologie. Elle permet le contrôle des biais de confusion (emploi aisé par l’utilisation de logiciels statistiques). La mesure d’association calculée est l’odds ratio OR. Le choix des variables explicatives repose sur une connaissance préalable du phénomène étudié afin de ne pas omettre de facteurs de confusion déjà identifiés. Elle permet d’estimer la force de l’association entre une variable qualitative à deux classes (dichotomique) appelée variable dépendante et des variables qui peuvent être qualitatives ou quantitatives appelées variables explicatives ou indépendantes. La variable dépendante est la survenue ou non de l’événement étudié et les variables explicatives sont des facteurs susceptibles d’influencer la survenue de l’événement (facteurs d’exposition ou facteurs de confusion). L’association ainsi estimée est dite « ajustée » sur l’ensemble des autres facteurs.

46
Q

La sensibilité (Se) Formule

A

est la capacité du test à bien identifier les malades: la probabilité d’avoir un test positif lorsque le sujet est malade.

47
Q

La spécificité (Sp) Formule

A

est la capacité du test à bien identifier les non malades: la probabilité d’avoir un test négatif lorsque le sujet est non malade.

48
Q

Valeur prédictive positive ou VPP Formule

A

est la probabilité d’être réellement malade lorsque le test est positif

49
Q

Valeur prédictive négative ou VPN Formule

A

est la probabilité d’être non malade lorsque le test est négatif

50
Q

L’épidémiologie savante

A
  • des conclusions stables assorties d’une grande confiance scientifique.
  • référence pour l’évolution de la réglementation du travail et de la réparation des maladies professionnelles. - délai long = peu de bénéfice des travailleurs objets de l’enquête.
  • pas appropriée pour répondre à des demandes socioprofessionnelles ponctuelles et à court terme
    correspondant à des préoccupations de terrain.
51
Q

Épidémiologie de terrain

A
  • réponds à des demandes ponctuelles
  • vise à éclairer un phénomène de santé en milieu de travail à la lumière du collectif et ainsi de confirmer ou de relativiser ce phénomène en fonction des associations statistiques observées