Cours 3.2 Flashcards

1
Q

Discute du modèle modal de mémoire d’Atkinson et Shiffrin.

A

Entrée → mémoire sensorielle → mémoire à court terme → (traitement ascendant) mémoire à long terme

Entrée → mémoire sensorielle → mémoire à court terme ←
(traitement descendant) mémoire à long terme

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2
Q

Qu’est-ce que le traitement ascendant en cognition ?

A

Bottom-up processing

Système cognitif peut se baser sur les entrées physiques.

Traitement ascendant (ou basé sur les données)
-Traitement basé sur les stimuli entrants (données) et leurs caractéristiques physiques
-Déclenché par un stimulus atteignant le système visuel

Le traitement ascendant est un processus cognitif dans lequel le système reconnaît les objets en analysant d’abord leurs caractéristiques physiques, avant d’intégrer ces informations à des connaissances stockées en mémoire.

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3
Q

Vrai ou faux. Il est possible de reconnaitre une lettre, même si on change les caractéristiques de la lettre.

A

Vrai, on peut reconnaitre la lettre même si on change: l’orientation, la taille, la couleur, et la police de caractère.

On peut également reconnaître la lettre si elle est obstruée et/ou floue.

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4
Q

Vrai ou faux. Le système cognitif peut déterminer les propriétés pertinentes du patron parmi toutes les propriétés impertinentes.

A

Vrai

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5
Q

Dans le domaine de reconnaissance de l’objet et donc de traitement ascendant, quelle est l’hypothèse originale (et la plus simple)?

A

Théorie d’appariement au gabarit
-Entrée comparée avec exemplaires mémorisés (gabarits) jusqu’à ce que le système trouve un appariement.
-Il y aurait des détecteurs d’objet directement liés aux récepteurs de la rétine.

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6
Q

Quelles sont les étapes impliquée dans la théorie d’appariement au gabarit (dans un contexte de reconnaissance de lettres)?

A

Étape 1: activation des récepteurs rétiniens
Étape 2: activation détecteur de lettre spécifique

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7
Q

Quels sont les principaux problèmes du modèle d’appariement au gabarit ?

A
  1. Parcimonie : Il faudrait un gabarit distinct pour chaque lettre ou objet. Or, il y a une grande quantité d’objets dans notre monde.
  2. Aucun soutien neurologique : Aucune preuve que le cerveau fonctionne ainsi. Aucun support prouvant qu’il existe des gabarits dans notre cerveau.
  3. Manque de flexibilité :
    ne prend pas en compte la variabilité des objets. Par exemple, si je présente une lettre à l’envers, le gabarit ne s’active pas. Il faudrait donc plein de gabarits pour chaque version d’un objet (incluant des versions que je n’ai jamais vu). Gabarit est sensible aux différences de taille, d’orientation et de forme.
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8
Q

Discute des détecteurs de caractéristiques dans le système visuel selon Hubel et Wiesel.

A

Éléments primitifs, «blocs de construction pour la perception

Cellules simples
-Orientation

Cellules complexes
-Directionnalité
-Angles droits
-Courbes

Objets complexes: un ensemble de détecteurs

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9
Q

Qu’est-ce que le Pandémonium de Selfridge?

A

Pandémonium («tous les démons»)

Modèle de reconnaissance basé sur les données (traitement ascendant)

Basé seulement sur l’analyse de caractéristiques
-Objets reconnus après analyse de leurs composantes
-Avec un nombre limité de caractéristiques, on peut définir et distinguer toutes les lettres de l’alphabet

Modèle de traitement de l’information:
-Étapes de traitement
-Chaque étape prend un temps déterminé
-Transformations à chaque étape
-Opérations sérielles (étape 2 peu pas commencer tant que étape 1 est pas finie, etc.)

Composé de 4 types d’unités de reconnaissance («démons»)

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10
Q

Discute de chaque démons de la théorie du Pandémonium.

A
  1. Démons d’image
    -Enregistre l’image initiale du signal externe
    -Endroit où on fait la transduction.
    -Récepteurs rétiniens + mémoire sensorielle
  2. Démons des caractéristiques
    -Cherchent une caractéristique particulière dans le patron d’entrée (ex: ligne spécifique, angle spécifique, etc.)
    -Détecteurs de cacactéristiques
  3. Démons cognitifs
    -Portent attention aux réponses des démons caractéristiques et recherchent un ensemble de caractéristiques particulier.
    -Mémoire à court terme (récupération des représentations dans la mémoire à long terme)
    -Les démons cognitifs sont les différentes représentations des lettres. Les démons cognitifs regardent quels démons des caractéristiques sont activés et vont aller chercher les représentations avec ces caractéristiques dans la mémoire à long terme
    -Les démons cognitifs crient proportionnellement au signal reçu des démons des caractéristiques.
  4. Le démon de la décision
    -Écoute le pandémonium créé par les démons
    -La réponse est déterminée par le démon criant le plus fort (le démon dont le plus de caractéristiques sont activées)
    -Mémoire à court terme
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11
Q

Quels sont les arguments soutenant le pandémonium?

A

Puissance:
-Plus parcimonieux que l’appariement au gabarit
-Avec ensemble fini de détecteurs de caractéristiques, reconnaissance possible d’un nombre potentiellement infini d’objets (tels que lettres ou mots)

Flexibilité:
-Peut reconnaître lettres même si changement d’orientation, de taille, ou autres distorsions

Soutien neurologique:
-Basé sur les résultats d’Hubel et Wiesel (les détecteurs de caractéristiques existent dans le cerveau.

Prédiction des erreurs:
-On peut prédire les erreurs dans les tâches d’identification de lettres
-Une étude prouve cela

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12
Q

Discute de la tâche d’identification de lettres (en lien avec le Pandémonium)

A

Hypothèse: une approche basée sur les caractéristiques peut prédire les erreurs de confusion dans une tâche d’identification rapide de lettres

Erreurs fréquentes:
G/C, B/8, G/6
G/O, Z/2, M/H
O/C, etc.

Erreurs rares:
J/O, Q/H, W/E…

Erreurs semblent se produire à cause de partage de caractéristiques.
-Soutien pour le pandémonium

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13
Q

Discute de la théorie de reconnaissance par composantes.

A

Traitement ascendant

Basé sur caractéristiques
-Reconnaissance d’objets

Ensemble de blocs de construction représentationnels 2D
-de caractéristiques 3D

Reconnaissance d’objets par séparation en 36 géons (nous n’analysons pas de façon holistique)
-Il pense que, quand on voit des objets 3D, on les sépare en géons. Et c’est en les séparant en géons que l’on arrive à reconnaitre l’objet.
-Forment un nombre pratiquement infini d’objets

Connexions entre néons = vertex
-Selon lui, quand on voit trois traits qui se rencontrent, on divise automatiquement ces parties en géons.

Cette théorie a été inspirée de l’alphabet des phonèmes.

Analyse de caractéristiques de surface → détermination de composantes présentes → appariement de composantes aux représentations d’objets → reconnaissance d’objet

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14
Q

Quelles sont les prédictions de la théorie de reconnaissance par composantes?

A

Facilité à reconnaître dépendant du nombre de géons

Principe de récupération componentielle
-Si assez de géons, la reconnaissance se fait
-Pas besoin de tous les géons pour reconnaître l’objet

Les vertex sont la clé
-Caractéristiques diagnostiques importantes de l’image
-Plus facile de reconnaitre lorsque les vertex de l’objet ne sont pas obstrués.
-Retrait d’une portion de l’image a un plus grand effet sur taux d’erreur quand vertex sont manquants
-Prouvé par expérience

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15
Q

Discute de l’expérience sur les géons (théorie de reconnaissance par composantes).

A

Présentation d’objets complets/incomplets (pendant 100ms)

Incomplets = géons absents

Prédiction: plus de géons = moins d’erreurs

Résultats:
-Plus de géons présentés = moins d’erreurs
-Preuve pour représentation mentale en géons. On est capable de reconnaitre les objets, même s’ils ne sont pas complets. Cela veut dire qu’on ne traite pas l’information de façon holistique (on traite l’information en parties/géons).
-Avec seulement 3 géons, les gens sont déjà à 5% d’erreurs.

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16
Q

En lien avec la théorie de reconnaissance par composantes, discute de l’expérience sur l’obstruction des vertex.

A

Tâche: identifier l’objet présenté sur l’image

Image objet récupérable vs non

Récupérable = vertex visibles
Non-récupérable = vertex pas montrés

Résultats:
-Non-récupérable: haut taux d’erreurs. Non reconnu 80% du temps même après 5 secondes.
-Récupérable: aucune erreur après 5 seconde d’exposition
-PREUVE POUR IMPORTANCE DES VERTEX