Cours 2.1 Flashcards
Discute de la neuroscience cognitive.
Mesure béhaviorales/neurologiques employées pour proposer des théories à propos de l’esprit.
Une branche de la neuroscience impliquant l’étude des mécanismes neuronaux de la cognition.
Désormais, le cerveau est une partie intégrante de la cognition.
Mesures béhaviorales:
-Taux d’erreurs
-Temps de réaction
-Jugement de confiance
Mesures neurologiques:
-IRM/IRMf/TEP
-Potentiels évoqués
-EEG
Lorsque l’on va chercher les deux mesures ensemble, ça nous permet de faire des dissociations. On peut déduire la présence ou l’absence de systèmes cognitifs et leur localisation dans le cerveau.
Une fois qu’on a les mesures neurologiques, ça limite les théories cognitives que l’on peut proposer. Cela rend donc les théories plus précises et véridiques.
Explique la différence entre la psychologie cognitive et la neuroscience cognitive?
La neuroscience cognitive chevauche la psychologie cognitive.
Psychologie cognitive: comprendre l’esprit
Neuroscience cognitive: comprendre comment les processus mentaux se déroulent dans le cerveau.
Psychologie cognitive a eu pour objectif de comprendre les “processus” impliqués dans le traitement de l’information entre la réception du stimulus et la réponse conséquente.
-Utilise des données béhaviorales.
Neuroscience cognitive cherche quant à elle à comprendre de quelle manière les processus cognitifs existent et se déroulent physiquement/physiologiquement dans le cerveau.
-Utilise des données neurologiques/physiologiques
Quel type d’étude permet d’étudier les détecteurs de caractéristiques, les stimuli complexes et les neurones miroirs?
Études de neurones uniques.
Pour étudier l’activité de neurones unique, on a une machine et il faut descendre vers un neurone unique. Le neurone est connecté à un haut-parleur et chaque fois que le neurone est activé, on entend TOC.
Que sont les détecteurs de caractéristiques?
Cellules qui arrivent tôt dans le système visuel. Ces cellules sont sensibles à des caractéristiques précises.
Éléments primitifs pour la perception.
Cellules simples
-Orientation
-Si l’orientation n’est pas la bonne, la cellule ne s’active pas.
Cellules complexes:
-Directionnalité
-Angles droits
-Courbes
Pour les objets complexes, un ensemble de détecteurs sont utilisés.
Explique comment la présence de neurones spécifique à des objets a été découverte.
En faisant des études de neurones uniques, des chercheurs avaient de la difficulté à activer un neurone du cortex inférotemporal. Accidentellement, ils ont montré l’ombre de leur main et le neurone s’est activé. Ils ont découvert que cette cellule s’activait lorsqu’elle détectait une main.
Alors, certains neurones s’activent uniquement en présence de stimuli complexes.
Vrai ou faux. Certains neurones s’activent uniquement en présence de visages.
Vrai.
Chez les singes macaques, nous avons trouvé que certains neurones dans le cortex temporal s’activent uniquement lorsqu’ils voient des visages.
Discute des neurones miroirs.
Neurone qui s’active lorsqu’un animal ou humain agit, et lorsque l’animal ou humain observe la même action.
-Quand je me brosse les cheveux, certains neurones s’activent. Quand je vois quelqu’un se brosser les cheveux, ces mêmes neurones s’activent.
But: comprendre, prédire, apprendre
Les neurones miroirs répondent à:
-Gestes de la main
-Actions de la bouche
-Gestes faciaux
-Son des actions (pas juste la vision est impliquée avec les neurones miroirs)
Les neurones miroirs sont multisensoriels: les neurones d’une même partie du cerveau répondent à plusieurs types de stimuli (sonore, visuel, olfactif, etc.)
Humains
-Pas neurones uniques (moins précis) - IRMf
-Système développé avant 12 mois
-Aide jeunes enfants à comprendre les actions des autres
-Utiles au niveau adaptatif
Intentions
-Neurone peut «séparer l’intention de l’action»
-Pour une même action, si l’intention perçue par le cerveau est différent, un neurone miroir différent sera activé.
Empathie:
-Régions activée lorsque l’on ressent une émotion ou lorsque l’on voit quelqu’un d’autre en faire l’expérience
-Neurones pour l’empathie, pas les mêmes que les neurones pour les gestes de la main ou les actions de la bouche.
-Plus d’empathie = plus d’activation pour ce système
Vrai ou faux. Il existe des aires cérébrales spécifiques aux visages, mais il n’existe pas de neurones spécifiques au visages.
Faux, les deux existent.
Discute de l’aire spécifique associée aux visages.
Aire fusiforme des visages (FFA)
Cortex inférotemporal
Originalement, tout le monde pensait que c’était strictement les visages qui activaient cette région (FFA).
Ce n’est pas nécessairement les visages qui activent la FFA. Ce serait donc peut-être aussi l’expertise (visuelle) qui active cette aire.
Paréidolie:
Type d’illusion qui fait qu’un stimulus vague ou ambigu est perçu comme clair et distinct par un individu
Le fait de penser que l’on voit un visage est suffisant pour activer cette aire.
Discute de l’aire spécifique associée aux endroits.
Aire des endroits parahippocampique.
Cortex inférieur temporo-occipital
S’activent lorsque des stimuli en lien avec des endroits sont activés
Discute de l’aire spécifique aux parties du corps
Aire du corps extrasiée
Cortex visuel extrasié
SI je montre un visage, l’aire du corps ne sera pas activée (c’est l’aire du visage qui sera activée)
Discute de ce qu’est l’encodage spécifique.
Théorie qui indique que chaque neurone est activé par un stimulus spécifique.
Avantages:
-Simplicité: ça serait vraiment facile à comprendre si ça fonctionnait comme ça.
Problèmes:
-Petite capacité de représentation: nous n’avons pas assez de neurone pour représenter tout ce qui existe dans notre environnement.
-Problème d’invariance: dans la vie, nous somme capable de reconnaitre un objet peu importe s’il est de dos, de profil, ou de face. Si cette théorie était vraie, nous aurions donc un neurone pour chaque orientation de l’objet. Le nombre de neurone serait exponentiel.
-Aucune généralisation possible: si j’ai des objets qui partagent des caractéristiques communes, ce serait plus simple d’avoir plusieurs neurones qui traitent une même catégorie d’objets. Plutôt que un neurone pour chaque objet.
-Mort d’un neurone: des neurones meurent tous les jours. Si j’ai un neurone qui meurt, ça veut dire que je ne pourrait plus me représenter l’objet associé à cet objet.
Pourquoi dit-on «cellules grand-mère» lorsque nous parlons d’encodage spécifique?
Cette expression vient d’une blague sur cette théorie.
Cellules grand-mère parce que si j’ai un seul neurone pour représenter mamie et que mon neurone meurt, je vais oublier mamie. Des neurones meurent tous les jours.
Discute de ce qu’est l’encodage distribué.
Théorie plus réaliste.
Théorie qui indique qu’on utilise un grand ensemble commun de neurones pour plusieurs objets différents.
En fonction du nombre de fois que des neurones sont activés simultanément, ça va me dire ce qui est devant moi.
-Différentes objets utilisent les mêmes neurones, mais pas au même niveau.
Avantages
-Très grande capacité de représentation.
-Dégradation progressive: si un neurone meurt, ça n’affecte pas ma capacité à encoder l’objet puisque plusieurs autres neurones sont impliqués.
-Bonne généralisation.
Problèmes
-Beaucoup de ressources cérébrales requises.
Discute de ce qu’est l’encodage semi-distribué.
Encore plus réaliste:
-Ensemble limité de neurones pour coder un ensemble d’objets différents.
Avantages:
-Grande capacité de représentation
-Dégradation progressive
-Bonne généralisation
Généralement accepté comme hypothèse la plausible.
Par exemple, dans le cortex reconnaissance visuel, il y aurait des neurones pour des catégories d’objets.
Tout le monde est représenté par l’ensemble des neurones, mais il y a des neurones qui sont distincts.
Différence avec encodage distribué: plus petits ensembles de neurones associés à plus petites catégories de neurones.
