AVV Blok 3 - 3 Flashcards
correlatieanalyse
= een techniek om de samenhang tussen 2 (continue) variabelen vast te stellen
toetst de mate waarin de variabiliteit van de ene variabele samenhangt met de variabiliteit van de andere variabele
vb. lichaamslengte met de verschillen in schoenmaat
correlatiecoëfficient r
= drukt de richting en de sterkte van de (lineaire) samenhang tussen 2 variabelen uit en kan variëren tussen -1 en +1
0 = geen samenang
hoe dichter bij -1/+1 hoe sterker de samenhang
r2 * 100%
= % van de variantie dat gedeeld wordt door beide variabele
regressie analyse
= gebruikt voor zogenaamde ‘voorspellende analyse’
voorspellen van één afhankelijke variabele (Y) mbv een of meerdere onafhankelijke variabelen
enkelvoudige
= een afhankelijke variabele Y en een onafhankelijke variabele X
levert hetzelfde resultaat als een correlatieanalyse, omdat beide analysen de samenhang tussen de varianties van 2 variabelen bereken (r = beta)
b
= slope, helling vna de lijn
meervoudige
= een afhankelijke variabele Y en meerdere onafhankelijke variabelen X1, X2, X3
gezamenlijke invloed
f toets
unieke invloed
b en beta, significatie wordt getoetst met t toets. Percentage gedeelde variantie per onafhankelijke variabele als we beta kwadrateren en met 100 vermenigvuldigen
standaard meervoudige regressie
= alle OVS in 1 stap in de analyse opnemen
hiërarchisch
= OVs stapsgewijs in de analyse opnemen, om de toegevoegde waarde van specifieke variabelen te bepalen
c vs c’
c= totaal effect c' = direct effect
perfecte mediatie
c is significant maar c’ niet
sprake van moderatie als
het interactie-effect significant is (dan verklaart de interactie van x en m een significante proportie van de variantie in Y)
simple slopes analyse
= het effect van x op y en diens significantie voor verschillende levels van de moderator berekenen conditionele effecten
