Methoden 60-80 Flashcards
Was ist Computational Modeling ? (Computational Neuroscience)
- Nachbildung menschlicher kognitiver Prozesse als Computer -Modell o. umfassende kognitive Architektur
Wie ist die Abgrenzung zwischen künstlicher Intelligenz und Computational Neuroscience ?
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Ziel der KI: Entwicklung intelligenter Systeme, die nicht wie das menschliche Denken funktionieren müssen.
-> Klarheit nötig: Theorie und Annahmen müssen klar und genau formuliert sein. - Vergleich: Modelle ermöglichen Tests und Vergleiche mit menschlichem Denken.
Was sind im Rahmen der Computational Neuroscience Neuronale Netze bzw. konnektionistische Modelle
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Mehrschichtiges Netzwerk: - Besteht aus Knoten (neuronen) mit Verbindungen
-> Verbindungen/ Kanten mit unterschiedlichen Gewichtungen. - Klassisch: Dient der Klassifikation, indem Input und Output verglichen werden.
- Training: Gewichte werden angepasst, um den Output zu verbessern.
Was sind im Rahmen der Computational Neuroscience Produktionssysteme
- Wenn - Dann- Verknüpfung als zentrale Produktionsregel -> Organisation in Modulen
- Arbeitsgedächtnismodul bzw. Puffer zum Vergleich der Wenn-Bedingung und ggf. Auslösung der Dann-Folge
Wie lernt das Neurone Netz (Computational Neuroscience)
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Training des Netzes mit Reizen & zugehörigen Antworten
-> führen zu Verstärkung vielgenutzter &
-> zur Abschwächung wenig genutzter Verbindungen
Wie ist das Neuronale Netz technisch zusammengesetzt ?
- Verknüpfung von Knoten (-Zellen) über Kanten (-Axone) mit spezifischen Gewichten
Was ist das Adaptive Control of Thought-Raional (ACT-R) I
- Populäres Produktionsmodell
- Breite Anwendungen
-> Modellierung von Lernen
-> Wahrnehmung
->Fahrerablenkung
->Aufgabenwechsel
Welche vier zentralen Module gibt es beim ACT-R?
- Abruf-Modul: Ruft Informationen ab, um neue Reize aufzunehmen.
- Imagination-Modul: Wandelt Problemrepräsentationen um, um bei der Problemlösung zu helfen.
- Ziel-Modul: Verfolgt Ziele und steuert die Informationsverarbeitung.
- Prozedurales Modul: Verwendet Wenn-Dann-Regeln zur Auswahl und Steuerung von Handlungen.
Beispiel für das Adaptive Control of Thought-Rational
Was sind die Erläuterung/Grundlregeln der Verarbeitung beim ACT-R ?
I.d.R läuft ein Verarbeitungszyklus mit folgenden Komponenten ab:
1. Prozedural: Auswahl einer mentalen Aktion (z.B Addition einer Zahl auf beiden Seiten der Geichung)
2. Ziel: Änderung des Ziels (z.B+3 “loswerden”)
3.Abruf: Bereitstellung relevanter Informationen
4. Imaginär: Aktualisierung der Problemdarstellung, Einbezug der abgerufenen Information
Was ist das Standard Model of the mind ( Computational Neuroscience)
- Dutzende kognitive Architekturen verfügbar, vergleich z.T schwer möglich
- Standard-Modell mit Gemeinsamkeiten der Modelle
Welche Gedächtniskomponenten sind beim standard Model of the mind inkudiert?
1.Arbeitsgedächtnis: Kurzfristig handlungsverfügbares Wissen
2.Deklaratives Gedächtnis: Fakten & Ereignisse
3.Prozedurales Gedächtnis: Handlungswissen
Was ist das Keystroke-Level-Modeling ?
-Analytisches Modellierungsverfahren: Gehört zur GOMS-Familie (Goals, Operators, Methods & Selection rules).
-Ziel: Modelliert nicht kognitive Prozesse, sondern die potenzielle Bedienzeit einer Interaktion mit einem Human-Machine-Interface.
-Grundbestandteile: Operatoren, die mit empirisch ermittelten Bedienzeiten verknüpft sind; Bedienaufgaben werden additiv zusammengesetzt.
Beispiel für Anwendung von KLM zur Evaluation von Informationssystem im Automobil
Was sind Vorteile der KLM (Keystroke - Level-Modeling)
- Bewertung unfertiger Systeme und Konzepte
- Sichtbare Bearbeitungszeiten, einfache Simulation
- Schnell, günstig, effizient
- Ideal für frühes Prototyping
- Geeignet für Vergleiche und Benchmarks
