Datenanalyse und -interpretation Flashcards

1
Q

Unterschied Deskriptive und Induktive Verfahren

A

Deskriptive Verfahren beschreiben eine Stichprobe, Induktive Verfahren schließen aus einer Stichprobe auf die Grundgesamtheit

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2
Q

Lageparameter

A

Arithmetisches Mittel

Median ( Zentralwert)

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3
Q

Streuungsparameter

A

Varianz und Standardabweichung

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4
Q

+ Korrelationsanalyse

A

Verfahren zur Bestimmung der Stärke linearer Zusammenhänge zwischen zwei metrisch skalierten Variablen

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5
Q

Berechung des Korrelationskoeffizienten r

A

S. 124

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6
Q

+ Regressionsanalyse

A

Analyse einer einseitigen Abhängigkeit zwischen einer unabhängigen Variablen (x) und einer abhängigen Variablen (y)

y = a + bx

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7
Q

Woraus setzt sich die Variation der abhängigen Variable zusammen?

A

erklärte Streuung + nicht erklärte Streuung

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8
Q

+ Multiple Regressionsanalyse

A

Analysiert den einseitigen Einfluss mehrerer unabhängiger Variablen xj (j 0 1, …J) auf eine abhängige Variable

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9
Q

Standardisierung der Regressionskoeffizienten

A

Beta Faktor mach Wirkungsstärken einzelner Faktoren vergleichbar

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10
Q

+ Clusteranalyse

A

Die Clusteranalyse fasst Objekte (z.B. Kunden) auf Basis von ausgewählten Variablen zu Gruppen / Clustern (z.B. Kundensegmente zusammen

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11
Q

Vorgeheln Clusteranalyse 6

A
  1. Auswahl der Clustervariablen und Aufstellen der Datenmatrix
    2 Aufstellen einer Distanzmatrix
    3 Clusteralgorithmus
    4 Bestimmung der Clusterzahl
    5 Interpretation und Bennenung der Cluster anhand der Merkmalsmittelwerte
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12
Q

Inhalt Distanzmatrix

A

Euklidische Distanz

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13
Q

Bestimmen der Clusterzahl

A

Anhand des “Elbows”

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