AVV blok 3

Question 1

Cel absoluut maken (niet laten meebewegen)

Answer 1

F4 (dollar tekens)

Question 2

Filter selecteren

Answer 2

titels van de rijen die je wilt filteren selecteren –> rechts bovenin naar sorteren en filter –> filter

Question 3

Optellen

Answer 3

= SOM

Question 4

Gemiddelde

Answer 4

= GEMIDDELDE

Question 5

Maximum

Answer 5

= MAX

Question 6

Minimum

Answer 6

= MIN

Question 7

Tekst samenvoegen (bijv. januari en 2020 bij elkaar)

Answer 7

= B1&D1 –>januari2020

Question 8

Tekst samenvoegen met een spatie erbij (bijv. jan. en 2020)

Answer 8

= B1&” “&D1 –> januari 2020

Question 9

Voorwaarden opgeven (bijv. bruto winst hoger dan 0)

Answer 9

= ALS(G3>0;”ja”;”nee”)

Question 10

2 ALS formules in 1 (omzet tussen 50 en 100)

Answer 10

= EN formule (geeft dan zelf aan ‘waar’ of ‘onwaar’ als de cel wel/niet voldoet aan de voorwaarden –> EN(E3>49;E3<101)

Question 11

Berekenen minimum, 1e kwartiel, mediaan, 3e kwartiel, maximum:

Answer 11

kwartiel.inc (kies je een van de opties)

Question 12

Berekenen range

Answer 12

= max - min

Question 13

Inclusieve medium

Answer 13

rechtermuisnop, format data settings, inclusieve medium

Question 14

Interquartile range (IQR)

Answer 14

verschil tussen Q1 en Q3, dus Q3-Q1

Question 15

‘outlier’ vinden

Answer 15

• moet groter zijn dan = IQR * 1,5 en dit tel je op bij Q3

- moet kleiner zijn dan = IQR * 1,5, afgetrokken van Q1

Question 16

Waarom gebruik je een paretodiagram?

Answer 16

Om inzicht te krijgen in knelpunten en welke het meeste voorkomen

Question 17

Maken van een paretodiagram (4 stappen)

Answer 17

1. Lijst met alle voorkomende redenen maken (grote lijst kopiëren en dan remove duplicants)
2. Tellen hoe vaak elke rede voorkomt in de grote lijst (countif/aantal.als en range absoluut maken)
3. Zet de tabel om in een frequentiediagram (deze is alleen niet in de volgorde van meest vaak naar minst vaak)
4. Omzetten naar paretodiagram (data selecteren –> data sorteren –> op frequentie sorteren –> van groot naar klein)

Question 18

Scatterplot

Answer 18

= relatie tussen 2 verschillende variabele (bijv. leeftijd en ontslagvertraging)

Question 19

verschillende verbanden

Answer 19

Sterk positief = diagonale lijn naar boven met stipjes dicht bij elkaar
Zwak Positief = diagonale lijn naar boven, stipjes meer verspreid
Sterk negatief= diagonale lijn naar beneden met stipjes dicht bij elkaar
Zwak negatief = diagonale lijn naar beneden, stipjes meer verspreid

Question 20

Correlatie scatterplot:

Answer 20

Rxy =1 (perfecte correlatie)
Rxy = -1 (negatieve correlatie)
Rxy = 0 (geen verband)
Rxy= 0,6 (geen perfect verband, maar wel een verband)

Question 21

Sterkte van het verband scatterplot

Answer 21

sterk = 0,81-1
gematigd = 0,61-0,8
zwak = 0,41-0,6
zeer zwak = 0,21-0,4
geen verband = 0-0,20

Question 22

Runchart

Answer 22

• bijhouden van 1 prestatie indicator (bijv. gemiddelde wachttijd röntgen) en dat houdt je een bepaalde tijd bij (bijv. een maand of een week of dag)
• -> je kunt dan zien of er trends zijn en of er problemen voordoen

Question 23

x-diagram

Answer 23

run chart van gemiddelden

Question 24

r-diagram

Answer 24

run chart van range

Question 25

histogram

Answer 25

1. frequentietabel maken met categorieën 2. minimale en maximale berekenen 3. =frequency/interval 4. bereik aangeven (niet met dollar tekens) en dan de categorieën behalve de laatste (die wordt automatisch ingevuld 5. histogram maken van het hele databereik (insert histogram)

Question 26

ondergrens en bovengrens berekenen

Answer 26

gemiddelde + (3*stdev) --> bovengrens | gemiddelde - (3*stdev) --> ondergrens

Question 27

Type data

Answer 27

- hoe zijn data precies gemeten? --> soorten meetschalen - hoe zien de data eruit? beschrijvende statistiek - mate van centrale tendentie (gemiddelde) - mate van spreiding

Question 28

meetschalen belangrijk omdat?

Answer 28

voor keuze van de juiste analysetechniek is de meetschaal van de gehanteerde data van groot belang

Question 29

4 meetschalen door 3 vragen:

Answer 29

1. is er een logische volgorde? nee, nominale schaal (bijv. kleur) 2. is er een meeteenheid? nee, ordinale schaal (bijv. schooldiploma) 3. Heeft die meeteenheid vaste verhoudingen? nee, intervalschaal (bijv. rapportcijfer) 4. Alleen na 3 keer ja heb je een ratioschaal

Question 30

``` Overzicht meetschalen kenmerkend volgorde verschillen nulpunt ```

Answer 30

kenmerkend: alle 4 volgorde: ordinaal, interval, ratio verschillen: interval, ratio nulpunt: ratio

Question 31

Soorten variabelen

Answer 31

Nominaal: categorieën Ordinaal: categorieën met een logische volgorde Interval: kwantitatief zonder logische volgorde (niet hoeven leren) Ratio: kwantitatief met vaste verhoudingen

Question 32

Mediaan

Answer 32

middelste getal als je alles op volgorde hebt gezet (meestal bij ordinale schaal)

Question 33

Modus

Answer 33

meest voorkomende hoeveelheid (als je het niet kunt ordenen, maar alleen losse groepen hebt)

Question 34

Spreiding

Answer 34

= max - min

Question 35

verdelingen

Answer 35

1. uniforme verdeling - alles is gelijk verdeeld 2. driehoeksverdeling - gemiddelde is het hoge punt, loopt gelijkmatig af naar de zijkant 3. normaalverdeling - klokvormige verdeling

Question 36

Vuistregels normaalverdeling

Answer 36

- 68% van de gegevens, hoogstens 1 keer de standaarddeviatie afwijkt van de standaardwaarde (gemiddelde) gemiddelde +/ - stdev - 95% van de gegevens, valt hoogstens binnen 2x de standaarddeviatie genomen vanaf het gemiddelde. Gemiddelde +/- stdev *2 - 99,7% van de gegevens valt binnen hoogstens 3x de standaarddeviatie vanaf het gemiddelde. Gemiddelde +/- stdev *3

Question 37

normale verdeling wordt gebruikt om

Answer 37

- de spreiding van variabelen weer te geven (beschrijvend): bijv. de spreiding van tentamencijfers, bloeddruk, tevredenheid - de spreiding van steekproeven weer te geven (beschrijvend/toetsend)

Question 38

wanneer gebruik je stdev.p

Answer 38

als je uitspraken doet over de GEHELE populatie. Dus als je data hebt van 400 mensen en uitspraken doet over al deze mensen. Niet wanneer je 1000 mensen hebt, maar alleen data hebt over 400. Dn kun je dus geen uitspraken doen over de gehele populatie, want deze groep kan bijv. niet representatief zijn

Question 39

standaardiseren, z-formule maken

Answer 39

z= (x - gemiddelde) / stdev