24. Empirische Überprüfung V Flashcards
Welchen Kritikpunkten der KTT sollen Analysen entsprechend der IRT entgegnen?
Vorteil KTT:
- ermöglicht Schätzung der wahren Ausprägung eines Merkmals auf Basis der Reaktionen in mehreren Items
- ermöglicht Schätzung der Messgenauigkeit, Konfidenzintervall für true score
Kritik an der KTT:
- unklar, ob es gerechtfertigt ist, Reaktionen auf versch. Items zu einem Testwert zusammenzufassen
- setzt voraus, dass alle Items das gleiche Merkmal messen (Itemhomogenität)
- Grundannahmen nicht prüfbar
Was ist Itemhomogentität?
Itemhomogenität bezüglich der latenten Variablen
- Antwortverhalten in den Items wird nur von diesem Merkmal (latente Variable) systematisch beeinflusst und von keinem anderen
= Konstruktvalidität
Überprüfung mit Bestimmung der lokalen stochastischen Unabhängigkeit
Was ist die Probabilistische Testtheorie?
auch IRT (Item-Response-Theorie)
manifeste vs. latente Variablen
- Antworten auf Items = manifest, beobachtbar
- wahre Merkmalsausprägung = latent, nicht beobachtbar
manifestes Verhalten ist von latenten Variablen abhängig
- korrelierende Items sind notwendig aber nicht ausreichend
- Itemhomogenität ist Voraussetzung und ausreichend
Was ist das Latent-Trait Modell?
Variablenart der latenten Variablen
- quantitativ kontinuierlich
numerische Kennwerte zur Charakterisierung der:
- Ausprägung der Personen auf latentem Trait
- wie hoch muss Trait ausgeprägt sein, damit Item bejaht wird
Latent-Trait-Modelle für Dichotomie Items:
- mathematische Gleichung zur Abbildung der Annahmen über Beziehung zwischen dem manifesten Antwortverhalten in Items und Ausprägung des latenten Traits
- empirisch überprüfbar
Funktion:
= itemcharakteristische Funktion (IC-Funktion)
Was ist die itemcharakteristische Funktion?
Veranschaulicht, mit welcher Wahrscheinlichkeit das individuelle Lösungsverhalten in Abhängigkeit von Ausprägung der latenten Variable erwartet wird
- wie wahrscheinlich ist es dass Person mit Merkmalswert x, Item y löst
Zustimmungs-/Lösungswahrscheinlichkeit
- für jedes durch einen Schwierigkeitsparameter charakterisierte Item
- in Abhängigkeit von der individuellen Ausprägung in der latenten Variable
Was ist der Unterschied zwischen deterministischen und probabilistischen IC-Funktionen?
Deterministisch:
- Antwortverhalten der Probanden wird vollständig durch Item- und Personenparameter bestimmt
- “Treppenfunktion”
- Sobald Merkmalswert einer Person, zur Lösung eines Items reicht, “springt” Lösungswahrscheinlichkeit von 0 auf 1 (100%)
- alle einfacheren Item werden auch zu 100% richtig beantwortet
Probabilistisch:
- stochastische Beziehung zwischen Antwortverhalten der Probanden und Item- bzw. Personenparametern
- “S-Funktion”
