1.3 Bemerkenswerte Fortschritte -

Question 1

Linguistik - allgemein

Answer 1

• Wissenschaft von der natürlichen Sprache
• umfasst Untersuchung struktureller (grammatikalischer) und phonetischer Eigenschaften zwischenmenschlicher Kommunikation

Question 2

Linguistik - Erfordernis Verständnis von Sprache

Answer 2

• Informationen über das Thema
• Kontext

Question 3

Linguistik - Teilgebiete

Answer 3

• Phonetik und Phonologie: untersuchen Lautphänomene
• Morphologie: beschäftigt sich mit dem Aufbau von Wörtern
• Syntax: beschäftigt sich mit dem Aufbau von Sätzen
• Semantik: untersucht die Bedeutung von Wörtern und Sätzen
• Pragmatik: untersucht die Sprachverwendung

Question 4

Linguistik - Kreativität und Denken

Answer 4

alle unsere Arten zu denken sind eng mit der Sprache als Ausdrucksform verbunden
-> Betrachtung von Kreativität und Denken als mit der linguistischen Künstlichen Intelligenz verbunden

Question 5

Kognition - im Zusammenhang mit KI

Answer 5

• bezieht sich auf verschiedene Fähigkeiten:
• Wahrnehmung
• Lernen und Verstehen
• logisches Denken und Intelligenz
• Auffassungsvermögen

Question 6

Kognition - heutiges Verständnis bei Künstlicher Intelligenz

Answer 6

Großteil beruht auf Kombination verschiedener Wissensbestände
-> Verknüpfung von KI und Psychologie

Question 7

Kognition - Verknüpfung von KI und Psychologie

Answer 7

• Psychologie befasst sich mit Experimenten an Menschen und Tieren, um neue Theorien und Hypothesen aufzustellen
• Informatik beschäftigt sich mit Verhaltensmodellierung dessen, was Psychologie beobachtet hat

Question 8

Kognition - Computermodelle des Gehirns

Answer 8

empfangen Reiz und bilden interne Repräsentation dieses neuen Reizes
-> kann Gehirn dazu veranlassen, seine interne Repräsentation zu ändern
-» Gehirn kann Maßnahmen ergreifen

Question 9

Kognition - kognitives Computermodell - Schritte zur begründeten Entscheidung

Answer 9

• gut funktionierendes Modell entwerfen (durch Beobachtung oder Selbstbeobachtung)
• herausfinden, wie das Modell Entscheidungen trifft
• verstehen, warum das so ist
  -> begründete Entscheidung

Question 10

Kognition - kognitives Computermodell - begründete Entscheidung

Answer 10

• Für KI-Branche sehr wichtig zu liefern
• KI sollte in der Lage sein, seine Überlegungen für einen außenstehenden Beobachter transparent zu machen
• notwendig für Menschen, die sich mit ethischer Nutzung Künstlicher Intelligenz befassen
• Aspekt fehlt noch, insbesondere bei den auf Deep Learning basierenden Ansätzen

Question 11

Spiele - Bedeutung für KI

Answer 11

Bei KI geht es um;
* Lernen
* Ungewissheit
* Wahrscheinlichkeiten

Question 12

Spiele - Spieltheorie

Answer 12

• formales mathematisches Fachgebiet
• Erstellung umfassender Taxonomie der Spiele
• in einigen Fällen Entwicklung nachweislich optimaler rationaler Spielstrategien

Question 13

Spiele - Entscheidungstheorie und Spieltheorie

Answer 13

• in gewisser Weise verwand
• Entscheidungstheorie befasst sich mit Wahrscheinlichkeit und Nutzen
• Spieltheorie ist dadurch gekennzeichnet, dass die Züge des Spielenden X die Möglichkeiten des Spielenden Y beeinflussen

Question 14

Spiele - Go

Answer 14

• 2.500 Jahre altes Spiel für zwei Spielende
• einfaches Regelwerk
• gigantische Anzahl möglicher Züge -> hohe Komplexität und Schwierigkeit
• Vor 2016 wurde davon ausgegangen, dass auf absehbare Zeit menschliche Spielenden dominieren werden
• 2016 besiegte AlphaGo weltbesten Go-Spieler

Question 15

Spiele - AlphaGo

Answer 15

• vom Google-Unternehmen DeepMind entwickelt
• basiert auf tiefen neuronalen Netzen und bestärkendem Lernen
• nutze Go-Wissen, indem sie Aufzeichnungen von professionellen Go-Spielenden zum Training heranzog
• später von AlphaZero abgelöst

Question 16

Spiele - AlphaZero

Answer 16

• ausschließlich durch eigenes Spielen erlernt und gänzlich auf traditionelles Go-Wissen verzichtet
• hat Fachleute mit effektiven und effizienten Zügen überraschte

-> besonders nützlich für Entdeckung von Strategieoptionen, auf die der Mensch noch nicht gekommen ist

Question 17

Das Internet der Dinge - allgemein

Answer 17

• bezieht sich auf miteinander verbundene Computergeräte
• in Wohnungen, Autos, tragbaren Geräten und Telefonen
• Geräte werden in der Regel jeden Tag benutzt
• können untereinander und mit ihren Nutzern Daten austauschen
  -> große Datenmengen

Question 18

Das Internet der Dinge - Nutzung von KI

Answer 18

• Für Auswertung dieser Daten und weitere, darauf aufbauende Dienste
• können sowohl für konstruktive als auch für destruktive Zwecke genutzt werden
  -> Fragen zur Verletzung der Privatsphäre und Ethik der Datennutzung

Question 19

Das Internet der Dinge - Beispiele für konstruktive und destruktive Nutzung

Answer 19

• konstruktiv: Erinnerung an Medikamenteneinnahme auf Grundlage der Messungen von Körperfunktionen durch am Körper getragene Geräte
• destruktiv: Überwachung von Daten über die von einer Person eingenommenen Medikamente, um Höhe ihres Krankenversicherungsbeitrags zu bestimmen

Question 20

Das Internet der Dinge - Zusammenfassung

Answer 20

• Kernaspekt IoT: Vernetzung von Maschinen und Generierung von Daten
• intelligentes Verhalten dieser Maschinen wird von Algorithmen der KI abgeleitet

Question 21

Quantencomputer - in Verbindung mit KI

Answer 21

ermöglicht Innovationen

Question 22

Quantencomputer - Namensursprung

Answer 22

physikalische Theorie der Quantenmechanik

Question 23

Quantencomputer - Quantenmechanik

Answer 23

• beschäftigt sich mit dem sehr ungewöhnlichen Verhalten subatomarer Teilchen
• Bspw. kann sich ein Elektron gleichzeitig in zwei verschiedenen Zuständen (Orten) befinden
• geht allgemein davon aus, dass physikalische Systeme durch eine Wellenfunktion charakterisiert werden

Question 24

Quantencomputer - Wellenfunktion

Answer 24

beschreibt die Wahrscheinlichkeit, dass sich das System in einem bestimmten Zustand befindet

Question 25

Quanteninformatik - Ziel

Answer 25

• Bau von Supercomputern
• nutzen Quanteneigenschaften der Materie

-> neuartige algorithmische Ansätze
-» Leistung klassischer Maschinen übertreffen

Question 26

Quanteninformatik - Potenzial für KI

Answer 26

• probabilistischer Ansatz, der vielen KI-Techniken innewohnt
• allgegenwärtige Nutzung von Optimierungsmethoden
• können gut für Informationsverarbeitung durch Quantencomputer geeignet sein
• -> sehr vielversprechende Position für Fortschritte auf diesem Gebiet