1.1 Historische Entwicklung - Jüngere Geschichte Flashcards

1
Q

Beginn der jüngeren Geschichte der KI

A
  • wird meist auf das Jahr 1956 datiert
  • Jahr der bahnbrechenden Dartmouth-Konferenz
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2
Q

Dartmouth-Konferenz

A
  • Summer Research Project on AI
  • College in New Hampshire, USA
  • erstmals Begriff KI geprägt und vorläufige Definition vorgeschlagen
  • gilt als die Geburtsstunde der Künstlichen Intelligenz als Forschungsdiziplin
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3
Q

Wichtige Persönlichkeiten

A
  • Alan Turing (1912–1954)
  • John McCarthy (1927–2011)
  • Marvin Minsky (1927–2016)
  • Noam Chomsky (geb. 1928)
  • Programmiererinnen des ENIAC (erster Universalrechner)
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4
Q

Wichtige Persönlichkeiten - Alan Turing (1912–1954)

A
  • englischer Mathematiker und Informatiker
  • fasziniert von Mechanisierung und Formalisierung rationaler Denkprozesse
  • hat 1950 Turing-Test entwickelt
  • Maschine gilt als intelligent, wenn menschlichen Beobachter Gespräch mit Maschine nicht von einem Gespräch mit anderem Menschen unterscheiden kann
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5
Q

Wichtige Persönlichkeiten - John McCarthy (1927–2011)

A
  • amerikanischer Wissenschaftler
  • beschäftigte sich mit Automaten
  • prägt als erster Begriff KI
  • mit IBM und MIT KI zu einem eigenständigen Studienbereich
  • Erfindung der Programmiersprache Lisp im Jahr 1958
  • erfand Konzept des Mehrbenutzersystems
  • gründete Stanford Artificial Intelligence Laboratory -> zentrale Rolle bei der Erforschung menschlicher Fähigkeiten für Maschinen
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6
Q

Wichtige Persönlichkeiten - Marvin Minsky (1927–2016)

A
  • früher Forscher der Künstlichen Intelligenz und Kognitionswissenschaftler
  • gründeten mit McCarthy MIT Artificial Intelligence Laboratory
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7
Q

Wichtige Persönlichkeiten - Noam Chomsky (geb. 1928)

A
  • eher Linguist und Philosoph als KI-Wissenschaftler
  • Kritik an den sozialen Medien
  • Autor von Beiträgen zur Linguistik und Kognition
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8
Q

Wichtige Institutionen

A

Universitäten: Dartmouth College; MIT
Unternehmen: IBM; INTEL
staatliche Forschungseinrichtungen: Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA)

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9
Q

Schlüsselideen für die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz

A
  • Entscheidungstheorie
  • Spieltheorie
  • Neurowissenschaften
  • Sprachverarbeitung
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10
Q

Schlüsselideen - Entscheidungstheorie

A

Wahrscheinlichkeit (Mathematik) und Nutzen (Wirtschaft) werden kombiniert
-> KI-Entscheidungen im Hinblick auf wirtschaftlichen Nutzen und Unsicherheit

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11
Q

Schlüsselideen - Spieltheorie

A
  • rational agierenden Maschinen
  • erlernen Strategien zur Lösung von Spielen
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12
Q

Schlüsselideen - Neurowissenschaft

A
  • beschäftigt sich mit dem Gehirn
  • Modelle KI versuchen dies nachzubauen
  • untersucht werden insbesondere Problemlösungs- und Informationsspeicherfähigkeiten
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13
Q

Schlüsselideen - Sprachverarbeitung

A
  • Disziplin an der Schnittstelle von Linguistik und Informatik
  • zielt darauf ab, sowohl geschriebene als auch gesprochene Sprache zu analysieren und zu verarbeiten
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14
Q

Höhere Programmiersprachen

A
  • sind der menschlichen Sprache näher
  • ermöglichen Programmierenden die Unabhängigkeit von den Befehlssätzen der Computerhardware
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15
Q

Wichtige höhere Programmiersprachen

A
  • Lisp
  • Prolog
  • Python
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Perfectly
16
Q

Wichtige höhere Programmiersprachen - Lisp

A
  • eine der älteren Programmiersprachen
  • Listenverarbeitung
  • kann Zeichenketten auf einzigartige Weise verarbeiten
  • aus den 1960er Jahren
  • heute noch aktuell
  • wurde anfangs bei der Programmierung von künstlicher Intelligenz verwendet
17
Q

Wichtige höhere Programmiersprachen - Prolog

A
  • eine der ersten KI-Programmiersprachen
  • wurde zum Lösen logischer Formeln und zum Beweisen von Theoremen entwickelt
18
Q

Wichtige höhere Programmiersprachen - Python

A
  • hochentwickelte, universelle Programmiersprache
  • seit 1991
  • spielt heute in der KI große Rolle
  • quelloffen (Open Source)
    -> Programmierende können umfangreiche Bibliothek nutzen und damit schnell neue Aufgaben lösen
19
Q

Wesentliche Faktoren für jüngste Fortschritte im Bereich KI

A
  • Big Data
  • Fortschritt in der Datenverarbeitungskapazität von Computern
  • neuen Erkenntnisse aus Mathematik, Philosophie, Kognitionswissenschaft und maschinellem Lernen
20
Q

Big Data

A
  • sehr große Datensätze
  • übersteigen Möglichkeiten herkömmlicher Informationsverarbeitungswerkzeuge
  • im Allgemeinen durch die Dimensionen Menge, Geschwindigkeit, Vielfalt und Wahrhaftigkeit gekennzeichnet
  • Andere Definitionen beziehen auch Wert und Gültigkeit mit ein