1.1 Historische Entwicklung - Jüngere Geschichte Flashcards
Beginn der jüngeren Geschichte der KI
- wird meist auf das Jahr 1956 datiert
- Jahr der bahnbrechenden Dartmouth-Konferenz
Dartmouth-Konferenz
- Summer Research Project on AI
- College in New Hampshire, USA
- erstmals Begriff KI geprägt und vorläufige Definition vorgeschlagen
- gilt als die Geburtsstunde der Künstlichen Intelligenz als Forschungsdiziplin
Wichtige Persönlichkeiten
- Alan Turing (1912–1954)
- John McCarthy (1927–2011)
- Marvin Minsky (1927–2016)
- Noam Chomsky (geb. 1928)
- Programmiererinnen des ENIAC (erster Universalrechner)
Wichtige Persönlichkeiten - Alan Turing (1912–1954)
- englischer Mathematiker und Informatiker
- fasziniert von Mechanisierung und Formalisierung rationaler Denkprozesse
- hat 1950 Turing-Test entwickelt
- Maschine gilt als intelligent, wenn menschlichen Beobachter Gespräch mit Maschine nicht von einem Gespräch mit anderem Menschen unterscheiden kann
Wichtige Persönlichkeiten - John McCarthy (1927–2011)
- amerikanischer Wissenschaftler
- beschäftigte sich mit Automaten
- prägt als erster Begriff KI
- mit IBM und MIT KI zu einem eigenständigen Studienbereich
- Erfindung der Programmiersprache Lisp im Jahr 1958
- erfand Konzept des Mehrbenutzersystems
- gründete Stanford Artificial Intelligence Laboratory -> zentrale Rolle bei der Erforschung menschlicher Fähigkeiten für Maschinen
Wichtige Persönlichkeiten - Marvin Minsky (1927–2016)
- früher Forscher der Künstlichen Intelligenz und Kognitionswissenschaftler
- gründeten mit McCarthy MIT Artificial Intelligence Laboratory
Wichtige Persönlichkeiten - Noam Chomsky (geb. 1928)
- eher Linguist und Philosoph als KI-Wissenschaftler
- Kritik an den sozialen Medien
- Autor von Beiträgen zur Linguistik und Kognition
Wichtige Institutionen
Universitäten: Dartmouth College; MIT
Unternehmen: IBM; INTEL
staatliche Forschungseinrichtungen: Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA)
Schlüsselideen für die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz
- Entscheidungstheorie
- Spieltheorie
- Neurowissenschaften
- Sprachverarbeitung
Schlüsselideen - Entscheidungstheorie
Wahrscheinlichkeit (Mathematik) und Nutzen (Wirtschaft) werden kombiniert
-> KI-Entscheidungen im Hinblick auf wirtschaftlichen Nutzen und Unsicherheit
Schlüsselideen - Spieltheorie
- rational agierenden Maschinen
- erlernen Strategien zur Lösung von Spielen
Schlüsselideen - Neurowissenschaft
- beschäftigt sich mit dem Gehirn
- Modelle KI versuchen dies nachzubauen
- untersucht werden insbesondere Problemlösungs- und Informationsspeicherfähigkeiten
Schlüsselideen - Sprachverarbeitung
- Disziplin an der Schnittstelle von Linguistik und Informatik
- zielt darauf ab, sowohl geschriebene als auch gesprochene Sprache zu analysieren und zu verarbeiten
Höhere Programmiersprachen
- sind der menschlichen Sprache näher
- ermöglichen Programmierenden die Unabhängigkeit von den Befehlssätzen der Computerhardware
Wichtige höhere Programmiersprachen
- Lisp
- Prolog
- Python
Wichtige höhere Programmiersprachen - Lisp
- eine der älteren Programmiersprachen
- Listenverarbeitung
- kann Zeichenketten auf einzigartige Weise verarbeiten
- aus den 1960er Jahren
- heute noch aktuell
- wurde anfangs bei der Programmierung von künstlicher Intelligenz verwendet
Wichtige höhere Programmiersprachen - Prolog
- eine der ersten KI-Programmiersprachen
- wurde zum Lösen logischer Formeln und zum Beweisen von Theoremen entwickelt
Wichtige höhere Programmiersprachen - Python
- hochentwickelte, universelle Programmiersprache
- seit 1991
- spielt heute in der KI große Rolle
- quelloffen (Open Source)
-> Programmierende können umfangreiche Bibliothek nutzen und damit schnell neue Aufgaben lösen
Wesentliche Faktoren für jüngste Fortschritte im Bereich KI
- Big Data
- Fortschritt in der Datenverarbeitungskapazität von Computern
- neuen Erkenntnisse aus Mathematik, Philosophie, Kognitionswissenschaft und maschinellem Lernen
Big Data
- sehr große Datensätze
- übersteigen Möglichkeiten herkömmlicher Informationsverarbeitungswerkzeuge
- im Allgemeinen durch die Dimensionen Menge, Geschwindigkeit, Vielfalt und Wahrhaftigkeit gekennzeichnet
- Andere Definitionen beziehen auch Wert und Gültigkeit mit ein
