1.1 Historische Entwicklung - Trends und Zukunft Flashcards
Investitionen in Künstliche Intelligenz - wichtig für
- Unternehmen
- Universitäten
- staatlichen Behörden
führende Technologieunternehmen
- Apple
- Amazon
- Microsoft
- Baidu
- Tencent
Entwicklungen KI - Bereiche
- Intelligente Assistenten
- Erweiterte Intelligenz (augmented intelligence)
- Autonome Intelligenz
Entwicklungen KI - Intelligente Assistenten
- tragbare Gesundheitsmonitore (Puls, Temperatur, Blutzucker)
- Sensoren, die in Autos eingesetzt (mechanischen und menschlichen Zustand erkennen)
- mithilfe von KI-Algorithmen interpretiert -> Assistenzdienste
Entwicklungen KI - Erweiterte Intelligenz (augmented intelligence)
- Zusammenarbeit von Künstlicher Intelligenz und Fachleuten
- aufgabenbezogene Unterstützung in ausgewählten Bereichen (maschinelle > menschliche Leistung)
- Gesamtprozess von menschlichen Experten gesteuert
- Beispiel: Unterstützung von Ärzt:innen bei Verschreibung von Medikamenten
Entwicklungen KI - Autonome Intelligenz
- Einheiten übernehmen Steuerung selbst und treffen Entscheidungen ohne menschliches Zutun
- physische Robotereinheiten ( selbstfahrende Fahrzeuge, bewegliche Lagerroboter)
- autonome Steuerung von nicht-physischen Arbeitsabläufen und Geschäftsprozessen
Autonome Intelligenz - ethische Fragen
- Grund: KI ist ohne menschliche Kontrolle in der realen Welt tätig
- Beispiel: Reaktion autonomer Fahrzeuge, wenn sie vor Entscheidungen über Leben und Tod stehen;
autonome Anerkennung bzw. Ablehnung von Versicherungsansprüchen
Einschätzung der Zukunftsaussichten/ Auswirkungen Technologie/Forschungsgebiets
- immer sehr spekulativ
- von kognitiven Vorurteilen und früheren Erfahrungen beeinflusst -> Beurteilung möglicherweise nicht zutreffend
Hype-Zyklus - Phasen
- Entdeckungsphase oder Bedarf auf dem Markt, der die Innovation auslöst
- Gipfel überzogener Erwartungen (kürzer als anderen Phasen)
- Phase der Ernüchterung / Tal der Enttäuschungen
- Pfad der Erleuchtung (wirklicher Wert einer Innovation wird erkannt)
- Phase der Stabilisierung (Produktivität setzt sich durch und wird zur Norm > Plateau der Produktivität)
Hype-Zyklus - Urheber
amerikanisches Marktforschungsunternehmen Gartner
Abb. Hype-Zyklus
Hype-Zyklus KI - Tendenzen - Entdeckungsphase
hier erscheinen:
* Wissensgrafen
* neuromorphe Hardware
* KI-PaaS
* allgemeine künstliche Intelligenz
* Edge AI
* intelligente Roboter
Hype-Zyklus KI - Tendenzen - Höhepunkt überzogenen Erwartungen
- tiefe neuronale Netze
- in den letzten fünf bis sieben Jahren
- bei vielen Anwendungen des maschinellen Lernens -> neue Höchstleistungen
Hype-Zyklus KI - Tendenzen - Phase der Ernüchterung
autonomes Fahren der Stufe 4 wird möglicherweise nicht finanziert, weil es die Erwartungen nicht erfüllt
Hype-Zyklus KI - Tendenzen - Plateau der Produktivität
- steht für allgemeine Akzeptanz und produktive Nutzung der Technologie heute
- Noch nichts aus dem Feld von KI erreicht
