1.2 KI-Winter Flashcards
KI-Winter - Namensprägung
- um 1984
- von Forschern der Künstlichen Intelligenz
- Anlehnung an „nuklearer Winter“ - Nachwirkung eines hypothetischen nuklearen Weltkriegs
KI Winter - Bedeutung
ausgeprägter und anhaltender Rückgang des Interesses und Finanzierung der Technologie und Forschung im Bereich KI
KI Winter - Grund
wenn klar wird, dass überzogenen Erwartungen an neue technologische Entwicklungen realistischerweise nicht erfüllt werden können
KI-Winter - Historie
- zwei KI-Winter
- 1974-1980
- 1987-1993
Erster KI-Winter - Gründe
- Ausbleiben erwarteter Ergebnisse bei automatischen Übersetzung natürlicher Sprachen
- Unzulänglichkeiten bei konnektionistischen (auf Vernetzung basierten) Ansätzen der Künstlichen Intelligenz
- Perzeptron wies schwerwiegende Mängel auf
-> konnte selbst einfache logische Funktion der Exklusiv-Oder-Verknüpfung (XOR) nicht darstellen
Erster KI-Winter - Hintergrund
- Kalten Krieg
- nicht genügend Übersetzer
- -> Bedarf an automatischer Sprachübersetzung im Westen
- anfängliche optimistische Einschätzungen
- frühe Versuche der maschinellen Übersetzung scheiterten dramatisch
- maschinelle Übersetzungen weniger genau, teurer und langsamer
Perzeptron
- sehr einfacher Klassifikationsalgorithmus
- einfachste Form: neuronales Netz mit einem einzigen Knoten
Zweiter KI-Winter - Stimmung
- In KI-Gemeinschaft allgemeiner Pessimismus
- Meinung, die Branche sei außer Kontrolle geraten, habe enttäuschende Ergebnisse erzielt und würde zusammenbrechen überwog
Zweiter KI-Winter - Grund
Niedergang der Lisp-Maschinen
Lisp-Maschinen
spezielle Computer mit Unterstützung für die Sprache Lisp, einer beliebten Sprache für KI-Projekte
Niedergang der Lisp-Maschinen - Grund
- unüberschaubarer Wachstum zugehöriger Faktendatenbanken
- deren Unzuverlässigkeit bei unbekannter Eingabedaten
-> erste erfolgreiche Versuche konnten nicht über einen bestimmten Punkt hinaus entwickelt werden
KI-Winter - Gegenargument
- Abschwungphasen sind in Wirklichkeit ein Mythos
- verbreitet von einigen prominenten Wissenschaftlern, ihren Organisationen und Anlegern, die Geld verloren hatten
- 1980-1990: Künstliche Intelligenz tief in alle Arten von Routineverarbeitungen eingedrungen
- Lisp-Maschinen gescheitert ≠ Untergang einer ganzen Branche
Ursachen der KI-Winter
- Nichterfüllung der Erwartungen
- Ein Hype
- billigere Alternativen
- auftragsorientierte Forschung
- unzureichende Rechenleistung
- nicht aufeinander bgestimmte Datenverfügbarkeit und Rechenleistung
- Tatsächliches Scheitern von Projekten
Ursachen der KI-Winter - Nichterfüllung der Erwartungen
- Jede Forschung von interessierter Partei finanziert (Regierung, Stiftung, wohlhabende Personen)
- als Investition oder Wohltätigkeit
- Wenn finanzierte Forschung nicht versprochene Ergebnisse bringt, wird Finanzierung eingestellt
Ursachen der KI-Winter - Hype
Überschwang, der mehr verspricht, als er halten kann
-> unerfüllten Erwartungen
Ursachen der KI-Winter - billigere Alternativen
Auftauchen billigerer Alternativen zum gerade verfolgten Ziel
-> bringt Geldgeber zu neuen Ansatz
Ursachen der KI-Winter - auftragsorientierte Forschung
- 1985
- neuer Leiter der Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA)
- lediglich auftragsorientierte Forschung finanzieren
-> keine Grundlagenforschungsprojekte mehr (keinen Bezug zu einem bestimmten Zweck)
Ursachen der KI-Winter - Rechenleistung
- Erfolgreiche Ergebnisse KI hängen oft von Verarbeitung riesiger Datenmengen ab
- erfordern große Speicherkapazität und hohe Verarbeitungsgeschwindigkeit
Ursachen der KI-Winter - Abgestimmte Datenverfügbarkeit und Rechenleistung
- müssen aufeinander abgestimmt sein
- waren nicht immer zur gleichen Zeit vorhanden
-> Projekt wird als gescheitert angesehen
Ursachen der KI-Winter - Tatsächliches Scheitern von Projekten
- finanzierte Forschung scheitert
-> Enttäuschungen und Vertragskündigungen - Bsp.: von der DARPA finanzierten Projekt Speech Understanding Research (SUR) scheiterte
- Grundlagenforschung scheitert häufiger als dass sie erfolgreich ist
Erfordernis für Fortschritte der Technologie KI
- Rechenleistung (Datenspeicherung und Verarbeitungsgeschwindigkeit)
- Verfügbarkeit ausreichend großer Datenmengen
Forschungswinter - Beurteilung
Reformen sind Teil des Fortschritts
-> per se nicht schlecht
Fortschritt verläuft nicht linear (nach unten und dann wieder nach oben)
Abhilfe für AI-Winter
begründende Faktoren verringern
Abhilfe für AI-Winter - Problem
keine einzelne Person oder Einrichtung kontrolliert alle diese Faktoren
-> in freier Wirtschaft schwer zu bewerkstelligen
Gegengewicht zu KI-Wintern
Wettbewerb zwischen Nationalstaaten
-> konkurrierende Nationalstaaten beschäftigen sich mit Forschung im Bereich KI
KI als duale Technologie
- militärische und zivile Einsatzmöglichkeiten
-> sowohl für das Militär als auch für den Verbraucher interessant - Beispiel: Einsatz von Roboter und Drohnen in militärischen Gefechtsfeldern und Kommissionierung von Produkten in Lagern
Frage ob es einen weiteren KI-Winter geben wird
- Das weiß niemand mit Sicherheit
- möglich, wenn bspw. ein hochgejubeltes Konzept wie Singularität gefördert und dann wegen mangelnder Ergebnisse nicht weiter finanziert wird
Singularität
Zeitpunkt, an dem sich exponentielles Wachstum maschineller Intelligenz beschleunigt
-> nächste Generation künstlicher Intelligenz
-> überlegenen Ressourcen und Fähigkeiten zur Selbstverbesserung nutzen, um Folgeversion mit noch höherer Intelligenz zu schaffen
Der nächste KI-Winter - Gegenargument
- viele Technologien der KI in anderen Bereichen eingebettet
- positiv Projekte zu streichen, die sich nicht bewähren
- da Veränderung und Erneuerung Schlüsselelemente einer Revolution sind
