1.2 KI-Winter

Question 1

KI-Winter - Namensprägung

Answer 1

• um 1984
• von Forschern der Künstlichen Intelligenz
• Anlehnung an „nuklearer Winter“ - Nachwirkung eines hypothetischen nuklearen Weltkriegs

Question 2

KI Winter - Bedeutung

Answer 2

ausgeprägter und anhaltender Rückgang des Interesses und Finanzierung der Technologie und Forschung im Bereich KI

Question 3

KI Winter - Grund

Answer 3

wenn klar wird, dass überzogenen Erwartungen an neue technologische Entwicklungen realistischerweise nicht erfüllt werden können

Question 4

KI-Winter - Historie

Answer 4

• zwei KI-Winter
• 1974-1980
• 1987-1993

Question 5

Erster KI-Winter - Gründe

Answer 5

• Ausbleiben erwarteter Ergebnisse bei automatischen Übersetzung natürlicher Sprachen
• Unzulänglichkeiten bei konnektionistischen (auf Vernetzung basierten) Ansätzen der Künstlichen Intelligenz
• Perzeptron wies schwerwiegende Mängel auf
  -> konnte selbst einfache logische Funktion der Exklusiv-Oder-Verknüpfung (XOR) nicht darstellen

Question 6

Erster KI-Winter - Hintergrund

Answer 6

• Kalten Krieg
• nicht genügend Übersetzer
• -> Bedarf an automatischer Sprachübersetzung im Westen
• anfängliche optimistische Einschätzungen
• frühe Versuche der maschinellen Übersetzung scheiterten dramatisch
• maschinelle Übersetzungen weniger genau, teurer und langsamer

Question 7

Perzeptron

Answer 7

• sehr einfacher Klassifikationsalgorithmus
• einfachste Form: neuronales Netz mit einem einzigen Knoten

Question 8

Zweiter KI-Winter - Stimmung

Answer 8

• In KI-Gemeinschaft allgemeiner Pessimismus
• Meinung, die Branche sei außer Kontrolle geraten, habe enttäuschende Ergebnisse erzielt und würde zusammenbrechen überwog

Question 9

Zweiter KI-Winter - Grund

Answer 9

Niedergang der Lisp-Maschinen

Question 10

Lisp-Maschinen

Answer 10

spezielle Computer mit Unterstützung für die Sprache Lisp, einer beliebten Sprache für KI-Projekte

Question 11

Niedergang der Lisp-Maschinen - Grund

Answer 11

• unüberschaubarer Wachstum zugehöriger Faktendatenbanken
• deren Unzuverlässigkeit bei unbekannter Eingabedaten
  -> erste erfolgreiche Versuche konnten nicht über einen bestimmten Punkt hinaus entwickelt werden

Question 12

KI-Winter - Gegenargument

Answer 12

• Abschwungphasen sind in Wirklichkeit ein Mythos
• verbreitet von einigen prominenten Wissenschaftlern, ihren Organisationen und Anlegern, die Geld verloren hatten
• 1980-1990: Künstliche Intelligenz tief in alle Arten von Routineverarbeitungen eingedrungen
• Lisp-Maschinen gescheitert ≠ Untergang einer ganzen Branche

Question 13

Ursachen der KI-Winter

Answer 13

• Nichterfüllung der Erwartungen
• Ein Hype
• billigere Alternativen
• auftragsorientierte Forschung
• unzureichende Rechenleistung
• nicht aufeinander bgestimmte Datenverfügbarkeit und Rechenleistung
• Tatsächliches Scheitern von Projekten

Question 14

Ursachen der KI-Winter - Nichterfüllung der Erwartungen

Answer 14

• Jede Forschung von interessierter Partei finanziert (Regierung, Stiftung, wohlhabende Personen)
• als Investition oder Wohltätigkeit
• Wenn finanzierte Forschung nicht versprochene Ergebnisse bringt, wird Finanzierung eingestellt

Question 15

Ursachen der KI-Winter - Hype

Answer 15

Überschwang, der mehr verspricht, als er halten kann
-> unerfüllten Erwartungen

Question 16

Ursachen der KI-Winter - billigere Alternativen

Answer 16

Auftauchen billigerer Alternativen zum gerade verfolgten Ziel
-> bringt Geldgeber zu neuen Ansatz

Question 17

Ursachen der KI-Winter - auftragsorientierte Forschung

Answer 17

• 1985
• neuer Leiter der Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA)
• lediglich auftragsorientierte Forschung finanzieren
  -> keine Grundlagenforschungsprojekte mehr (keinen Bezug zu einem bestimmten Zweck)

Question 18

Ursachen der KI-Winter - Rechenleistung

Answer 18

• Erfolgreiche Ergebnisse KI hängen oft von Verarbeitung riesiger Datenmengen ab
• erfordern große Speicherkapazität und hohe Verarbeitungsgeschwindigkeit

Question 19

Ursachen der KI-Winter - Abgestimmte Datenverfügbarkeit und Rechenleistung

Answer 19

• müssen aufeinander abgestimmt sein
• waren nicht immer zur gleichen Zeit vorhanden

-> Projekt wird als gescheitert angesehen

Question 20

Ursachen der KI-Winter - Tatsächliches Scheitern von Projekten

Answer 20

• finanzierte Forschung scheitert
  -> Enttäuschungen und Vertragskündigungen
• Bsp.: von der DARPA finanzierten Projekt Speech Understanding Research (SUR) scheiterte
• Grundlagenforschung scheitert häufiger als dass sie erfolgreich ist

Question 21

Erfordernis für Fortschritte der Technologie KI

Answer 21

• Rechenleistung (Datenspeicherung und Verarbeitungsgeschwindigkeit)
• Verfügbarkeit ausreichend großer Datenmengen

Question 22

Forschungswinter - Beurteilung

Answer 22

Reformen sind Teil des Fortschritts
-> per se nicht schlecht
Fortschritt verläuft nicht linear (nach unten und dann wieder nach oben)

Question 23

Abhilfe für AI-Winter

Answer 23

begründende Faktoren verringern

Question 24

Abhilfe für AI-Winter - Problem

Answer 24

keine einzelne Person oder Einrichtung kontrolliert alle diese Faktoren
-> in freier Wirtschaft schwer zu bewerkstelligen

Question 25

Gegengewicht zu KI-Wintern

Answer 25

Wettbewerb zwischen Nationalstaaten
-> konkurrierende Nationalstaaten beschäftigen sich mit Forschung im Bereich KI

Question 26

KI als duale Technologie

Answer 26

• militärische und zivile Einsatzmöglichkeiten
  -> sowohl für das Militär als auch für den Verbraucher interessant
• Beispiel: Einsatz von Roboter und Drohnen in militärischen Gefechtsfeldern und Kommissionierung von Produkten in Lagern

Question 27

Frage ob es einen weiteren KI-Winter geben wird

Answer 27

• Das weiß niemand mit Sicherheit
• möglich, wenn bspw. ein hochgejubeltes Konzept wie Singularität gefördert und dann wegen mangelnder Ergebnisse nicht weiter finanziert wird

Question 28

Singularität

Answer 28

Zeitpunkt, an dem sich exponentielles Wachstum maschineller Intelligenz beschleunigt
-> nächste Generation künstlicher Intelligenz
-> überlegenen Ressourcen und Fähigkeiten zur Selbstverbesserung nutzen, um Folgeversion mit noch höherer Intelligenz zu schaffen

Question 29

Der nächste KI-Winter - Gegenargument

Answer 29

• viele Technologien der KI in anderen Bereichen eingebettet
• positiv Projekte zu streichen, die sich nicht bewähren
• da Veränderung und Erneuerung Schlüsselelemente einer Revolution sind