UE1A-17 L’intelligence Artificielle en Santé Flashcards
Quand a été mis en place la Plateforme Nationale «Health Data Hub» ?
En 2019.
- L’IA s’appuie sur des algorithmes qui nécessitent la mobilisation de données fiables et en nombre suffisant pour dégager des calculs robustes de probabilités.
Définition : Machine Learning (ML)
= La capacité d’une intelligence artificielle à apprendre.
- renvoie à la capacité d’un algorithme à produire, au bout d’un certain temps de traitement de données, une nouvelle version – plus efficace – de lui-même après avoir écarté les hypothèses considérées comme statistiquement aberrantes.
Définition : Deep Learning (DL)
Prolongement du Machine Learning.
= La capacité d’apprentissage de l’IA s’appuie sur un réseau de neurones artificiels, conçus par mimétisme avec les fonctionnalités du cerveau humain.
=> IA apparentes = IA de deuxième génération.
Par qui et quand a été présenté le «Test de Turning inversé» ?
Par Turning, en 1950 avec l’article «Computing Machinery and Intelligence».
Explication du Test de Turning
On met en jeu 2 personnes et 1 machine : une personne A en discussion textuelle avec la machine et une personne B, elle va donc tenter de discerner l’homme de la machine.
- L’homme est supposé pouvoir faire la différence puisque la machine s’exprime moins naturellement et par conséquent fait des erreurs de langage repérables par l’homme qui connait les réflexes de langage de ses semblables.
De quand date la première autorisation officielle de mise sur le marché d’une IA de Machine Learning ?
En Avril 2018, pour le diagnostic des rétinopathies diabétiques, par la Food and Drug Administration (= autorité de régulation sanitaire américaine).
Quand a été publié la Charte de l’Hygiène ?
En 1902
De quand date la conception du dispositif Health Map ?
2006
Quand a été mis en place la mission nationale de concertation engagée par la Premier Ministre ?
En Mars 2018
Quand a été publié l’article 11 du projet de loi de bioéthique dans le Livre Blanc de la commission européenne ?
Le 19 Février 2020, sur l’intelligence artificielle.
Que permet l’Article 51 LFSS 2018 ?
Des innovations organisationnelles pour la transformation du système de santé.
Qu’est-ce qui est créé le 19 Novembre 2018 ?
Un Rapport dédié au Numérique et à l’IA.
Q’annonce Microsoft en 2016 ?
L’engagement de plusieurs programmes d’IA visant à assister les cancérologues.
De quand date l’Article 17 de la loi n°2021-1017 ?
Du 2 Août 2021, relative à la bioéthique : l’information du patient.
Définition : Effet ELIZA
= prédisposition des êtres humains à donner, à des mots générés par un programme, plus de sens qu’ils n’en ont réellement.
Définition : CHATBOT
= Agent conversationnel : un programme informatique capable de dialoguer avec un utilisateur.
Définition : Intelligence Artificielle (IA)
= Ensemble de théories et de techniques mises en œuvre pour réaliser des machines capables de simuler l’intelligence humaine.
=> technologie rendue possible par la collecte massive de données : le « big data », est la base de l’alimentation de tout programme informatique et est nécessaire pour fournir des calculs de probabilité fiables.
Explication du Test de Turning INVERSÉ
En effet, aujourd’hui toutes les techniques d’imagerie sont numérisées donc l’IA est supposée selon ce test de Turing inversé, mieux interpréter les images qu’un homme, puisque c’est du langage numérique.
- L’homme analyse moins bien un langage qui n’est pas le sien = le langage informatique.
De plus, l’IA n’a pas de limites quantitative d’assimilation donc peut associer autant de schéma médicaux possibles à ces images numériques contrairement à l’homme dont la mémoire n’est pas infinie.
Que nous permet l’IA ?
Elle permet des avancées tant sur le plan Diagnostic que de la Recherche.
Pourquoi faudrait-il favoriser le développement de l’IA ?
Ne pas favoriser son développement ne serait pas éthique car d’autres pays (ex : les USA), font des avancées conséquentes en peu de temps dans ce milieu.
Grâce à quoi les diagnostic sont-il plus rapides et plus efficaces ?
Grâce à des techniques de Machine Learning basées sur des cliches de scanner.
Quel est l’objectif de la supervision humaine ?
= Prévenir et Minimiser les risques pour la santé, la sécurité et les droits fondamentaux qui peuvent émerger d’un système d’IA.
- s’assurer avec le concept de garantie humaine que l’algorithme le plus souvent de machine learning reste efficace médicalement et soit ethniquement responsable.
Que nous expose l’Article 11 du Projet de loi de bioéthique sur le Principe de Garantie Humaine ?
2 Principes :
- l’information du patient sur le recours a l’IA
- principe de garantie humaine lui même
=> vise donc à sécuriser la bonne information du patient lorsqu’un traitement algorithmique de données massives (« intelligence artificielle ») est utilisé à l’occasion d’un acte de soins.
Il décline également la garantie d’une intervention humaine.
Quelles sont les 2 exceptions jurisprudentielles à l’information du patient ?
L’Urgence et l’Impossibilité.
