UE1A-17 L’intelligence Artificielle en Santé Flashcards

1
Q

Quand a été mis en place la Plateforme Nationale «Health Data Hub» ?

A

En 2019.

  • L’IA s’appuie sur des algorithmes qui nécessitent la mobilisation de données fiables et en nombre suffisant pour dégager des calculs robustes de probabilités.
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2
Q

Définition : Machine Learning (ML)

A

= La capacité d’une intelligence artificielle à apprendre.

  • renvoie à la capacité d’un algorithme à produire, au bout d’un certain temps de traitement de données, une nouvelle version – plus efficace – de lui-même après avoir écarté les hypothèses considérées comme statistiquement aberrantes.
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3
Q

Définition : Deep Learning (DL)

A

Prolongement du Machine Learning.
= La capacité d’apprentissage de l’IA s’appuie sur un réseau de neurones artificiels, conçus par mimétisme avec les fonctionnalités du cerveau humain.

=> IA apparentes = IA de deuxième génération.

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4
Q

Par qui et quand a été présenté le «Test de Turning inversé» ?

A

Par Turning, en 1950 avec l’article «Computing Machinery and Intelligence».

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5
Q

Explication du Test de Turning

A

On met en jeu 2 personnes et 1 machine : une personne A en discussion textuelle avec la machine et une personne B, elle va donc tenter de discerner l’homme de la machine.

  • L’homme est supposé pouvoir faire la différence puisque la machine s’exprime moins naturellement et par conséquent fait des erreurs de langage repérables par l’homme qui connait les réflexes de langage de ses semblables.
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6
Q

De quand date la première autorisation officielle de mise sur le marché d’une IA de Machine Learning ?

A

En Avril 2018, pour le diagnostic des rétinopathies diabétiques, par la Food and Drug Administration (= autorité de régulation sanitaire américaine).

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7
Q

Quand a été publié la Charte de l’Hygiène ?

A

En 1902

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8
Q

De quand date la conception du dispositif Health Map ?

A

2006

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9
Q

Quand a été mis en place la mission nationale de concertation engagée par la Premier Ministre ?

A

En Mars 2018

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10
Q

Quand a été publié l’article 11 du projet de loi de bioéthique dans le Livre Blanc de la commission européenne ?

A

Le 19 Février 2020, sur l’intelligence artificielle.

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11
Q

Que permet l’Article 51 LFSS 2018 ?

A

Des innovations organisationnelles pour la transformation du système de santé.

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12
Q

Qu’est-ce qui est créé le 19 Novembre 2018 ?

A

Un Rapport dédié au Numérique et à l’IA.

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13
Q

Q’annonce Microsoft en 2016 ?

A

L’engagement de plusieurs programmes d’IA visant à assister les cancérologues.

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14
Q

De quand date l’Article 17 de la loi n°2021-1017 ?

A

Du 2 Août 2021, relative à la bioéthique : l’information du patient.

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15
Q

Définition : Effet ELIZA

A

= prédisposition des êtres humains à donner, à des mots générés par un programme, plus de sens qu’ils n’en ont réellement.

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16
Q

Définition : CHATBOT

A

= Agent conversationnel : un programme informatique capable de dialoguer avec un utilisateur.

17
Q

Définition : Intelligence Artificielle (IA)

A

= Ensemble de théories et de techniques mises en œuvre pour réaliser des machines capables de simuler l’intelligence humaine.

=> technologie rendue possible par la collecte massive de données : le « big data », est la base de l’alimentation de tout programme informatique et est nécessaire pour fournir des calculs de probabilité fiables.

18
Q

Explication du Test de Turning INVERSÉ

A

En effet, aujourd’hui toutes les techniques d’imagerie sont numérisées donc l’IA est supposée selon ce test de Turing inversé, mieux interpréter les images qu’un homme, puisque c’est du langage numérique.

  • L’homme analyse moins bien un langage qui n’est pas le sien = le langage informatique.

De plus, l’IA n’a pas de limites quantitative d’assimilation donc peut associer autant de schéma médicaux possibles à ces images numériques contrairement à l’homme dont la mémoire n’est pas infinie.

19
Q

Que nous permet l’IA ?

A

Elle permet des avancées tant sur le plan Diagnostic que de la Recherche.

20
Q

Pourquoi faudrait-il favoriser le développement de l’IA ?

A

Ne pas favoriser son développement ne serait pas éthique car d’autres pays (ex : les USA), font des avancées conséquentes en peu de temps dans ce milieu.

21
Q

Grâce à quoi les diagnostic sont-il plus rapides et plus efficaces ?

A

Grâce à des techniques de Machine Learning basées sur des cliches de scanner.

22
Q

Quel est l’objectif de la supervision humaine ?

A

= Prévenir et Minimiser les risques pour la santé, la sécurité et les droits fondamentaux qui peuvent émerger d’un système d’IA.

  • s’assurer avec le concept de garantie humaine que l’algorithme le plus souvent de machine learning reste efficace médicalement et soit ethniquement responsable.
23
Q

Que nous expose l’Article 11 du Projet de loi de bioéthique sur le Principe de Garantie Humaine ?

A

2 Principes :
- l’information du patient sur le recours a l’IA
- principe de garantie humaine lui même

=> vise donc à sécuriser la bonne information du patient lorsqu’un traitement algorithmique de données massives (« intelligence artificielle ») est utilisé à l’occasion d’un acte de soins.
Il décline également la garantie d’une intervention humaine.

24
Q

Quelles sont les 2 exceptions jurisprudentielles à l’information du patient ?

A

L’Urgence et l’Impossibilité.

25
Q

Concernant la Garantie Humaine avant la mise sur le marché ou la mise en service…

A
  • Doit être identifiée et construite par le fournisseur.
  • Être identifiée par le fournisseur et pouvoir être mise en œuvre par l’utilisateur.
26
Q

Qu’existe-t-il pour assurer l’intégration de l’IA à un dispositif médical ou à un produit de santé ?

A

Un contrôle techniques, précis, prévus pour la mise sur le marché des produits de santé : évaluations nécessaires pour obtenir une AMM.

  • Une déclaration de conformité doit être signée et le système d’IA doit porter le marquage CE si jamais il y a des changements substantiels (on doit refaire une évaluation de la conformité et de la satisfaction aux exigences).
27
Q

Où sont enregistrés les systèmes d’IA autonomes ?

A

Dans une base de données de l’UE.

28
Q

Quels sont les différents principes fondamentaux lorsqu’on utilise une IA ? (2)

A
  • Utilisation des données
  • Intervention humaine
29
Q

Utilisation des données

A
  • prévoir la traçabilités des données utilisées par les dispositifs.
  • prévoir l’accès aux informations par les autres professionnels de santés concernés par la prise en charge du patient.
  • les professionnels de santé prenant en charge un patient doivent être informés du recours à un traitement de données → et les données utilisées dans le traitement et les résultats qui en issus sont accessibles aux professionnels de santé en charge.
30
Q

Intervention humaine

A
  • obligation d’informer la personne de l’utilisation d’un traitement algorithmique et de ses modalités d’action.
  • impose l’intervention d’un professionnel de santé pour le paramétrage, ce dernier peut être modifié par le professionnel de santé.
  • intervention humaine avant la prise d’une décision administrative individuelle sur le fondement d’un algorithme.
  • toute décision prise par un algorithme doit nécessiter la validation du responsable du traitement.
  • les concepteurs de l’IA doivent s’assurer que le fonctionnement de leur innovation soit compréhensible et explicable.
  • il faut s’assurer que l’IA est capable d’effectuer les tâches demandées et qu’elle est utilisée dans des conditions appropriées et par des personnes correctement formées.
  • il doit exister des mécanismes appropriés pour la remise en question et la réparation des individus affectés négativement par des décisions basées sur des algorithmes.
31
Q

Règlement de l’UE sur l’IA : Article 14 «Human Oversight»

  • Pourquoi le professionnel de santé utilisant l’IA doit-il être informé ?
A

Afin :
- de pouvoir comprendre pleinement les capacités et les limites du système
- d’être capable de surveiller l’opération de façon a pouvoir détecter les risques d’anomalies, de dysfonctionnement et de performances inattendues
- d’être conscient des risques liés à l’utilisation de l’IA
- d’être capable d’interpréter correctement le résultat, ne de pas en tenir compte, de le remplacer ou de l’ignorer si nécessaire
- de pouvoir interrompre son utilisation a tout moment