module 3

Question 1

3 raisons qu’il y a une différence entre deux groupes

Answer 1

• érreur aléatoire
• intervention expérimentale
• présence de biais

Question 2

Comment on règle l’erreur aléatoire en partant

Answer 2

Taille de l’échantillon

Question 3

C’est quoi l’erreur de type 1

Answer 3

Faux positif

Question 4

C’est quoi l’erreur de type 2

Answer 4

Faux négatif

Question 5

nom de la probabilité de commettre l’erreur de type 1

Answer 5

alpha

Question 6

nom de la probabilité de commettre l’erreur de type 2

Answer 6

béta

Question 7

V ou F, alpha et beta peuvent être à zero

Answer 7

Non, contrôle partiellement l’amplitude de l’erreur aléatoire

Question 7

Comment appelle-t-on un ECR qui a une bonne randomisation

Answer 7

balancé au recrutement

Question 7

V ou F, les ECR permettent de repondre à la médecine personnalisé

Answer 7

non

Question 8

Si l’étude est bien fait pourrait-on suggérer un faux négatif

Answer 8

Non, car pas bcp d’erreur aléatoire, mais pt une faible éfficacité

Question 9

Si il y a un faux-positif on supconne quoi

Answer 9

présence de biais

Question 10

À quoi sert les critères de BH

Answer 10

Voir si il y a vrm un lien de causalité dans un context non-expérimental

Question 11

Évidence directe c’est quoi

Answer 11

Évidence provenance d’études avec précisions et sans biais (ECR ou études observationnelles)

Question 12

C’est quoi l’évidence mécanistique

Answer 12

Évidence sur le processus qui lie l’intervention à la maladie

Question 13

Évidence concomitante

Answer 13

Évidence sur la reproductbilité et la similarité dans d’autres population

Question 14

V ou F, une association est un lien de causalité

Answer 14

Non