Kapitel 9 - Basis und Mehr Flashcards

1
Q

Wie lautet der Grundsatz der Basisbildung?

A

Jeder n Dimensionale Vektorraum kann durch n zueinander linear unabhängige Vektoren erzeugt werden, die damit eine Basis bilden.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Wobei ist die Wahl der Basis hilfreich?

A

Beim verschaffen von Struktur und die Identifikation der Vektoren.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Was erzeugen linearkombinationen n-linear unabhängiger Vektoren?

A

Einen n-dimensionalen Vektorraum und dessen Basis.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Welche Zusammenhänge sollte man im Bezug auf das Bilden der Basis eines n-Dimensionalen Vektorraums kennen?

A

-n linear unabhängige Vektoren v bilden automatisch eine Basis
-n+1 oder mehr Vektoren von v sind immer linear abhängig
-Aus einer beliebigen Menge linear unabhängiger Vektoren kann man durch hinzunahme weiterer Vektoren eine Basis von v bilden
-eine Menge von linear abhängige Vektoren kann nicht zu einer Basis ergänzt werden.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Wie lautet die mathematische Formulierung für den Zusammenhang der Vektoren und Basen?

A

sei e = (e₁, … eₙ) eine beliebige Basis des Vektorraums v über k:
∀ v ∈ V & ∃ k₁, … kₙ ∈ K :
k₁ e₁ + … + kₙ eₙ = v

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Was bedeutet die Eindeutigkeit der Linearkombination?

A

Das eine lineare Unabhängigkeit der Basisvektoren vorliegt.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Wie kann jeder Vektor eines Vektorraums eindeutig identifiziert werden?

A

Über die Koeffizienten der Linearkombination der Basisvektoren.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Welchen Namen tragen die Koeffizienten der Linearkombination einer Basis?

A

Koordinaten.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Gebe ein Beispiel für eine linear unabhängige Matrix.!

A

1 0 0
0 1 0
0 0 1

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Was ist eine kanonische Basis?

A

Wenn eine Basis aus lauter extrem einfachen Vektoren besteht, die linear unabhängig sind.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Gebe ein Beispiel für eine kanonische Basis in einem R³ raum.

A

1 0 0
0 1 0
0 0 1

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Woher kommt das Wort Kanon ursprünglich?

A

Aus dem Griechischen und bezeichnet einen Rohrstab um Messungen durchzuführen.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Wie sieht die Basis eines Vektorraums der Polynome höchstens zweiten grades aus?
bsp.:
f(x) = 3x² - 4x + 5

A

e = ( x², x , 1 )

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Wie sieht der Koordinatenvektor eines Vektors der Polynome höchstens zweiten grades, im kanonischen Basis aus?
bsp.:
f(x) = 3x² - 4x + 5

A

3
-4
5

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Wovon hängt der Koordinatenvektor eines Vektors ab?

A

Von der ausgewählten Basis.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Wie kann man den Koordinatenvektor rechnerisch ermitteln?
Gegeben ist der Basisvektor e und die linearkombination

A

-Zur Erst das LGS aufstellen und die inverse Matrix aussuchen.
-Die Inverse prüfen
-Die Inverse mit der Koeffizientenvektor der linearkombination multiplizieren.
-Das Ergebnis ist der Koordinatenvektor den wir mit dem Basisvektor e multiplizieren können.

17
Q

Was stellen Linearkombinationen im euklidischen Raum?

A

Sie stellen geometrische Objekte dar, die stets durch den Ursprung verlaufen.

18
Q

Was bestimmt die Anzahl der linear unabhängigen Vektoren im Raum?

A

Die Dimension des entstandenen Raums.
Bsp.:
Der euklidische Raum R³ hat als Basis drei linear unabhängige Vektoren.

19
Q

Welcher Satz lässt sich im Bezug auf die Dimension eines Unterraums bilden?

A

v sei ein Vektorraum und u und w Unterräume von v.
dim(U + W) =
dim(U) + dim(W) - dim(U ∩ W)

20
Q

Was ist eine lineare Hülle ?

A

Die Gesamtheit aller möglichen Linearkombinationen.
span(S)={k₁​v₁​+k₂​v₂​+⋯+kₙ​vₙ|kᵢ​∈K}

21
Q

Wieso kann man die Menge der Linearkombination eines Vektorraums für die Lineare Hülle bilden?

A

Weil der Unterraum gegenüber der Vektoraddition und Skalarmultiplikatoin abgeschlossen ist.

22
Q

Wie kennzeichnet man eine lineare Hülle?

23
Q

Gebe ein Beispiel für eine lineare Hülle für R².

A

sei v ( 2 , 3)
LH(v) = {λ (v) | λ ∈ R }

24
Q

Was ist die Lineare Hülle wenn die gegebene Menge nur einen Vektor enthält?

A

Eine Gerade durch den Ursprung.

25
Q

Was ist eine Lineare Hülle wenn die gegebene Menge zwei linear unabhängige Vektoren enthält?

A

Die Ebene durch den Ursprung.

26
Q

Was ist die einzigartige Eigenschaft der Basisvektoren?

A

Dass sie linear unabhängig sind.

27
Q

Was ist das Konzept hinter Basisvektoren?

A

Dass man eine “minimale” Menge von Vektoren, mit der man den gesamten Raum durch ihre Linearkombinationen ausdrücken kann, definiert.

28
Q

Welche Eigenschaften muss eine Basis erfüllen?

A

Für einen Vektorraum V über dem Körper K existiert ein Vektorraum B für die gilt:
-Lineare Unabhängigkeit: Alle Vektoren aus B sind linear unabhängig.
-Erzeugendensystem: Alle Vektoren aus V können durch eine Linearkombination der Basisvektoren dargestellt werden.

29
Q

Was ist der Unterschied zwischen der Linearen Hülle und der Linearkombination?

A

-Eine Linearkombination ist ein einzelner Punkt in der linearen Hülle.
-Die lineare Hülle ist die Gesamtheit aller möglichen Linearkombinationen.

30
Q

Wie kann ich eine Basis bilden wenn ich zwei Vektoren kenne und ein bestimmtes linear unabhängiges Vektor finden muss?

A

1-Als drittes Vektor eine allgemeine formulieren. Bsp.: xyz.
2-Ein LGS bilden.
3-Die Determinante bestimmen.
4-Da die Determinante nicht Null sein darf bestimmt man die Werte für xyz.

31
Q

Was ist der euklidische Raum?

A

Ein Raum in dem wir die klassische Geometrie definieren, sie wird mit Rⁿ={(x₁​,x₂​,…,xₙ​)|xᵢ ​∈ R} definiert.
Der Raum aller n-Tupel reeller Zahlen.

32
Q

Ab wann kann man einen Raum als euklidischer Raum bezeichnen?

A

Wenn folgende Strukturen existieren:
Skalarproduk(inneres
-Produkt/Kreuzprodukt)
-Norm(Länge eines Vektors)
-Abstand zweier Punkte.

33
Q

Wozu ist der Euklidische Raum gut?

A

-Er ist die Grundlage für die klassische Geometrie.
-Er bildet die Grundlage für viele physikalische Modelle (z. B. Bewegung im Raum).
-In der linearen Algebra ist er wichtig für die Analyse von Vektoren und Matrizen.
-In der Maschinen- und KI-Lernen ist er die Grundlage für vektorielle Darstellungen von Daten.

34
Q

Welche geometrische Bedeutung haben die euklidischen Räume?

A

-R¹ (1D): Eine gerade Linie, auf der Punkte durch eine Zahl beschrieben werden.
-R² (2D): Die klassische Ebene (xy-Koordinatensystem).
-R³ (3D): Der dreidimensionale Raum, in dem wir uns visuell bewegen.

35
Q

Wie findet man für eine Grundmenge aus Vektoren das Erzeugendensystem?

A

-Gaußalgorithmus anwenden
-Diagonalisieren
-Was übrig bleibt entspricht der Basis