ET

Question 1

Comparación: cualitativa de datos independientes (diferentes grupos)

Answer 1

Test chi^2

Corrección de Yates si n<200 y test exacto de Fisher cuando hay menos de 5 individuos en >1/4 de las casillas

Question 2

Comparación: cualitativa de datos apareados (diferentes tiempos)

Answer 2

Test McNemar

Por ejemplo ensayo clínico cruzado

Question 3

Comparación: Cuantitativa de datos independientes, paramétrico y 2 grupos

Answer 3

T de Student
si fuese no paramétrico (distribucion no normal, n<30, variable ordinal cualitativa) usariamos el Mann-Witney para datos independientes y Wilcoxon para apareados.

Question 4

Comparación: Cuantitativa de datos independientes, paramétrico y >2 grupos

Answer 4

ANOVA

si fuese no paramétrico usaríamos Kruskal-Wallis para datos independientes o Friedmann para apareados.

Question 5

Comparación: Curvas de supervivencia

Answer 5

Test log rank

Similar al chi^2 (cualitativas). La curva es de Kaplan-Meier.

Question 6

Asociación: Regresión cualitativa

Answer 6

Regresión logística

Regresión= recta, gráfica

Question 7

Asociación: Regresión cuantitativa

Answer 7

Regresión lineal

Question 8

Asociación: Regresión de supervivencia

Answer 8

Regresión de Cox

Question 9

Asociación: Correlación paramétrica/ordinal

Answer 9

Coeficiente r de Pearson
Correlación= Número (SOLO CUANTITATIVAS), valor absoluto >0,7 indica corelación fuerte, y elevandolo al cuadrado: % de cambios en y (dep) que se deben a x (dep) parecido a f atribuible.

Question 10

Asociación: Correlación no paramétrica

Answer 10

Coeficiente ρ de Spearman

Question 11

Concordancia: Cualitativa

Answer 11

Estadístico kappa

solo si dicotómicas, si no usar el kappa ponderado. -1 excesiva discordancia, 1 maxima concordancia, 0 azar.

Question 12

Concordancia: Cuantitativa

Answer 12

Coeficiente de correlación intraclase

Question 13

Test: ↑VPP + ↑Sensibilidad

Answer 13

Test de screening
VPP es lo mas importante, en caso de poblacion con muy baja prevalencia aplicaremos directamente confirmatoria (por eso no todas las enfermedades son susceptibles de screening aun con alta sens

Question 14

Medidas de impacto absolutas

Answer 14

RA/RAR

RA para factores de riesgo, RAR para protección. Utiles para salud publica.

Question 15

Medidas de impacto relativas

Answer 15

FA/RRR
FA para factores de riesgo (1-1/RR), RRR para protección (1-RR). Las relativas sobreestiman el efecto y son utiles para epidemiologia clinica.

Question 16

Velocidad de propagación de enfermedad

Answer 16

Densidad/Tasa de incidencia
Se divide por la suma de tiempos de observación de cada individuo, a diferencia de la IA que toma en cuenta todo el periodo y solo afirma posibilidad de enfermar en dicho periodo.

Question 17

100/RAR (reducción absoluta de riesgo)

Answer 17

Número necesario a tratar (NNT)

Si usamos el RA será el NNH.

Question 18

Estudio observacional: sin seguimiento

Answer 18

Transversal/Ecológico

Según si base individual o grupal respectivamente.

Question 19

Estudio observacional: seguimiento retrospectivo

Answer 19

Estudio de casos y controles

Para los observacionales usamos las reglas STROBE.

Question 20

Estudio observacional: seguimiento prospectivo

Answer 20

Estudio de cohortes/series temporales
Según si base individual o grupal respectivamente. Una cohorte grande es el unico observacional con nivel de evidencia B.

Question 21

Estudio experimental: no aleatorizado/grupos preformados/grupo único

Answer 21

EC no aleatorizado/intervención comunitario

Según si base individual o grupal respectivamente. Son cuasiexperimentales.

Question 22

Estudio experimental: aleatorizado con fines preventivos

Answer 22

Ensayo de campo
Para los experimentales usamos las reglas CONSORT. Ambos experimentales aleatorizados multiples clase nivel A de evidencia.

Question 23

Estudio experimental: aleatorizado con fines terapéuticos

Answer 23

Ensayo clínico
Fase I los unicos que pueden usar sujetos sanos. II y III eficacia y seguridad (Iib titular dosis) pero II usa variables blandas y son explicativos y III duras o intermedias siendo pragmáticos.

Question 24

Gráfico que representa heterogeneidad del metaanálisis

Answer 24

Gráfico de Galbraith
También prueba Q e indice I2. Para los sesgos de publicación se usan el Funnel-plot por importancia o el Foster-plot por cronología.