ET Flashcards
Comparación: cualitativa de datos independientes (diferentes grupos)
Test chi^2
Corrección de Yates si n<200 y test exacto de Fisher cuando hay menos de 5 individuos en >1/4 de las casillas
Comparación: cualitativa de datos apareados (diferentes tiempos)
Test McNemar
Por ejemplo ensayo clínico cruzado
Comparación: Cuantitativa de datos independientes, paramétrico y 2 grupos
T de Student
si fuese no paramétrico (distribucion no normal, n<30, variable ordinal cualitativa) usariamos el Mann-Witney para datos independientes y Wilcoxon para apareados.
Comparación: Cuantitativa de datos independientes, paramétrico y >2 grupos
ANOVA
si fuese no paramétrico usaríamos Kruskal-Wallis para datos independientes o Friedmann para apareados.
Comparación: Curvas de supervivencia
Test log rank
Similar al chi^2 (cualitativas). La curva es de Kaplan-Meier.
Asociación: Regresión cualitativa
Regresión logística
Regresión= recta, gráfica
Asociación: Regresión cuantitativa
Regresión lineal
Asociación: Regresión de supervivencia
Regresión de Cox
Asociación: Correlación paramétrica/ordinal
Coeficiente r de Pearson
Correlación= Número (SOLO CUANTITATIVAS), valor absoluto >0,7 indica corelación fuerte, y elevandolo al cuadrado: % de cambios en y (dep) que se deben a x (dep) parecido a f atribuible.
Asociación: Correlación no paramétrica
Coeficiente ρ de Spearman
Concordancia: Cualitativa
Estadístico kappa
solo si dicotómicas, si no usar el kappa ponderado. -1 excesiva discordancia, 1 maxima concordancia, 0 azar.
Concordancia: Cuantitativa
Coeficiente de correlación intraclase
Test: ↑VPP + ↑Sensibilidad
Test de screening
VPP es lo mas importante, en caso de poblacion con muy baja prevalencia aplicaremos directamente confirmatoria (por eso no todas las enfermedades son susceptibles de screening aun con alta sens
Medidas de impacto absolutas
RA/RAR
RA para factores de riesgo, RAR para protección. Utiles para salud publica.
Medidas de impacto relativas
FA/RRR
FA para factores de riesgo (1-1/RR), RRR para protección (1-RR). Las relativas sobreestiman el efecto y son utiles para epidemiologia clinica.
Velocidad de propagación de enfermedad
Densidad/Tasa de incidencia
Se divide por la suma de tiempos de observación de cada individuo, a diferencia de la IA que toma en cuenta todo el periodo y solo afirma posibilidad de enfermar en dicho periodo.
100/RAR (reducción absoluta de riesgo)
Número necesario a tratar (NNT)
Si usamos el RA será el NNH.
Estudio observacional: sin seguimiento
Transversal/Ecológico
Según si base individual o grupal respectivamente.
Estudio observacional: seguimiento retrospectivo
Estudio de casos y controles
Para los observacionales usamos las reglas STROBE.
Estudio observacional: seguimiento prospectivo
Estudio de cohortes/series temporales
Según si base individual o grupal respectivamente. Una cohorte grande es el unico observacional con nivel de evidencia B.
Estudio experimental: no aleatorizado/grupos preformados/grupo único
EC no aleatorizado/intervención comunitario
Según si base individual o grupal respectivamente. Son cuasiexperimentales.
Estudio experimental: aleatorizado con fines preventivos
Ensayo de campo
Para los experimentales usamos las reglas CONSORT. Ambos experimentales aleatorizados multiples clase nivel A de evidencia.
Estudio experimental: aleatorizado con fines terapéuticos
Ensayo clínico
Fase I los unicos que pueden usar sujetos sanos. II y III eficacia y seguridad (Iib titular dosis) pero II usa variables blandas y son explicativos y III duras o intermedias siendo pragmáticos.
Gráfico que representa heterogeneidad del metaanálisis
Gráfico de Galbraith
También prueba Q e indice I2. Para los sesgos de publicación se usan el Funnel-plot por importancia o el Foster-plot por cronología.
