Diagnostiska metoder Flashcards
- Kan bara delas in i grupper utan inbördes ordning, t ex man/kvinna, yrke osv
- Typvärde kan beräknas
Nominalskala
- Variabelns olika värden kan rangordnas men det går inte ange avstånd mellan värdena, ex utbildning som grundskola, gymnasie, högskola
- Typvärde, median och percentiler
Ordinalskala
- Det som mäts tilldelas numeriskt värde och vi kan beskriva skillnader numeriskt dessa emellan men vi kan inte säga att det är dubbelt så varmt osv, ex temperatur
- Typvärde, median, percentiler, medelvärde
Intervallskala
- Det som mäts kan beskrivas med ett kontinuerligt varierande numeriskt värde och det finns entydligt sätt att definiera ett nollvärde, ex längd där någon kan vara dubbelt så lång (kom ihåg att ekonomiskt kan någon ha minus på kontot)
- Allt
Kvotskala
Vad är normalt egentligen i klinisk praktik?
Vad kan det påverkas av?
- Referensintervall
- Bilder/preparat från friska
- Påverkas också av ålder, kön, genetiska variationer, kost
Vad innebär sensitivitet?
- Antalet med sjukdom och positivt resultat/totalantal med sjukdom (alltså även de falskt friska), ex 95/100
Vad innebär specificitet?
- Antal utan sjukdom med negativt resultat/totalantal utan sjukdom (alltså även de falskt sjuka), ex 99/100
Prediktionsvärden
- Beror av sjukdomens prevalens, endast på gruppnivå (hur många har sjukdomen i en grupp)
- Spelar ingen roll gällande sensitivitet eller specificitet
- Spelar stor roll gällande hur resultat ska tolkas
Vad innebär positivt prediktivt värde?
Hur stor del av alla positiva test är sant positiva?
Prediktionsvärden
- Beror av sjukdomens prevalens, endast på gruppnivå (hur många har sjukdomen i en grupp)
- Spelar ingen roll gällande sensitivitet eller specificitet
- Spelar stor roll gällande hur resultat ska tolkas
Vad innebär neagitivt prediktivt värde?
Hur stor del av alla negativa resultat är sanna?
Exempel – hög prevalens (20 %)
Vilket positivt prediktivit värde har vi?
Vilket negativt prediktivt värde har vi?
- Positivt prediktivt värde – 95/99= 96%
- Neg pred. värde – 396/401= 98,7 %
Exempel – låg prevalens (2 %)
Vilket positivt prediktivt värde har vi?
Vilket negativt prediktivt värde har vi?
- Positivt prediktivt värde – 95/144= 66%
- Negativt prediktivt värde – 4581/4586= 99,9%
Indikationer för snabbtest och antibiotikabehandling
- Snabbtestet osäkert (stort positivt predikativt värde)
-
Centorkriterier
- Temp >38,49C
- Beläggningar på tonsiller
- Ömmande käkvinkeladeniter
- Frånvaro av hosta
- 0-2 – troligen virus, ej snabbtest eller antibiotika
- 3-4 – 50 % sannolikhet streptokocker, snabbtest och vid positivt test à antibiotikabehandling
Varför lägger man upp det på detta viset?
För många skulle bli falskt positiva med onödig antibiotikabehandling som följd
Vad innebär en ROC-kurva?
- Sant positiva andelen (sensitivitet) och falskt positiva (specificitet)
- Olika cut-off väljs
- Ett test är alltid en avvägning mellan sensitivitet och specificitet. Man kan designa ett test som alltid ger positivt utfall. Ett sådant test skulle ha en strålande bra sensitivitet (100%) men urusel specificitet (0%)
- Om man vill vara säker på att inte överdiagnostisera kan man designa ett test som alltid ger negativt utfall. Man får då den utmärkta specificiteten 100% men tyvärr en sensitivitet på 0%
- Kan blödningstid i hud förutsäga hur mycket man blöder postoperativt efter bypass-kirugi
Nej
- Förmåga att ge resultat som motsvarar sant värde
- Anges som skillnad mellan erhållet värde och sant värde (om det är känt)
- Exempel som påverkar riktighet – kalibreringsfel, felaktiga reagens, fel temperatur, interferens med andra komponenter
Vad beskriver detta?
Accuracy (riktighet)