Connectionisme 2 Flashcards
Als een Klassieke AI moet leren om verschillende soorten geschreven a’s te herkennen als a, dan moeten al deze manieren aan het systeem worden gegeven.
Dit probleem heet het …
Filing-cabinet probleem. Dit is een groot probleem voor het machine functionalisme. Dit is geen probleem voor neurale netwerken.
Economische representatie voordeel van connectionistische modellen (biologisch realistisch)
a. Informatie wordt opgeslagen in de vorm van activatiepatronen en gewichten in het systeem. Ofwel Informatie is verdeeld over het gehele systeem
b. Representaties zijn dus gestapeld: dezelfde units kunnen veel verschillende dingen representeren. Een netwerk kan met dezelfde units cijfers EN letters leren herkennen.
c. Dit spreekt propositionele attitudes tegen: Volgens connectionisme zijn het geen discrete entiteiten die op zichzelf bestaan, want ze zijn niet gelokaliseerd opgeslagen maar opgeslagen door activatie van het netwerk. Het hele systeem representeert alle propositionele attitudes.
Juist of onjuist:
Volgens het connectionisme zijn de propositionele attitudes van het functionalisme biologisch realistisch.
Onjuist.
Volgens connectionisme zijn het geen discrete entiteiten die op zichzelf bestaan, want ze zijn niet gelokaliseerd opgeslagen maar opgeslagen door activatie van het netwerk. Het hele systeem representeert alle propositionele attitudes.
Het filing cabinet probleem is een probleem voor …
Functionalisme. Geen probleem voor Connectionisme.
Graceful degradation:
Hoge schadetolerantie van connectionistisch model. Niet serieel, dus 1 foutje is niet erg.
Connectionistische netwerken zijn parallel geschakeld, waardoor informatie over het gehele systeem gedistribueerd is.
Juist of onjuist:
Klassieke AI is parallel geschakeld, waardoor informatie over het gehele systeem gedistribueerd is.
Onjuist
Dit gaat over connectionistische modellen.
Patroonafmaking connectionisme
Incomplete input kan ook correct geïnterpreteerd worden door connectionistische modellen. Patronen worden dus afgemaakt.
Vrije generalisatie connectionisme:
Connectionistische netwerken kunnen nieuwe data verwerken op basis van eerder verkregen gelijkaardige data.
Als je nieuwe input een tijger is die lijkt op een voorgaande input van een panter, zal het systeem ook weten dat het over een katachtig dier gaat.
Welke hiervan is een reden dat het connectionisme NIET biologisch realistisch is?
- Economische representatie
- Patroonafmaking
- Vrije generalisatie
- Backpropagatie
- Graceful degradation
Backpropagatie. Hiervoor is weinig anatomisch bewijs
Welke hiervan zijn redenen dat het connectionisme WEL biologisch realistisch is?
- Economische representatie
- Patroonafmaking
- Aantal herhalingen voor leren
- Catastrofale interferentie
- Backpropagatie
- Graceful degradation
Economische representatie, Patroonafmaking & Graceful degradation
Is Snapshot Reasoning een argument voor of tegen het biologisch realisme van connectionisme?
Tegen.
Snapshot reasoning: connectionistische netwerken kunnen tijd niet begrijpen. Dus b.v. bij het bekijken van een film zal het netwerk elke frame gewoon beschouwen als geheel nieuwe input. Ze relateren deze frames dus niet aan elkaar.
Mogelijke oplossing: Recurrent Networks.
… (connectionistische/klassieke ai) modellen kunnen onvolledige patronen afmaken. Hierdoor kan gebrekkige data correct geïnterpreteerd worden, net zoals een mens dat kan. Dit is dus biologisch realistischer.
Connectionistische
… (connectionistische/klassieke ai) modellen kunnen nieuwe data die lijkt op oude data redelijk goed verwerken, zoals een model getraind op panters dat een tijger te zien krijgt. Dit is dus biologisch realistischer.
Connectionistische
… (connectionistische/klassieke ai) modellen kunnen volgens Searle’s chinese kamer niet denken.
Klassieke modellen. Connectionistische doen dit iets beter, want ze kunnen bijvoorbeeld relaties zien tussen panters en tijgers- semantische gelijkenissen.
Vrije generalisatie is een voordeel van connectionisme wat perongeluk komt. Leg uit:
Ze verwerken nog altijd op basis van syntax. Dus ze kunnen semantiek correct verwerken, maar hebben hier niet per sé begrip voor.
Wat is het grote probleem van connectionisme? Het
is erg brein-centrisch: als we het brein zouden begrijpen, dan zouden we de geest begrijpen.
Volgens het connectionisme supervenieert …
Geest/Fysieke
De geest op fysieke materie, specifiek het brein. Het houdt dus geen rekening met de rest van het lichaam.
Is het een goed argument voor MBIT dat mentale toestanden kunnen worden gereduceerd tot hersentoestanden?
Nee.
Is het een goed argument voor MBIT dat mentale toestanden correleren met hersentoestanden?
Ja.
