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Statistik 2 > Vorlesung 6 > Flashcards

Vorlesung 6 Flashcards

1
Q

Was ist der Hauptunterschied zwischen parametrischen und non-parametrischen Testverfahren?

A

Non-parametrische Tests erfordern keine Verteilungsannahmen.

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2
Q

Was ist ein Nachteil von non-parametrischen Tests?

A

Geringere Teststärke.

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3
Q

Welche Skalenniveaus werden für non-parametrische Tests vorausgesetzt?

A

Nominal- oder Ordinalskalenniveau.

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4
Q

Welcher Test wird für zwei unabhängige Stichproben mit ordinalen Daten verwendet?

A

Mann-Whitney-U-Test.

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5
Q

Wann wird der Mann-Whitney-U-Test angewendet?

A

Wenn die Voraussetzungen für den t-Test nicht gegeben sind.

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6
Q

Wie wird der U-Wert im Mann-Whitney-U-Test berechnet?

A

Aus den Rangsummen der beiden Stichproben.

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7
Q

Was wird im Mann-Whitney-U-Test verglichen?

A

Die Rangsummen zweier Gruppen.

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8
Q

Was ist das Nullhypothese des Mann-Whitney-U-Tests?

A

Die Verteilungen der Gruppen unterscheiden sich nicht.

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9
Q

Was ist der Vorzeichenrangtest von Wilcoxon?

A

Ein Test für zwei abhängige Stichproben mit ordinalen Daten.

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10
Q

Wann wird der Wilcoxon-Test verwendet?

A

Wenn der t-Test für abhängige Stichproben nicht anwendbar ist.

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11
Q

Was wird im Wilcoxon-Test verglichen?

A

Die Rangplätze der Differenzen der Messwerte.

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12
Q

Was ist die Nullhypothese im Wilcoxon-Test?

A

Die zentralen Tendenzen der Messzeitpunkte unterscheiden sich nicht.

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13
Q

Was prüft der Kruskal-Wallis-Test?

A

Ob mehr als zwei Gruppen unterschiedliche zentrale Tendenzen haben.

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14
Q

Wann wird der Kruskal-Wallis-Test verwendet?

A

Wenn die Voraussetzungen für die einfaktorielle ANOVA nicht erfüllt sind.

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15
Q

Was ist das Testkriterium im Kruskal-Wallis-Test?

A

Der H-Wert.

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16
Q

Was ist die Nullhypothese des Kruskal-Wallis-Tests?

A

Alle Gruppen haben die gleiche Verteilung.

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17
Q

Was wird im Kruskal-Wallis-Test transformiert?

A

Die Messwerte werden in Rangplätze umgewandelt.

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18
Q

Was ist der Friedman-Test?

A

Ein non-parametrischer Test für mehr als zwei abhängige Stichproben.

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19
Q

Wann wird der Friedman-Test verwendet?

A

Wenn die Voraussetzungen für eine ANOVA mit Messwiederholung nicht gegeben sind.

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20
Q

Was vergleicht der Friedman-Test?

A

Die Rangreihen der Messwerte über mehrere Zeitpunkte hinweg.

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21
Q

Was ist die Nullhypothese im Friedman-Test?

A

Die Rangreihen der Messzeitpunkte unterscheiden sich nicht.

22
Q

Welches Skalenniveau ist für den Friedman-Test erforderlich?

A

Ordinalskalenniveau

23
Q

Was ist der Chi-Quadrat-Test?

A

Ein Test für nominalskalierte Daten.

24
Q

Wann wird der Chi-Quadrat-Test angewendet?

A

Bei der Untersuchung von Häufigkeiten zweier Variablen.

25
Q

Was prüft der Chi-Quadrat-Test?

A

Ob beobachtete und erwartete Häufigkeiten signifikant abweichen.

26
Q

Was ist die Nullhypothese des Chi-Quadrat-Tests?

A

Es gibt keinen Unterschied zwischen den erwarteten und beobachteten Häufigkeiten.

27
Q

Was sind die Voraussetzungen für den Chi-Quadrat-Test?

A

Unabhängige Zufallsstichproben und ausreichend große erwartete Häufigkeiten.

28
Q

Wann ist der Chi-Quadrat-Test nicht anwendbar?

A

Wenn zu viele erwartete Häufigkeiten unter 5 liegen.

29
Q

Wie berechnet sich der Chi-Quadrat-Wert?

A

Durch Summierung der quadrierten Differenzen zwischen beobachteten und erwarteten Häufigkeiten, geteilt durch die erwarteten Häufigkeiten.

30
Q

Was ist der Vorzeichentest?

A

Ein einfacher Test für zwei abhängige Stichproben auf ordinalem Niveau.

31
Q

Wann wird der Vorzeichentest verwendet?

A
32
Q

Was ist die Nullhypothese des Vorzeichentests?

A

Es gibt keinen Unterschied in der Anzahl der positiven und negativen Veränderungen.

33
Q

Was wird im Vorzeichentest verglichen?

A

Die Anzahl der positiven und negativen Unterschiede zwischen zwei Messzeitpunkten.

34
Q

Was ist ein Vorteil von non-parametrischen Tests?

A

Sie benötigen keine Annahme der Normalverteilung.

35
Q

Was ist ein Nachteil von non-parametrischen Tests?

A

Sie haben oft eine geringere Teststärke.

36
Q

Was bedeutet „verteilungsfrei“ bei non-parametrischen Tests?

A

Die Tests machen keine Annahmen über die Form der Verteilung der Daten.

37
Q

Was wird beim Wilcoxon-Test anstatt der Messwerte verwendet?

A

Die Rangplätze der Messwertdifferenzen.

38
Q

Was ist die Voraussetzung für den Wilcoxon-Test?

A

Abhängige Stichproben und ordinalskalierte Daten.

39
Q

Wann wird der H-Test von Kruskal & Wallis angewendet?

A

Bei mehr als zwei Gruppen mit ordinalskalierten Daten.

40
Q

Was ist die Freiheitsgrade im Chi-Quadrat-Test?

A

Produkt aus (Anzahl der Zeilen - 1) und (Anzahl der Spalten - 1).

41
Q

Was zeigt ein signifikantes Chi-Quadrat-Ergebnis an?

A

Ein Unterschied zwischen den beobachteten und erwarteten Häufigkeiten.

42
Q

Was ist die Nullhypothese beim Kruskal-Wallis-Test?

A

Die Verteilungen der Gruppen unterscheiden sich nicht.

43
Q

Was ist die Nullhypothese beim Friedman-Test?

A

Es gibt keine Unterschiede in den Rangreihen der Messzeitpunkte.

44
Q

Was zeigt ein nicht-signifikantes Ergebnis im Mann-Whitney-U-Test an?

A

Die zentralen Tendenzen der Gruppen sind gleich.

45
Q

Welche non-parametrischen Tests gibt es für abhängige Stichproben?

A

Wilcoxon-Test, Friedman-Test.

46
Q

Welche non-parametrischen Tests gibt es für unabhängige Stichproben?

A

Mann-Whitney-U-Test, Kruskal-Wallis-Test.

47
Q

Wann wird der Vorzeichenrangtest von Wilcoxon bevorzugt verwendet?

A

Wenn der Vorzeichentest zu ungenau ist.

48
Q

Was ist die Hauptvoraussetzung für non-parametrische Tests?

A

Ein geringeres Skalenniveau (nominal oder ordinal).

49
Q

Was zeigt ein signifikanter Friedman-Test an?

A

Die Messzeitpunkte unterscheiden sich in ihrer zentralen Tendenz.

50
Q

Wann sollte man einen non-parametrischen Test verwenden?

A

Wenn die Daten die Voraussetzungen parametrischer Tests nicht erfüllen.

Statistik 2 (21 decks)

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