Vorlesung 6 Flashcards
Was ist der Hauptunterschied zwischen parametrischen und non-parametrischen Testverfahren?
Non-parametrische Tests erfordern keine Verteilungsannahmen.
Was ist ein Nachteil von non-parametrischen Tests?
Geringere Teststärke.
Welche Skalenniveaus werden für non-parametrische Tests vorausgesetzt?
Nominal- oder Ordinalskalenniveau.
Welcher Test wird für zwei unabhängige Stichproben mit ordinalen Daten verwendet?
Mann-Whitney-U-Test.
Wann wird der Mann-Whitney-U-Test angewendet?
Wenn die Voraussetzungen für den t-Test nicht gegeben sind.
Wie wird der U-Wert im Mann-Whitney-U-Test berechnet?
Aus den Rangsummen der beiden Stichproben.
Was wird im Mann-Whitney-U-Test verglichen?
Die Rangsummen zweier Gruppen.
Was ist das Nullhypothese des Mann-Whitney-U-Tests?
Die Verteilungen der Gruppen unterscheiden sich nicht.
Was ist der Vorzeichenrangtest von Wilcoxon?
Ein Test für zwei abhängige Stichproben mit ordinalen Daten.
Wann wird der Wilcoxon-Test verwendet?
Wenn der t-Test für abhängige Stichproben nicht anwendbar ist.
Was wird im Wilcoxon-Test verglichen?
Die Rangplätze der Differenzen der Messwerte.
Was ist die Nullhypothese im Wilcoxon-Test?
Die zentralen Tendenzen der Messzeitpunkte unterscheiden sich nicht.
Was prüft der Kruskal-Wallis-Test?
Ob mehr als zwei Gruppen unterschiedliche zentrale Tendenzen haben.
Wann wird der Kruskal-Wallis-Test verwendet?
Wenn die Voraussetzungen für die einfaktorielle ANOVA nicht erfüllt sind.
Was ist das Testkriterium im Kruskal-Wallis-Test?
Der H-Wert.
Was ist die Nullhypothese des Kruskal-Wallis-Tests?
Alle Gruppen haben die gleiche Verteilung.
Was wird im Kruskal-Wallis-Test transformiert?
Die Messwerte werden in Rangplätze umgewandelt.
Was ist der Friedman-Test?
Ein non-parametrischer Test für mehr als zwei abhängige Stichproben.
Wann wird der Friedman-Test verwendet?
Wenn die Voraussetzungen für eine ANOVA mit Messwiederholung nicht gegeben sind.
Was vergleicht der Friedman-Test?
Die Rangreihen der Messwerte über mehrere Zeitpunkte hinweg.
Was ist die Nullhypothese im Friedman-Test?
Die Rangreihen der Messzeitpunkte unterscheiden sich nicht.
Welches Skalenniveau ist für den Friedman-Test erforderlich?
Ordinalskalenniveau
Was ist der Chi-Quadrat-Test?
Ein Test für nominalskalierte Daten.
Wann wird der Chi-Quadrat-Test angewendet?
Bei der Untersuchung von Häufigkeiten zweier Variablen.
Was prüft der Chi-Quadrat-Test?
Ob beobachtete und erwartete Häufigkeiten signifikant abweichen.
Was ist die Nullhypothese des Chi-Quadrat-Tests?
Es gibt keinen Unterschied zwischen den erwarteten und beobachteten Häufigkeiten.
Was sind die Voraussetzungen für den Chi-Quadrat-Test?
Unabhängige Zufallsstichproben und ausreichend große erwartete Häufigkeiten.
Wann ist der Chi-Quadrat-Test nicht anwendbar?
Wenn zu viele erwartete Häufigkeiten unter 5 liegen.
Wie berechnet sich der Chi-Quadrat-Wert?
Durch Summierung der quadrierten Differenzen zwischen beobachteten und erwarteten Häufigkeiten, geteilt durch die erwarteten Häufigkeiten.
Was ist der Vorzeichentest?
Ein einfacher Test für zwei abhängige Stichproben auf ordinalem Niveau.
Wann wird der Vorzeichentest verwendet?
Was ist die Nullhypothese des Vorzeichentests?
Es gibt keinen Unterschied in der Anzahl der positiven und negativen Veränderungen.
Was wird im Vorzeichentest verglichen?
Die Anzahl der positiven und negativen Unterschiede zwischen zwei Messzeitpunkten.
Was ist ein Vorteil von non-parametrischen Tests?
Sie benötigen keine Annahme der Normalverteilung.
Was ist ein Nachteil von non-parametrischen Tests?
Sie haben oft eine geringere Teststärke.
Was bedeutet „verteilungsfrei“ bei non-parametrischen Tests?
Die Tests machen keine Annahmen über die Form der Verteilung der Daten.
Was wird beim Wilcoxon-Test anstatt der Messwerte verwendet?
Die Rangplätze der Messwertdifferenzen.
Was ist die Voraussetzung für den Wilcoxon-Test?
Abhängige Stichproben und ordinalskalierte Daten.
Wann wird der H-Test von Kruskal & Wallis angewendet?
Bei mehr als zwei Gruppen mit ordinalskalierten Daten.
Was ist die Freiheitsgrade im Chi-Quadrat-Test?
Produkt aus (Anzahl der Zeilen - 1) und (Anzahl der Spalten - 1).
Was zeigt ein signifikantes Chi-Quadrat-Ergebnis an?
Ein Unterschied zwischen den beobachteten und erwarteten Häufigkeiten.
Was ist die Nullhypothese beim Kruskal-Wallis-Test?
Die Verteilungen der Gruppen unterscheiden sich nicht.
Was ist die Nullhypothese beim Friedman-Test?
Es gibt keine Unterschiede in den Rangreihen der Messzeitpunkte.
Was zeigt ein nicht-signifikantes Ergebnis im Mann-Whitney-U-Test an?
Die zentralen Tendenzen der Gruppen sind gleich.
Welche non-parametrischen Tests gibt es für abhängige Stichproben?
Wilcoxon-Test, Friedman-Test.
Welche non-parametrischen Tests gibt es für unabhängige Stichproben?
Mann-Whitney-U-Test, Kruskal-Wallis-Test.
Wann wird der Vorzeichenrangtest von Wilcoxon bevorzugt verwendet?
Wenn der Vorzeichentest zu ungenau ist.
Was ist die Hauptvoraussetzung für non-parametrische Tests?
Ein geringeres Skalenniveau (nominal oder ordinal).
Was zeigt ein signifikanter Friedman-Test an?
Die Messzeitpunkte unterscheiden sich in ihrer zentralen Tendenz.
Wann sollte man einen non-parametrischen Test verwenden?
Wenn die Daten die Voraussetzungen parametrischer Tests nicht erfüllen.
