Non-parametrische Testverfahren Merkmale Flashcards
Schlüsselwörter beim Mann-Whitney-U-Test (für zwei unabhängige Gruppen)
- Zwei Gruppen (z.B. Männer vs. Frauen, Gruppe A vs. Gruppe B)
- Rangdaten oder Ordinaldaten (z.B. Ranglisten, Bewertungen)
- Vergleich der Verteilung oder des Medians
- “Unabhängige Gruppen”
- “Vergleich von zwei Gruppen”
Typisches Szenario:
Vergleich zweier unabhängiger Gruppen hinsichtlich eines Ranges oder ordinalen Merkmals.
Schlüsselwörter für den Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test (für abhängige Stichproben)
• “Vorher vs. Nachher”
• “Gleiche Gruppe unter verschiedenen Bedingungen”
• “Paare” oder “gepaarte Daten”
• “Vor und nach der Intervention”
• “Messwiederholung”
Typisches Szenario:
Vergleich von Werten derselben Gruppe vor und nach einer Maßnahme oder in zwei verschiedenen Bedingungen.
Schlüsselwörter für den Kruskal-Wallis-Test (für mehr als zwei unabhängige Gruppen)
• Mehr als zwei Gruppen (z.B. Städte, Teams, Abteilungen)
• Rangdaten oder Ordinaldaten
• Vergleich von mehr als zwei Gruppen
• “Unterschiede zwischen Gruppen”
• “Mehrere Gruppen vergleichen”
Typisches Szenario:
Vergleich von mehr als zwei unabhängigen Gruppen hinsichtlich eines Ranges oder ordinalen Merkmals.
Schlüsselwörter für den Friedman-Test (für abhängige Stichproben in mehreren Bedingungen)
• “Messwiederholung” mit mehr als zwei Bedingungen
• “Gleiche Gruppe unter verschiedenen Bedingungen”
• “Mehrfache Messungen”
• “Vergleich von mehr als zwei Bedingungen”
Typisches Szenario:
Mehrere Messungen an denselben Personen oder Objekten, z.B. verschiedene Zeitpunkte oder Bedingungen.
Schlüsselwörter für den Chi-Quadrat-Test der Unabhängigkeit (für kategoriale Daten)
• “Kategorien” (z.B. Ja/Nein, Männlich/Weiblich)
• “Häufigkeiten” (z.B. Anzahl der Personen in jeder Kategorie)
• “Unterschiede zwischen Gruppen in Bezug auf eine kategoriale Variable”
• “Kontingenztabelle”
Typisches Szenario:
Überprüfung, ob zwei kategoriale Variablen unabhängig voneinander sind.
Schlüsselwörter für den Spearman’s Rangkorrelation (für Rangdaten, Zusammenhangsanalyse)
• “Zusammenhang” oder “Korrelation”
• “Rangdaten”
• “Nicht-lineare Zusammenhänge”
• “Korrelation zwischen Rangplätzen”
Typisches Szenario:
Prüfung des Zusammenhangs zwischen zwei Rangdaten oder ordinalen Variablen.