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Statistik 2 > Vorlesung 5 > Flashcards

Vorlesung 5 Flashcards

1
Q

Was ist die Grundregel bei der Formulierung von Hypothesen?

A

Hypothesen müssen vor der Signifikanzprüfung formuliert werden.

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2
Q

Welche drei Möglichkeiten der Hypothesenformulierung gibt es?

A

Mittelwertsunterschiede, Effekte, Varianz der Effekte.

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3
Q

Was ist die Nullhypothese bei Mittelwertsunterschieden?

A

Es gibt keine Mittelwertsunterschiede zwischen den Gruppen.

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4
Q

Was ist die Alternativhypothese bei Mittelwertsunterschieden?

A

Mindestens ein paarweiser Mittelwertsunterschied besteht.

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5
Q

Was ist eine unkorrekte Formulierung der Alternativhypothese?

A

Alle Mittelwerte unterscheiden sich voneinander.

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6
Q

Was ist die Nullhypothese in Bezug auf Effekte?

A

Alle Effekte sind null.

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7
Q

Was ist die Alternativhypothese bei Effekten?

A

Mindestens ein Effekt ist ungleich null.

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8
Q

Was besagt die Nullhypothese zur Varianz der Effekte?

A

Die Varianz der Effekte ist null.

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9
Q

Was besagt die Alternativhypothese zur Varianz der Effekte?

A

Die Varianz der Effekte ist größer als null.

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10
Q

Welche Verfahren gibt es zur Bestimmung bedeutsamer Gruppenunterschiede?

A

T-Tests, Post-hoc-Tests, A-priori-Kontraste.

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11
Q

Wann werden A-priori-Kontraste angewendet?

A

Vor der Datenerhebung und Analyse.

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12
Q

Welche Art von Hypothesen können mit A-priori-Kontrasten getestet werden?

A

Hypothesengeleitete, inhaltlich bestimmte Hypothesen.

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13
Q

Was ist die Grundidee der Kontraste?

A

Vergleich zweier oder mehrerer Gruppenmittelwerte.

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14
Q

Was ist die Voraussetzung für unabhängige Kontraste?

A

Die Summe der Kontrastgewichte muss Null ergeben.

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15
Q

Was muss für die Unabhängigkeit der Kontraste geprüft werden?

A

Die spaltenweise Multiplikation und anschließende Summierung muss Null ergeben.

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16
Q

Wie wird die Signifikanz eines Kontrasts geprüft?

A

Mittels t-Test.

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17
Q

Was ist der Vorteil von A-priori-Kontrasten?

A

Sie sind teststärker als Post-hoc-Tests.

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18
Q

Was sind Post-hoc-Tests?

A

Tests, die nach der Datenerhebung durchgeführt werden.

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19
Q

Wann werden Post-hoc-Tests verwendet?

A

Zur explorativen Überprüfung von Gruppenunterschieden.

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20
Q

Nenne drei gängige Post-hoc-Tests.

A

Tukey, Scheffé, Bonferroni.

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21
Q

Welcher Post-hoc-Test eignet sich für etwa gleich große Gruppen?

A

Der Tukey-Test.

22
Q

Welcher Post-hoc-Test ist geeignet bei ungleich großen Gruppen?

A

Der Scheffé-Test.

23
Q

Wann wird der Games-Howell-Test verwendet?

A

Bei stark heterogenen Varianzen.

24
Q

Was testet die einfaktorielle Varianzanalyse (ANOVA)?

A

Ob es signifikante Mittelwertsunterschiede zwischen mehreren Gruppen gibt.

25
Q

Was ist eine F-Verteilung?

A

Eine Verteilung, die für Signifikanztests in der Varianzanalyse verwendet wird.

26
Q

Was zeigt ein hoher F-Wert an?

A

Eine höhere Wahrscheinlichkeit für signifikante Gruppenunterschiede.

27
Q

Was sind Haupteffekte in der Varianzanalyse?

A

Effekte, die auf einzelne unabhängige Variablen zurückzuführen sind.

28
Q

Was sind Interaktionseffekte?

A

Effekte, die durch die Kombination von unabhängigen Variablen entstehen.

29
Q

Was bedeutet eine signifikante Interaktion in der ANOVA?

A

Die Wirkung einer unabhängigen Variable hängt von einer anderen ab.

30
Q

Wie wird die Effektstärke in der ANOVA gemessen?

A

Mit Eta-Quadrat (η²) oder partielles Eta-Quadrat (η²p).

31
Q

Was bedeutet ein Eta-Quadrat von 0.01?

A

Ein kleiner Effekt.

32
Q

Was bedeutet ein Eta-Quadrat von 0.06?

A

Ein mittlerer Effekt

33
Q

Was bedeutet ein Eta-Quadrat von 0.14?

A

Ein großer Effekt.

34
Q

Was ist die Quadratsummenzerlegung in der Varianzanalyse?

A

Zerlegung der Gesamtvarianz in Varianz zwischen und innerhalb der Gruppen.

35
Q

Was ist SSbetween?

A

Die Quadratsumme zwischen den Gruppen.

36
Q

Was ist SSwithin?

A

Die Quadratsumme innerhalb der Gruppen.

37
Q

Was ist ein Bonferroni-Test?

A

Ein Post-hoc-Test zur Kontrolle der Alpha-Fehler-Inflation.

38
Q

Warum ist der Bonferroni-Test konservativ?

A

Er reduziert die Alpha-Fehler-Wahrscheinlichkeit durch Division der Alpha-Schwelle.

39
Q

Was ist ein Alpha-Fehler?

A

Die fälschliche Ablehnung einer wahren Nullhypothese.

40
Q

Was ist ein Beta-Fehler?

A

Das Verfehlen eines tatsächlichen Effekts.

41
Q

Was zeigt ein nicht signifikantes Ergebnis im F-Test an?

A

Die Nullhypothese wird nicht abgelehnt.

42
Q

Was ist ein gerichteter Test?

A

Ein Test, der eine spezifische Richtung des Effekts prüft.

43
Q

Was ist ein ungerichteter Test?

A

Ein Test, der einfach prüft, ob ein Effekt besteht.

44
Q

Wann ist der F-Wert = 1?

A

Wenn die Varianz zwischen den Gruppen der Fehlervarianz entspricht.

45
Q

Was ist der Unterschied zwischen t-Test und ANOVA?

A

Der t-Test vergleicht zwei Gruppen, die ANOVA mehrere.

46
Q

Was wird durch eine Varianzanalyse (ANOVA) kontrolliert?

A

Der Vergleich der Varianz zwischen mehreren Gruppen.

47
Q

Was ist eine “Sphärizität” bei der ANOVA mit Messwiederholung?

A

Die Gleichheit der Varianzen der Differenzen der Messwerte.

48
Q

Wie prüft man Sphärizität?

A

Mit dem Mauchly-Test.

49
Q

Was passiert, wenn Sphärizität verletzt ist?

A

Freiheitsgrade werden korrigiert, z.B. durch Greenhouse-Geisser-Korrektur.

50
Q

Was ist ein Post-hoc-Test?

A

Ein Test, der nach der Entdeckung eines signifikanten Haupteffekts durchgeführt wird.

51
Q

Was ist der Vorteil von Post-hoc-Tests?

A

Sie ermöglichen paarweise Vergleiche nach einer ANOVA.

Statistik 2 (21 decks)

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