Mehrfaktorielle Varianzanalyse Flashcards
Was ist eine mehrfaktorielle Varianzanalyse?
Eine Methode, um den Einfluss mehrerer unabhängiger Variablen auf eine abhängige Variable zu untersuchen.
Was ist ein Faktor in der ANOVA?
Eine unabhängige Variable, die in der Analyse untersucht wird.
Was sind Faktorstufen?
Die verschiedenen Kategorien oder Bedingungen eines Faktors.
Was ist ein Haupteffekt in der ANOVA?
Der direkte Effekt eines Faktors auf die abhängige Variable.
Was ist ein Interaktionseffekt?
Ein Effekt, bei dem die Wirkung eines Faktors von der Stufe eines anderen Faktors abhängt.
Wie viele Haupteffekte gibt es in einer zweifaktoriellen ANOVA?
Zwei Haupteffekte, einen für jeden Faktor.
Was ist eine dreifaktorielle ANOVA?
Eine ANOVA mit drei unabhängigen Variablen.
Was bedeutet „vollständig gekreuzter Versuchsplan“?
Alle Kombinationen der Faktorstufen sind in der Untersuchung vorhanden.
Was ist ein balancierter Versuchsplan?
Ein Plan, bei dem alle Zellen des Designs die gleiche Anzahl an Beobachtungen haben.
Was ist der Unterschied zwischen einfaktorieller und mehrfaktorieller ANOVA?
Die einfaktorielle ANOVA untersucht nur einen Faktor, die mehrfaktorielle mehrere.
Was ist die Quadratsummenzerlegung?
Die Aufteilung der Gesamtvarianz in zwischen- und innerhalb-Gruppen-Varianz.
Was ist SSbetween?
Die Quadratsumme der Varianz zwischen den Gruppen.
Was ist SSwithin?
Die Quadratsumme der Varianz innerhalb der Gruppen.
Was ist der F-Wert?
Ein Wert, der das Verhältnis von zwischen- und innerhalb-Gruppen-Varianz darstellt.
Was prüft der F-Test in der ANOVA?
Ob die Mittelwerte der Gruppen signifikant voneinander abweichen.
Was ist ein Interaktionseffekt erster Ordnung?
Eine Interaktion zwischen zwei Faktoren.
Was ist ein Interaktionseffekt zweiter Ordnung?
Eine Interaktion zwischen drei Faktoren.
Was ist eine Varianzanalyse mit Messwiederholung?
Eine ANOVA, bei der dieselben Versuchspersonen mehrfach gemessen werden.
Was bedeutet Varianzhomogenität?
Die Varianzen der Gruppen sind gleich.
Was ist der Levene-Test?
Ein Test zur Überprüfung der Varianzhomogenität.
Welche Skalenniveau wird für die abhängige Variable benötigt?
Mindestens Intervallskalenniveau.
Was bedeutet Unabhängigkeit der Messwerte?
Die Messungen in den Gruppen beeinflussen sich nicht gegenseitig.
Was ist der Shapiro-Wilk-Test?
Ein Test zur Überprüfung der Normalverteilung.
Was passiert bei Verletzung der Varianzhomogenität?
Der F-Test kann unzuverlässig werden.
Was ist der Welch-Test?
Ein Test, der verwendet wird, wenn die Varianzhomogenität verletzt ist.
Wann wird die Bonferroni-Korrektur verwendet?
Um die α-Fehler-Inflation bei multiplen Tests zu kontrollieren.
Was bedeutet α-Fehler-Inflation?
Die Erhöhung der Wahrscheinlichkeit eines Fehlers erster Art bei multiplen Vergleichen.
Was ist der β-Fehler?
Die Wahrscheinlichkeit, eine wahre Nullhypothese fälschlicherweise nicht abzulehnen.
Was bedeutet Teststärke?
Die Wahrscheinlichkeit, eine falsche Nullhypothese korrekt abzulehnen.
Was ist das Ziel der mehrfaktoriellen ANOVA?
Den kombinierten Einfluss mehrerer Faktoren und ihrer Wechselwirkungen zu untersuchen.
Was ist ein balancierter Versuchsplan?
Ein Design, bei dem alle Zellen gleich viele Beobachtungen haben.
Was ist ein voll gekreuzter Versuchsplan?
Ein Design, in dem jede Kombination der Faktorstufen vorkommt.
Was ist das Omega-Quadrat ω²?
Ein Maß für die Effektgröße in der ANOVA.
Was bedeutet η² in der ANOVA?
Der Anteil der erklärten Varianz durch die Faktoren.
Was ist eine Zweifaktorielle ANOVA?
Eine ANOVA mit zwei unabhängigen Variablen.
Was passiert, wenn Faktoren in der ANOVA interagieren?
Die Wirkung eines Faktors hängt von der Stufe des anderen Faktors ab.
Was zeigt ein Liniendiagramm in der ANOVA?
Es veranschaulicht die Interaktion zwischen Faktoren.
Wann ist eine mehrfaktorielle ANOVA sinnvoll?
Wenn der Einfluss mehrerer unabhängiger Variablen gleichzeitig untersucht werden soll.
Was ist eine Haupteffektanalyse?
Die Analyse der direkten Effekte jedes Faktors.
Was ist ein Interaktionsplot?
Ein Diagramm, das die Interaktionseffekte zwischen den Faktoren zeigt.