Faktorenanalyse Flashcards
Was ist das Ziel der Faktorenanalyse?
Latente Variablen zu finden, die beobachtbare Variablen erklären.
Was sind latente Variablen?
Nicht direkt messbare Variablen, die durch manifeste Variablen erfasst werden.
Was sind manifeste Variablen?
Direkt messbare Variablen, die als Indikatoren für latente Variablen dienen.
Was ist der Unterschied zwischen explorativer und konfirmatorischer Faktorenanalyse?
Explorative sucht nach unbekannten Faktoren, konfirmatorische testet ein bestehendes Modell.
Was ist ein Faktor in der Faktorenanalyse?
Eine Kombination von Variablen, die gemeinsam eine latente Dimension bilden.
Was versteht man unter Faktorextraktion?
Der Prozess, bei dem die zugrundeliegenden Faktoren aus den Daten extrahiert werden.
Was ist eine Faktorenladung?
Ein Maß für den Zusammenhang zwischen einer manifesten Variable und einem Faktor.
Was zeigt der Eigenwert eines Faktors?
Wie viel Varianz durch diesen Faktor erklärt wird.
Was bedeutet Kommunalität in der Faktorenanalyse?
Der Anteil der Varianz einer Variablen, der durch die Faktoren erklärt wird.
Was ist der Kaiser-Meyer-Olkin (KMO)-Test?
Ein Test zur Überprüfung der Eignung der Daten für eine Faktorenanalyse.
Wann wird die explorative Faktorenanalyse angewendet?
Wenn keine spezifische Hypothese über die zugrundeliegende Faktorstruktur besteht.
Was ist das Kaiser-Kriterium?
Nur Faktoren mit Eigenwerten größer als 1 werden behalten.
Was ist ein Scree-Plot?
Eine grafische Darstellung der Eigenwerte, um den „Knick“ zur Bestimmung der Faktoranzahl zu identifizieren.
Was ist der Bartlett-Test?
Ein Test zur Überprüfung, ob die Korrelationen zwischen den Variablen signifikant sind.
Was bedeutet Orthogonalität in der Faktorenanalyse?
Dass die extrahierten Faktoren unkorreliert sind.
Was ist eine oblique Rotation?
Eine Rotationsmethode, bei der die Faktoren korrelieren dürfen.
Was ist die Hauptkomponentenanalyse (PCA)?
Eine Methode zur Datenreduktion, die häufig als Teil der Faktorenanalyse verwendet wird.
Was ist der Unterschied zwischen PCA und Faktorenanalyse?
PCA zielt auf Datenreduktion ab, während die Faktorenanalyse auf die Erklärung der Korrelationen abzielt.
Was ist das Fundamentaltheorem der Faktorenanalyse?
Jede Variable kann als Linearkombination von Faktoren beschrieben werden.
Was ist eine Rotationsmethode?
Eine Methode, um die Interpretation der Faktoren zu erleichtern.
Wann wird die konfirmatorische Faktorenanalyse angewendet?
Wenn ein vorab definiertes Modell der Faktorstruktur überprüft werden soll.
Was prüft die konfirmatorische Faktorenanalyse?
Ob das vorgeschlagene Modell zu den Daten passt.
Was ist der Unterschied zwischen EFA und CFA?
EFA sucht nach Strukturen, CFA testet ein spezifisches Modell.
Was ist ein Fit-Index?
Ein Maß, das angibt, wie gut das Modell die Daten erklärt.
Was bedeutet „Goodness of Fit“?
Wie gut das Modell die beobachteten Daten beschreibt.
Was ist ein Strukturmodell in der CFA?
Ein Modell, das die Beziehungen zwischen den Variablen und Faktoren beschreibt.
Was sind Faktorladungen in der CFA?
Die Koeffizienten, die den Zusammenhang zwischen Variablen und Faktoren zeigen.
Was sind Fehlervarianzen in der CFA?
Die Varianzanteile, die nicht durch die Faktoren erklärt werden.
Was ist die Maximum-Likelihood-Methode in der CFA?
Eine Methode zur Schätzung der Parameter des Modells.
Was ist der Chi-Quadrat-Test in der CFA?
Ein Test zur Überprüfung der Modellanpassung.
Was ist ein Vorteil der Faktorenanalyse?
Sie reduziert komplexe Daten auf wenige zugrundeliegende Faktoren.
Was ist ein Nachteil der Faktorenanalyse?
Die Interpretation der Faktoren kann subjektiv sein.
Wie hilft die Faktorenanalyse bei der Datenreduktion?
Sie fasst viele Variablen in wenigen Faktoren zusammen.
Was ist ein weiterer Vorteil der Faktorenanalyse?
Sie erleichtert die Identifikation latenter Dimensionen in den Daten.
Was ist eine potenzielle Gefahr der Faktorenanalyse?
Die Gefahr, wichtige Variablen zu übersehen oder falsch zu interpretieren.
Wann ist eine Faktorenanalyse sinnvoll?
Wenn eine große Anzahl von Variablen strukturiert und reduziert werden soll.
Warum ist die Interpretation der Faktoren manchmal schwierig?
Weil Faktoren auf theoretischen Annahmen basieren und keine objektive Realität darstellen.
Was ist ein Scree-Test?
Eine visuelle Methode zur Bestimmung der Anzahl der Faktoren anhand eines Diagramms.
Warum wird die Rotation der Faktoren durchgeführt?
Um die Faktoren eindeutiger interpretierbar zu machen.
Was ist die Varimax-Rotation?
Eine orthogonale Rotationsmethode, die die Varianz maximiert.
