Moderator-, Mediator- und Kovarianzanalyse Flashcards
Was ist eine Moderatorvariable?
Eine Variable, die die Stärke oder Richtung der Beziehung zwischen zwei anderen Variablen beeinflusst.
Wie wird Moderation getestet?
Durch Überprüfung, ob sich die Beziehung zwischen zwei Variablen bei verschiedenen Ausprägungen des Moderators ändert.
Welche Art von Interaktion zeigt sich bei einer Moderatoranalyse?
Eine Wechselwirkung zwischen der unabhängigen Variablen und dem Moderator.
Wann spricht man von einem Moderationseffekt?
Wenn die Wirkung einer unabhängigen Variablen auf eine abhängige Variablen von der Ausprägung des Moderators abhängt.
Was sind die Voraussetzungen für eine Moderatoranalyse?
Es muss eine signifikante Beziehung zwischen der unabhängigen und der abhängigen Variablen bestehen, die durch den Moderator beeinflusst wird.
Was bedeutet eine signifikante Wechselwirkung in der Moderationsanalyse?
Dass der Effekt der unabhängigen Variablen auf die abhängige Variablen sich in Abhängigkeit von der Ausprägung des Moderators verändert.
Welche Rolle spielt die Interaktionsterm bei einer Moderationsanalyse?
Der Interaktionsterm zeigt, wie der Moderator die Beziehung zwischen der unabhängigen und abhängigen Variablen verändert.
Was ist eine bedingte Wirkung in der Moderationsanalyse?
Die Wirkung der unabhängigen Variablen auf die abhängige Variable bei einer bestimmten Ausprägung des Moderators.
Welche statistische Methode wird oft zur Analyse von Moderationseffekten verwendet?
Multiple Regressionsanalyse.
Kann eine Moderationsanalyse mit kategorialen und kontinuierlichen Variablen durchgeführt werden?
Ja, sowohl kategoriale als auch kontinuierliche Moderatoren können verwendet werden.
Welche Grafiken visualisieren Moderation?
Interaktionsdiagramme.
Unterschied zwischen Moderation und Interaktion?
Moderation in Regressionsanalysen, Interaktion in ANOVA.
Welche Skalenniveaus hat ein Moderator?
Kategorial oder kontinuierlich.
Was ist eine Mediatorvariable?
Eine Variable, die den Zusammenhang zwischen einer unabhängigen und einer abhängigen Variablen erklärt.
Wie wird eine Mediatoranalyse durchgeführt?
Durch Überprüfung, ob die unabhängige Variable die Mediatorvariable beeinflusst und ob die Mediatorvariable die abhängige Variable beeinflusst.
Was bedeutet totale Mediation?
Die unabhängige Variable hat keinen direkten Einfluss mehr auf die abhängige Variable, nachdem die Mediatorvariable kontrolliert wurde.
Was ist partielle Mediation?
Die unabhängige Variable beeinflusst die abhängige Variable weiterhin direkt, aber die Mediatorvariable erklärt einen Teil der Beziehung.
Welche statistischen Methoden werden für Mediationsanalysen verwendet?
Pfadanalyse oder Strukturgleichungsmodelle.
Was ist das Ziel der Mediationsanalyse?
Das Verständnis, ob und wie eine unabhängige Variable indirekt über eine Mediatorvariable auf eine abhängige Variable wirkt.
Wann spricht man von indirekten Effekten in der Mediationsanalyse?
Wenn die unabhängige Variable über die Mediatorvariable die abhängige Variable beeinflusst.
Was sind die Bedingungen für eine Mediation?
Es muss ein signifikanter Effekt zwischen der unabhängigen, der Mediator- und der abhängigen Variablen vorliegen.
Wie testet man indirekte Effekte?
Durch Bootstrapping oder Sobel-Test.
Was zeigt eine signifikante Mediation an?
Dass die Mediatorvariable einen Teil des Zusammenhangs zwischen der unabhängigen und abhängigen Variablen erklärt.
Was misst der Sobel-Test?
Signifikanz des indirekten Effekts.
Wann wird Bootstrapping für Mediation genutzt?
Bei kleinen Stichproben oder nicht normaler Verteilung.
Was ist die Kovarianzanalyse (ANCOVA)?
Eine Erweiterung der ANOVA, die eine oder mehrere Kovariaten zur Kontrolle einbezieht.
Was ist eine Kovariate?
Eine kontinuierliche Variable, die in einer Analyse kontrolliert wird, um den Einfluss anderer unabhängiger Variablen besser zu untersuchen.
Was ist der Zweck der Kovarianzanalyse?
Den Einfluss von Störvariablen herauszufiltern und die Effekte der unabhängigen Variablen genauer zu bestimmen.
Wann wird eine Kovarianzanalyse verwendet?
Wenn es wichtig ist, den Einfluss einer oder mehrerer Störvariablen zu kontrollieren.
Welche Annahmen müssen für die ANCOVA erfüllt sein?
Lineare Beziehung zwischen der Kovariate und der abhängigen Variablen, Homogenität der Regressionen.
Welche Art von Variablen können als Kovariaten in ANCOVA verwendet werden?
Kontinuierliche Variablen, die potenziell störend wirken.
Wie unterscheidet sich ANCOVA von ANOVA?
ANCOVA kontrolliert für die Einflüsse von Kovariaten, während ANOVA dies nicht tut.
Was wird in einer ANCOVA analysiert?
Die Unterschiede zwischen Gruppen, nachdem die Kovariate kontrolliert wurde.
Wie werden Kovariaten in der ANCOVA behandelt?
Sie werden aus der Gesamtvarianz herausgerechnet, um die Gruppenunterschiede zu bestimmen.
Was passiert, wenn die Homogenität der Regressionen nicht erfüllt ist?
Die Ergebnisse der ANCOVA könnten verzerrt sein.
Wofür steht ANCOVA?
Analysis of Covariance.
Was passiert bei Verletzung der Homogenität der Regressionskoeffizienten in ANCOVA?
Verzerrte Ergebnisse.
