Moderator-, Mediator- und Kovarianzanalyse Flashcards

1
Q

Was ist eine Moderatorvariable?

A

Eine Variable, die die Stärke oder Richtung der Beziehung zwischen zwei anderen Variablen beeinflusst.

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2
Q

Wie wird Moderation getestet?

A

Durch Überprüfung, ob sich die Beziehung zwischen zwei Variablen bei verschiedenen Ausprägungen des Moderators ändert.

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3
Q

Welche Art von Interaktion zeigt sich bei einer Moderatoranalyse?

A

Eine Wechselwirkung zwischen der unabhängigen Variablen und dem Moderator.

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4
Q

Wann spricht man von einem Moderationseffekt?

A

Wenn die Wirkung einer unabhängigen Variablen auf eine abhängige Variablen von der Ausprägung des Moderators abhängt.

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5
Q

Was sind die Voraussetzungen für eine Moderatoranalyse?

A

Es muss eine signifikante Beziehung zwischen der unabhängigen und der abhängigen Variablen bestehen, die durch den Moderator beeinflusst wird.

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6
Q

Was bedeutet eine signifikante Wechselwirkung in der Moderationsanalyse?

A

Dass der Effekt der unabhängigen Variablen auf die abhängige Variablen sich in Abhängigkeit von der Ausprägung des Moderators verändert.

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7
Q

Welche Rolle spielt die Interaktionsterm bei einer Moderationsanalyse?

A

Der Interaktionsterm zeigt, wie der Moderator die Beziehung zwischen der unabhängigen und abhängigen Variablen verändert.

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8
Q

Was ist eine bedingte Wirkung in der Moderationsanalyse?

A

Die Wirkung der unabhängigen Variablen auf die abhängige Variable bei einer bestimmten Ausprägung des Moderators.

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9
Q

Welche statistische Methode wird oft zur Analyse von Moderationseffekten verwendet?

A

Multiple Regressionsanalyse.

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10
Q

Kann eine Moderationsanalyse mit kategorialen und kontinuierlichen Variablen durchgeführt werden?

A

Ja, sowohl kategoriale als auch kontinuierliche Moderatoren können verwendet werden.

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11
Q

Welche Grafiken visualisieren Moderation?

A

Interaktionsdiagramme.

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12
Q

Unterschied zwischen Moderation und Interaktion?

A

Moderation in Regressionsanalysen, Interaktion in ANOVA.

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13
Q

Welche Skalenniveaus hat ein Moderator?

A

Kategorial oder kontinuierlich.

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14
Q

Was ist eine Mediatorvariable?

A

Eine Variable, die den Zusammenhang zwischen einer unabhängigen und einer abhängigen Variablen erklärt.

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15
Q

Wie wird eine Mediatoranalyse durchgeführt?

A

Durch Überprüfung, ob die unabhängige Variable die Mediatorvariable beeinflusst und ob die Mediatorvariable die abhängige Variable beeinflusst.

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16
Q

Was bedeutet totale Mediation?

A

Die unabhängige Variable hat keinen direkten Einfluss mehr auf die abhängige Variable, nachdem die Mediatorvariable kontrolliert wurde.

17
Q

Was ist partielle Mediation?

A

Die unabhängige Variable beeinflusst die abhängige Variable weiterhin direkt, aber die Mediatorvariable erklärt einen Teil der Beziehung.

18
Q

Welche statistischen Methoden werden für Mediationsanalysen verwendet?

A

Pfadanalyse oder Strukturgleichungsmodelle.

19
Q

Was ist das Ziel der Mediationsanalyse?

A

Das Verständnis, ob und wie eine unabhängige Variable indirekt über eine Mediatorvariable auf eine abhängige Variable wirkt.

20
Q

Wann spricht man von indirekten Effekten in der Mediationsanalyse?

A

Wenn die unabhängige Variable über die Mediatorvariable die abhängige Variable beeinflusst.

21
Q

Was sind die Bedingungen für eine Mediation?

A

Es muss ein signifikanter Effekt zwischen der unabhängigen, der Mediator- und der abhängigen Variablen vorliegen.

22
Q

Wie testet man indirekte Effekte?

A

Durch Bootstrapping oder Sobel-Test.

23
Q

Was zeigt eine signifikante Mediation an?

A

Dass die Mediatorvariable einen Teil des Zusammenhangs zwischen der unabhängigen und abhängigen Variablen erklärt.

24
Q

Was misst der Sobel-Test?

A

Signifikanz des indirekten Effekts.

25
Q

Wann wird Bootstrapping für Mediation genutzt?

A

Bei kleinen Stichproben oder nicht normaler Verteilung.

26
Q

Was ist die Kovarianzanalyse (ANCOVA)?

A

Eine Erweiterung der ANOVA, die eine oder mehrere Kovariaten zur Kontrolle einbezieht.

27
Q

Was ist eine Kovariate?

A

Eine kontinuierliche Variable, die in einer Analyse kontrolliert wird, um den Einfluss anderer unabhängiger Variablen besser zu untersuchen.

28
Q

Was ist der Zweck der Kovarianzanalyse?

A

Den Einfluss von Störvariablen herauszufiltern und die Effekte der unabhängigen Variablen genauer zu bestimmen.

29
Q

Wann wird eine Kovarianzanalyse verwendet?

A

Wenn es wichtig ist, den Einfluss einer oder mehrerer Störvariablen zu kontrollieren.

30
Q

Welche Annahmen müssen für die ANCOVA erfüllt sein?

A

Lineare Beziehung zwischen der Kovariate und der abhängigen Variablen, Homogenität der Regressionen.

31
Q

Welche Art von Variablen können als Kovariaten in ANCOVA verwendet werden?

A

Kontinuierliche Variablen, die potenziell störend wirken.

32
Q

Wie unterscheidet sich ANCOVA von ANOVA?

A

ANCOVA kontrolliert für die Einflüsse von Kovariaten, während ANOVA dies nicht tut.

33
Q

Was wird in einer ANCOVA analysiert?

A

Die Unterschiede zwischen Gruppen, nachdem die Kovariate kontrolliert wurde.

34
Q

Wie werden Kovariaten in der ANCOVA behandelt?

A

Sie werden aus der Gesamtvarianz herausgerechnet, um die Gruppenunterschiede zu bestimmen.

35
Q

Was passiert, wenn die Homogenität der Regressionen nicht erfüllt ist?

A

Die Ergebnisse der ANCOVA könnten verzerrt sein.

36
Q

Wofür steht ANCOVA?

A

Analysis of Covariance.

37
Q

Was passiert bei Verletzung der Homogenität der Regressionskoeffizienten in ANCOVA?

A

Verzerrte Ergebnisse.