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Statistik 2 > Für Klausur > Flashcards

Für Klausur Flashcards

1
Q

Wann sollte man eine Faktorenanalyse durchführen? (Bartlett-Test)

A

Wenn der Bartlett-Test signifikant ist.

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2
Q

Wann sollte man eine Faktorenanalyse durchführen? (Kaiser-Mayer-Olkin)

A

Wenn der Kaiser-Mayer-Olkin-Wert(Overall) mindestens >.50 oder besser >.70.

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3
Q

Worauf muss man beim Kaiser-Kriterium achten?

A

Das nur Faktoren mit Eigenwerten >1 gewählt werden.

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4
Q

Was muss man beim Scree-Test machen?

A

Eine visuelle Suche nach dem Knick im Scree-Plot.

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5
Q

Faktorextraktion

Was sind SS Loadings?

A

Die Eigenwerte nach der Faktorextraktion

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6
Q

Faktorextraktion

Was ist die % of Variance?

A

Gesamtvarianz, die dieser Faktor aufklärt.

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7
Q

Faktorextraktion

Was ist Cumulative %?

A

Die Gesamtvarianz, die alle Faktoren gemeinsam aufklären.

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8
Q

Faktorenextraktion

Wie berechne ich die Kommunalität eines Item?

A

Kommunalität = 1 - Uniqueness

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9
Q

Faktorextraktion

Was bedeutet die Kommunalität?

A

Es ist der prozentuale Anteil der Varianz eines Items durch den die Faktoren erklärt werden.

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10
Q

Faktorextraktion

Welche Faktoren müssen extrahiert werden beim Scree-Test werden?

A

Alle Faktoren oberhalb des Scree-Tests und dem Kaiser-Kriterium.

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11
Q

Reliabilitätsanalyse

Wie wird die interne Konsistenz überprüft?

A

Cronbach‘s Alpha

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12
Q

Reliabilitätsanalyse

Wann ist eine interne Konsistenz akzeptabel?

A

Wenn der Cronbach-Wert > .70. Zu groß ist auch nicht gut (>.95), da die Items sich zu sehr ähneln und zu spezifisch sind.

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13
Q

Welche Hypothesenart wird für die Berechnung von Korrelationen genutzt?

A

Zusammenhangshypothese

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14
Q

Welche Aussage über die Kausalität erlaubt eine Korrelation?

A

Durch eine Korrelation kann keine Kausalität bewiesen werden, denn ein Zusammenhang kann in beide Richtungen gehen oder es können auch Drittvariablen involviert sein.

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15
Q

Varianzanalyse

Wie wird p(Fehler) berechnet?

A

1-(1-alpha)^m

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16
Q

Varianzanalyse

Wie wird m berechnet?

A

m = (p über 2), wobei p Anzahl der Gruppen

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17
Q

Varianzanalyse

Wie berechne ich SS(between)?

  • p = Anzahl der Gruppen
  • j = Laufindex
  • n = Anzahl der Personen in der Gruppe
  • Gruppenmittelwert
  • Gesamtmittelwert
A

sum(j=1 bis p) n * (Gruppenmittelwert - Gesamtmittelwert)^2

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18
Q

Varianzanalyse

Wie berechne ich SS(within)?

  • p = Anzahl der Gruppen
  • j = Laufindex
  • n = Anzahl der Personen in der Gruppe
  • i = Personennummer in der Gruppe
  • Gruppenmittelwert der Gruppe j
  • individueller Wert einer Person aus der Gruppe j
A

sum(j=1 bis p) sum(i=1 bis n) (Gruppenmittelwert der Gruppe j - individueller Wert einer Person aus der Gruppe j)^2

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19
Q

Wie berechne ich MS(between)?

A

SS(between)/(p-1)

  • p = Anzahl der Gruppen
  • N = Anzahl der Versuchspersonen
  • SS = Quadratsumme
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20
Q

Wie berechne ich MS(within)?

A

SS(within)/(N-p)

  • p = Anzahl der Gruppen
  • N = Anzahl der Versuchspersonen
  • SS = Quadratsumme
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21
Q

Varianzanalyse

Wann gibt es einen signifikanten Unterschied?

A

Wenn f(kritisch) < f(beobachtet)

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22
Q

Varianzanalyse

Wann gibt es keinen signifikanten Unterschied?

A

Wenn f(kritisch) > f(beobachtet)

23
Q

Varianzanalyse

Wie berechne ich f(beobachtet)?

A

F = MS(between)/MS(within)

24
Q

Linearkombination des ALM

Wie sieht die Linearkombination aus?

A

𝑦𝑖𝑗 = 𝑎0 ∗ 𝑥𝑖0 +
𝑎1 ∗ 𝑥𝑖1 + 𝑎2 ∗ 𝑥𝑖2 + … + 𝑎𝑝 ∗ 𝑥𝑖𝑝 + e i

25
# Linearkombination des ALM Was bedeutet 𝑥𝑖0?
Das steht für die Indikatorvariablen/Faktoren/Prädiktoren
26
# Linearkombination des ALM Was bedeutet 𝑎0?
Das ist der Gesamtmittelwert.
27
# Linearkombination des ALM Was bedeutet 𝑎p? (p != 0)
Das sind die Effekte/Gewichte Berechnung: (=Gruppenmittelwert einer Gruppe- Gesamtmittelwert)
28
# Linearkombination des ALM Wie berechne ich e i(Fehler)
Individueller Wert - Gruppenmittelwert der eigenen Gruppe)
29
# Mehrfaktorielle ANOVA Wann ist Varianzhomogenität gegeben?
Wenn der Levene-Test nicht signifikant ist
30
Wann gibt es keine Sphärizität?
Wenn der Mauchly-Test signifikant ist (<.20)
31
# Sphärizität Was ist eine mögliche Lösung bei einer Verletzung der Voraussetzung?
Greenhouse-Geisser-Korrektur
32
Wie berechne ich Kontraste?
𝛹 =Psi !𝑦𝑗 = Mittelwert der Gruppe j 𝑐𝑗 = Gewichte Psi = sum(𝑗=1 bis p) 𝑐𝑗 ∗ !𝑦𝑗
33
# Post-hoc-Test Wann sollte man den Tukey Test nutzen?
Bei etwa gleich großen Gruppen
34
# Post-Hoc Test Wann sollte man den Scheffé Test nutzen?
Bei ungleicher Gruppengröße
35
# Post-Hoc Test Wann sollte man den Games-Howell Test nutzen?
Bei deutlich heterogenen Varianzen
36
#Einfache lineare Regression Wie berechnet man MS(residual)?
SS(residual)/df(residual)
37
#Einfache lineare Regression Wie berechnet man MS(regression)?
SS(regression)/df(regression)
38
#Einfache lineare Regression Wie berechnet man den F-Wert?
F = MS(regression)/MS(residual)
39
#Einfache lineare Regression Wie prüfe ich ob der F-Wert signifikant ist?
Den F-Wert mit dem kritischen F-Wert vergleichen
40
# Einfache lineare Regression Wann ist der F-Wert signifikant?
Wenn der F-Wert größer als der kritische F-Wert ist
41
#Einfache lineare Regression Wie lautet die Regressionsgleichung?
ො 𝑦𝑖 = 𝑏𝑦.𝑥⋅ 𝑥𝑖 + 𝑎𝑦.𝑥
42
# Einfache lineare Regression Was bedeutet 𝑎𝑦.𝑥?
Additive Konstante
43
# Einfache lineare Regression Was bedeutet 𝑥𝑖?
x-Wert von Person
44
#Einfache lineare Regression Was bedeutet 𝑏𝑦.𝑥?
Regressionskoeffizient
45
# Einfache lineare Regression Was bedeutet 𝑦𝑖
Vorhergesagter y-Wert einer Person i, deren x-Wert 𝑥𝑖 bekannt ist
46
# Einfache lineare Regression Wie berechne ich 𝑏𝑦.𝑥?
𝑏𝑦.𝑥 = 𝑟 𝑥.𝑦 ⋅𝑠𝑥/𝑠𝑦
47
#Einfache lineare Regression Was bedeutet R²?
R² gibt den durch die Regression erklärten Teil der Varianz in Prozent an.
48
#Cooks-Distance Was bedeutet es, wenn Mean < 1?
Dann gibt es keine ungewöhnlichen extremen Ausreißer mit Hebelwirkung
49
#Normalverteilung der Residuen Wann sind die Residuen normalverteilt?
Es muss mindestens p > 0.05 gelten oder besser p >.20
50
# Homoskedastizität Wann ist die Varianz der Residuen homogen?
Wenn die Struktur unsystematisch ist
51
# Durbin-Watson Test Wann sind die Residuen unabhängig?
Wenn die DW Statistic zwischen 1 und 3 liegt
52
Wann gibt es Multikollinearität?
Wenn die Toleranzen >.10 und es keine hohe Korrelation gibt (Pearson‘s r < .80)
53
#Correlation Matrix Wo steht das Kriterium und der Prädiktor in der Correlation Matrix?
Das Kriterium steht links und der Prädiktor oben

Statistik 2 (21 decks)

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