Einführung Flashcards
Was ist Inferenzstatistik?
Eine Methode, um von Stichprobendaten auf die Grundgesamtheit zu schließen.
Was ist der Unterschied zwischen deskriptiver und Inferenzstatistik?
Deskriptive Statistik beschreibt Daten, Inferenzstatistik zieht Schlussfolgerungen.
Was ist eine Nullhypothese?
Eine Annahme, dass es keinen Effekt oder Unterschied gibt.
Was ist eine Alternativhypothese?
Eine Hypothese, die einen Effekt oder Unterschied annimmt.
Was ist ein Signifikanzniveau (α)?
Die Wahrscheinlichkeit, die Nullhypothese fälschlicherweise abzulehnen.
Was ist ein p-Wert?
Die Wahrscheinlichkeit, dass das beobachtete Ergebnis unter der Nullhypothese auftritt.
Wann ist ein Ergebnis signifikant?
Wenn der p-Wert kleiner als das Signifikanzniveau ist.
Was bedeutet ein p-Wert von 0,05?
5% Wahrscheinlichkeit, dass das Ergebnis zufällig ist.
Was ist der Fehler 1. Art (α-Fehler)?
Die fälschliche Ablehnung der Nullhypothese.
Was ist der Fehler 2. Art (β-Fehler)?
Die fälschliche Beibehaltung der Nullhypothese.
Was bedeutet Teststärke?
Die Wahrscheinlichkeit, einen echten Effekt zu entdecken.
Was ist eine Stichprobe?
Eine Untergruppe aus der Grundgesamtheit, die untersucht wird.
Was bedeutet Repräsentativität?
Eine Stichprobe, die die Eigenschaften der Grundgesamtheit widerspiegelt.
Was ist der Unterschied zwischen Parametern und Statistiken?
Parameter beziehen sich auf die Grundgesamtheit, Statistiken auf die Stichprobe.
Was ist eine Zufallsstichprobe?
Eine Stichprobe, bei der jede Einheit der Grundgesamtheit die gleiche Chance hat, ausgewählt zu werden.
Was ist eine Schichtung?
Die Aufteilung der Grundgesamtheit in Untergruppen, um eine repräsentativere Stichprobe zu erhalten.
Was ist eine Varianzanalyse (ANOVA)?
Ein Test, der die Mittelwerte von mehr als zwei Gruppen vergleicht.
Was bedeutet Varianzhomogenität?
Die Annahme, dass die Varianzen in den Gruppen gleich sind.
Was ist der Unterschied zwischen einem t-Test und einer ANOVA?
Ein t-Test vergleicht zwei Mittelwerte, eine ANOVA mehr als zwei.
Was ist ein Post-hoc-Test?
Ein Test, der nach einer ANOVA durchgeführt wird, um festzustellen, welche Gruppen sich unterscheiden.
Was ist die F-Verteilung?
Eine Wahrscheinlichkeitsverteilung, die in der ANOVA verwendet wird.
Was bedeutet Sphärizität in der Varianzanalyse?
Die Varianzen der Differenzen zwischen Messwerten sind gleich.
Was ist der Mauchly-Test?
Ein Test zur Überprüfung der Sphärizität.
Was ist eine Messwiederholung?
Ein Versuchsdesign, bei dem die gleichen Teilnehmer mehrfach gemessen werden.
Was ist der Unterschied zwischen einer abhängigen und einer unabhängigen Variable?
Die abhängige Variable wird gemessen, die unabhängige wird manipuliert.
Was ist eine Kovariate?
Eine Variable, die den Einfluss auf die abhängige Variable kontrolliert.
Was ist der Unterschied zwischen einem Experiment und einer Beobachtungsstudie?
In einem Experiment wird die unabhängige Variable manipuliert, in einer Beobachtungsstudie nicht.
Was ist eine Hypothese?
Eine Vorhersage über die Beziehung zwischen Variablen.
Was ist eine explorative Datenanalyse?
Die Analyse von Daten, um Muster und Zusammenhänge zu finden, ohne eine Hypothese zu testen.
Was ist der Unterschied zwischen einer Korrelation und einer Kausalität?
Korrelation beschreibt einen Zusammenhang, Kausalität beschreibt eine Ursache-Wirkungs-Beziehung.
Was ist der Pearson-Korrelationskoeffizient?
Ein Maß für die lineare Beziehung zwischen zwei Variablen.
Was ist der Unterschied zwischen deskriptiver und inferentieller Statistik?
Deskriptive Statistik fasst Daten zusammen, inferentielle Statistik trifft Vorhersagen.
Was ist ein Konfidenzintervall?
Ein Bereich, der den wahren Wert eines Parameters mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit enthält.
Was bedeutet ein 95%-Konfidenzintervall?
95% der Intervalle enthalten den wahren Parameterwert.
Was ist der Unterschied zwischen Punkt- und Intervallschätzungen?
Punktschätzungen geben einen spezifischen Wert an, Intervallschätzungen einen Bereich.
Was ist eine Stichprobenverteilung?
Die Verteilung eines Statistikwerts über viele Stichproben hinweg.
Was ist der Standardfehler?
Ein Maß für die Streuung der Stichprobenverteilung.
Was ist der Unterschied zwischen Standardabweichung und Standardfehler?
Die Standardabweichung misst die Streuung in einer Stichprobe, der Standardfehler die Streuung der Mittelwerte zwischen Stichproben.
Was ist die Freiheitsgrade (df)?
Die Anzahl der unabhängigen Werte, die bei der Berechnung einer Statistik frei variieren können.
Was ist ein Chi-Quadrat-Test?
Ein Test, der die Unterschiede zwischen erwarteten und beobachteten Häufigkeiten prüft.
Was ist der Unterschied zwischen einem parametrischen und einem nicht-parametrischen Test?
Parametrische Tests machen Annahmen über die Verteilung der Daten, nicht-parametrische Tests nicht.
Was ist der Mann-Whitney-U-Test?
Ein nicht-parametrischer Test zum Vergleich von zwei unabhängigen Stichproben.
Was ist der Wilcoxon-Test?
Ein nicht-parametrischer Test zum Vergleich von zwei abhängigen Stichproben.
Was ist der Kruskal-Wallis-Test?
Ein nicht-parametrischer Test zum Vergleich von mehr als zwei Gruppen.
Was ist der Friedman-Test?
Ein nicht-parametrischer Test zum Vergleich von mehr als zwei abhängigen Stichproben.
Was ist der Unterschied zwischen einem unabhängigen und einem abhängigen t-Test?
Der unabhängige t-Test vergleicht zwei unabhängige Gruppen, der abhängige t-Test zwei verbundene Gruppen.
Was ist der Unterschied zwischen einer linearen und einer logistischen Regression?
Die lineare Regression sagt kontinuierliche Werte voraus, die logistische Regression sagt kategoriale Werte voraus.
Was ist eine Dummy-Variable?
Eine Variable, die verwendet wird, um kategoriale Daten in eine Regressionsanalyse einzubeziehen.
Was ist der Akaike-Informationskriterium (AIC)?
Ein Maß zur Modellbewertung, das die Güte der Anpassung und die Komplexität berücksichtigt.
Was ist der Unterschied zwischen AIC und BIC?
BIC bestraft komplexe Modelle stärker als AIC.
