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Statistik 2 > Einführung > Flashcards

Einführung Flashcards

1
Q

Was ist Inferenzstatistik?

A

Eine Methode, um von Stichprobendaten auf die Grundgesamtheit zu schließen.

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2
Q

Was ist der Unterschied zwischen deskriptiver und Inferenzstatistik?

A

Deskriptive Statistik beschreibt Daten, Inferenzstatistik zieht Schlussfolgerungen.

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3
Q

Was ist eine Nullhypothese?

A

Eine Annahme, dass es keinen Effekt oder Unterschied gibt.

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4
Q

Was ist eine Alternativhypothese?

A

Eine Hypothese, die einen Effekt oder Unterschied annimmt.

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5
Q

Was ist ein Signifikanzniveau (α)?

A

Die Wahrscheinlichkeit, die Nullhypothese fälschlicherweise abzulehnen.

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6
Q

Was ist ein p-Wert?

A

Die Wahrscheinlichkeit, dass das beobachtete Ergebnis unter der Nullhypothese auftritt.

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7
Q

Wann ist ein Ergebnis signifikant?

A

Wenn der p-Wert kleiner als das Signifikanzniveau ist.

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8
Q

Was bedeutet ein p-Wert von 0,05?

A

5% Wahrscheinlichkeit, dass das Ergebnis zufällig ist.

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9
Q

Was ist der Fehler 1. Art (α-Fehler)?

A

Die fälschliche Ablehnung der Nullhypothese.

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10
Q

Was ist der Fehler 2. Art (β-Fehler)?

A

Die fälschliche Beibehaltung der Nullhypothese.

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11
Q

Was bedeutet Teststärke?

A

Die Wahrscheinlichkeit, einen echten Effekt zu entdecken.

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12
Q

Was ist eine Stichprobe?

A

Eine Untergruppe aus der Grundgesamtheit, die untersucht wird.

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13
Q

Was bedeutet Repräsentativität?

A

Eine Stichprobe, die die Eigenschaften der Grundgesamtheit widerspiegelt.

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14
Q

Was ist der Unterschied zwischen Parametern und Statistiken?

A

Parameter beziehen sich auf die Grundgesamtheit, Statistiken auf die Stichprobe.

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15
Q

Was ist eine Zufallsstichprobe?

A

Eine Stichprobe, bei der jede Einheit der Grundgesamtheit die gleiche Chance hat, ausgewählt zu werden.

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16
Q

Was ist eine Schichtung?

A

Die Aufteilung der Grundgesamtheit in Untergruppen, um eine repräsentativere Stichprobe zu erhalten.

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17
Q

Was ist eine Varianzanalyse (ANOVA)?

A

Ein Test, der die Mittelwerte von mehr als zwei Gruppen vergleicht.

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18
Q

Was bedeutet Varianzhomogenität?

A

Die Annahme, dass die Varianzen in den Gruppen gleich sind.

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19
Q

Was ist der Unterschied zwischen einem t-Test und einer ANOVA?

A

Ein t-Test vergleicht zwei Mittelwerte, eine ANOVA mehr als zwei.

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20
Q

Was ist ein Post-hoc-Test?

A

Ein Test, der nach einer ANOVA durchgeführt wird, um festzustellen, welche Gruppen sich unterscheiden.

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21
Q

Was ist die F-Verteilung?

A

Eine Wahrscheinlichkeitsverteilung, die in der ANOVA verwendet wird.

22
Q

Was bedeutet Sphärizität in der Varianzanalyse?

A

Die Varianzen der Differenzen zwischen Messwerten sind gleich.

23
Q

Was ist der Mauchly-Test?

A

Ein Test zur Überprüfung der Sphärizität.

24
Q

Was ist eine Messwiederholung?

A

Ein Versuchsdesign, bei dem die gleichen Teilnehmer mehrfach gemessen werden.

25
Q

Was ist der Unterschied zwischen einer abhängigen und einer unabhängigen Variable?

A

Die abhängige Variable wird gemessen, die unabhängige wird manipuliert.

26
Q

Was ist eine Kovariate?

A

Eine Variable, die den Einfluss auf die abhängige Variable kontrolliert.

27
Q

Was ist der Unterschied zwischen einem Experiment und einer Beobachtungsstudie?

A

In einem Experiment wird die unabhängige Variable manipuliert, in einer Beobachtungsstudie nicht.

28
Q

Was ist eine Hypothese?

A

Eine Vorhersage über die Beziehung zwischen Variablen.

29
Q

Was ist eine explorative Datenanalyse?

A

Die Analyse von Daten, um Muster und Zusammenhänge zu finden, ohne eine Hypothese zu testen.

30
Q

Was ist der Unterschied zwischen einer Korrelation und einer Kausalität?

A

Korrelation beschreibt einen Zusammenhang, Kausalität beschreibt eine Ursache-Wirkungs-Beziehung.

31
Q

Was ist der Pearson-Korrelationskoeffizient?

A

Ein Maß für die lineare Beziehung zwischen zwei Variablen.

32
Q

Was ist der Unterschied zwischen deskriptiver und inferentieller Statistik?

A

Deskriptive Statistik fasst Daten zusammen, inferentielle Statistik trifft Vorhersagen.

33
Q

Was ist ein Konfidenzintervall?

A

Ein Bereich, der den wahren Wert eines Parameters mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit enthält.

34
Q

Was bedeutet ein 95%-Konfidenzintervall?

A

95% der Intervalle enthalten den wahren Parameterwert.

35
Q

Was ist der Unterschied zwischen Punkt- und Intervallschätzungen?

A

Punktschätzungen geben einen spezifischen Wert an, Intervallschätzungen einen Bereich.

36
Q

Was ist eine Stichprobenverteilung?

A

Die Verteilung eines Statistikwerts über viele Stichproben hinweg.

37
Q

Was ist der Standardfehler?

A

Ein Maß für die Streuung der Stichprobenverteilung.

38
Q

Was ist der Unterschied zwischen Standardabweichung und Standardfehler?

A

Die Standardabweichung misst die Streuung in einer Stichprobe, der Standardfehler die Streuung der Mittelwerte zwischen Stichproben.

39
Q

Was ist die Freiheitsgrade (df)?

A

Die Anzahl der unabhängigen Werte, die bei der Berechnung einer Statistik frei variieren können.

40
Q

Was ist ein Chi-Quadrat-Test?

A

Ein Test, der die Unterschiede zwischen erwarteten und beobachteten Häufigkeiten prüft.

41
Q

Was ist der Unterschied zwischen einem parametrischen und einem nicht-parametrischen Test?

A

Parametrische Tests machen Annahmen über die Verteilung der Daten, nicht-parametrische Tests nicht.

42
Q

Was ist der Mann-Whitney-U-Test?

A

Ein nicht-parametrischer Test zum Vergleich von zwei unabhängigen Stichproben.

43
Q

Was ist der Wilcoxon-Test?

A

Ein nicht-parametrischer Test zum Vergleich von zwei abhängigen Stichproben.

44
Q

Was ist der Kruskal-Wallis-Test?

A

Ein nicht-parametrischer Test zum Vergleich von mehr als zwei Gruppen.

45
Q

Was ist der Friedman-Test?

A

Ein nicht-parametrischer Test zum Vergleich von mehr als zwei abhängigen Stichproben.

46
Q

Was ist der Unterschied zwischen einem unabhängigen und einem abhängigen t-Test?

A

Der unabhängige t-Test vergleicht zwei unabhängige Gruppen, der abhängige t-Test zwei verbundene Gruppen.

47
Q

Was ist der Unterschied zwischen einer linearen und einer logistischen Regression?

A

Die lineare Regression sagt kontinuierliche Werte voraus, die logistische Regression sagt kategoriale Werte voraus.

48
Q

Was ist eine Dummy-Variable?

A

Eine Variable, die verwendet wird, um kategoriale Daten in eine Regressionsanalyse einzubeziehen.

49
Q

Was ist der Akaike-Informationskriterium (AIC)?

A

Ein Maß zur Modellbewertung, das die Güte der Anpassung und die Komplexität berücksichtigt.

50
Q

Was ist der Unterschied zwischen AIC und BIC?

A

BIC bestraft komplexe Modelle stärker als AIC.

Statistik 2 (21 decks)

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