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Statistik 2 > Non-parametrische Testverfahren > Flashcards

Non-parametrische Testverfahren Flashcards

1
Q

Was sind non-parametrische Testverfahren?

A

Sie sind statistische Verfahren, die keine Annahmen über die Verteilungsform der Variablen machen.

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2
Q

Wann werden non-parametrische Tests verwendet?

A

Wenn die Voraussetzungen für parametrische Verfahren nicht erfüllt sind, z. B. bei fehlender Normalverteilung.

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3
Q

Was ist ein Nachteil von non-parametrischen Testverfahren?

A

Sie haben eine geringere Teststärke im Vergleich zu parametrischen Verfahren.

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4
Q

Was ist der Mann-Whitney-U-Test?

A

Ein Test für zwei unabhängige Stichproben auf ordinalem Skalenniveau.

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5
Q

Wann wird der Mann-Whitney-U-Test angewendet?

A

Wenn keine Normalverteilung oder Intervallskalierung der Daten vorliegt.

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6
Q

Was wird beim Mann-Whitney-U-Test verglichen?

A

Die Rangsumme zweier unabhängiger Stichproben.

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7
Q

Was ist der Wilcoxon-Vorzeichen-Rangtest?

A

Ein Test für zwei abhängige Stichproben zur Überprüfung von Unterschieden in der zentralen Tendenz.

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8
Q

Wann wird der Wilcoxon-Test eingesetzt?

A

Wenn die Voraussetzungen für den t-Test mit abhängigen Stichproben nicht erfüllt sind.

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9
Q

Was sind Voraussetzungen des Wilcoxon-Tests?

A

Abhängige Stichproben mit ordinalskalierten Messwerten.

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10
Q

Wie werden die Rangplätze im Wilcoxon-Test bestimmt?

A

Nach der Größe der Differenzen der Messwerte.

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11
Q

Was ist der Kruskal-Wallis-Test?

A

Ein Verfahren zur Überprüfung der Unterschiede in der zentralen Tendenz von mehr als zwei unabhängigen Stichproben.

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12
Q

Wann wird der Kruskal-Wallis-Test angewendet?

A

Bei ordinalskalierten Daten aus mehr als zwei unabhängigen Stichproben.

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13
Q

Was wird beim Kruskal-Wallis-Test berechnet?

A

Die Summe der Ränge für jede Gruppe, um den H-Wert zu bestimmen.

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14
Q

Was ist der Friedman-Test?

A

Ein Verfahren zur Überprüfung von Unterschieden in der zentralen Tendenz mehrerer abhängiger Stichproben.

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15
Q

Wann wird der Friedman-Test angewendet?

A

Wenn mehrere abhängige Stichproben mit ordinalskalierten Daten vorliegen.

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16
Q

Wie wird der Friedman-Test durchgeführt?

A

Es werden individuelle Rangreihen erstellt und die Rangsummen pro Messzeitpunkt berechnet.

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17
Q

Was ist der Chi-Quadrat-Test (χ²)?

A

Ein Test zur Untersuchung der Verteilung von nominalskalierten Daten auf zwei oder mehr Gruppen.

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18
Q

Wann wird der Chi-Quadrat-Test verwendet?

A

Bei nominalskalierten Daten zur Prüfung der Unabhängigkeit von zwei Variablen.

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19
Q

Was sind die Voraussetzungen für den Chi-Quadrat-Test?

A

Unabhängige Zufallsstichproben und erwartete Häufigkeiten dürfen nicht zu klein sein.

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20
Q

Wie wird der Mann-Whitney-U-Wert interpretiert?

A

Wenn der beobachtete U-Wert kleiner als der kritische U-Wert ist, besteht ein signifikanter Unterschied.

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21
Q

Wie wird der Wilcoxon-Test ausgewertet?

A

Es wird die Summe der positiven und negativen Rangplätze berechnet, um Unterschiede zu ermitteln.

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22
Q

Wann wird ein Kruskal-Wallis-Test als signifikant gewertet?

A

Wenn der H-Wert größer als der kritische χ²-Wert ist.

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23
Q

Wann wird der Friedman-Test als signifikant betrachtet?

A

Wenn der berechnete χ²-Wert größer als der kritische Wert ist.

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24
Q

Welche Datenart wird für den Mann-Whitney-Test benötigt?

A

Ordinalskalierte Daten aus zwei unabhängigen Stichproben.

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25
Q

Wie geht man beim Wilcoxon-Test mit mehrfach auftretenden Rängen um?

A

Es werden mittlere Rangplätze vergeben.

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26
Q

Welche Skalenniveaus werden bei non-parametrischen Tests verwendet?

A

Nominal- oder Ordinalskalenniveau.

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27
Q

Warum werden non-parametrische Tests als verteilungsfrei bezeichnet?

A

Weil sie keine Annahmen über die Verteilungsform der Variablen machen.

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28
Q

Welche Tests sind Alternativen zu t-Tests bei ordinalskalierten Daten?

A

Mann-Whitney-U-Test und Wilcoxon-Vorzeichen-Rangtest.

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29
Q

Wie werden die Rangplätze im Kruskal-Wallis-Test verwendet?

A

Die Rangsummen jeder Gruppe werden zum Vergleich der zentralen Tendenz verwendet.

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30
Q

Wann wird der Kruskal-Wallis-Test anstelle der ANOVA verwendet?

A

Wenn die Voraussetzungen für die ANOVA, wie Normalverteilung, nicht erfüllt sind.

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31
Q

Wie werden beim Wilcoxon-Test die Differenzen bewertet?

A

Die Rangplätze werden nach der Größe der Differenzen vergeben und die Summen positiver und negativer Ränge verglichen.

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32
Q

Welche Testverfahren sind für nominalskalierte Daten geeignet?

A

Chi-Quadrat-Test (χ²).

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33
Q

Was ist eine Rangvarianzanalyse?

A

Ein anderer Name für den Kruskal-Wallis- und den Friedman-Test.

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34
Q

Wann wird der Friedman-Test anstelle der Varianzanalyse mit Messwiederholung verwendet?

A

Bei ordinalskalierten abhängigen Stichproben.

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35
Q

Wie wird Kendall’s W berechnet?

A

Aus dem χ²-Wert, der Stichprobengröße und der Anzahl der Messzeitpunkte.

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36
Q

Was zeigt Kendall’s W an?

A

Die Stärke der Beziehung zwischen den Messzeitpunkten bei ordinalen Daten.

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37
Q

Was sind paarweise Vergleiche bei non-parametrischen Tests?

A

Tests, die detaillierte Unterschiede zwischen Gruppen nach einem Kruskal-Wallis-Test aufzeigen.

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38
Q

Was ist der Durbin-Conover-Test?

A

Ein paarweiser Vergleich für abhängige Stichproben nach einem Friedman-Test.

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39
Q

Wie werden Ränge bei Bindungen vergeben?

A

Mittlere Rangplätze werden bei mehrfach auftretenden Werten verwendet.

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40
Q

Was zeigt ein Odds Ratio (OR) an?

A

Ein Verhältnismaß für bedingte Wahrscheinlichkeiten.

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41
Q

Wann ist ein Chi-Quadrat-Test signifikant?

A

Wenn der berechnete χ²-Wert größer als der kritische Wert ist.

42
Q

Was ist die Teststärke?

A

Die Fähigkeit eines Tests, einen tatsächlichen Effekt zu entdecken.

43
Q

Was sind Vorteile von non-parametrischen Tests?

A

Weniger und schwächere Voraussetzungen als bei parametrischen Tests.

44
Q

Was ist eine Nullhypothese in non-parametrischen Tests?

A

Die Annahme, dass kein Unterschied zwischen den Gruppen besteht.

45
Q

Wann wird der U-Test von Mann-Whitney eingesetzt?

A

Bei ordinalen Daten und unabhängigen Stichproben.

46
Q

Wie wird der p-Wert in non-parametrischen Tests verwendet?

A

Zur Entscheidung, ob ein beobachteter Unterschied signifikant ist.

47
Q

Was ist ein zweiseitiger Test?

A

Ein Test, der Unterschiede in beiden Richtungen untersucht.

48
Q

Was sind unabhängige Stichproben?

A

Gruppen von Beobachtungen, die keinen Zusammenhang zueinander haben.

49
Q

Was ist eine abhängige Stichprobe?

A

Beobachtungen, die miteinander verbunden sind, z. B. durch wiederholte Messungen.

50
Q

Wann ist der Kruskal-Wallis-Test der richtige Test?

A

Wenn man mehr als zwei Gruppen mit ordinalskalierten Daten vergleicht.

51
Q

Was wird beim Friedman-Test verglichen?

A

Die Rangverteilungen der verschiedenen Bedingungen bei abhängigen Stichproben.

52
Q

Was ist die H0 beim Friedman-Test?

A

Die Rangsummen der Gruppen sind gleich.

53
Q

Wann wird der Friedman-Test verwendet?

A

Wenn abhängige Stichproben mit ordinalskalierten Daten vorliegen.

54
Q

Was ist die Voraussetzung für den Kruskal-Wallis-Test?

A

Die Stichproben müssen unabhängig voneinander sein.

55
Q

Wie wird der H-Wert im Kruskal-Wallis-Test berechnet?

A

Durch die Rangsummen der Gruppen.

56
Q

Was sind Bindungen bei non-parametrischen Tests?

A

Mehrfach vorkommende gleiche Werte, die zu mittleren Rangplätzen führen.

57
Q

Was wird beim Chi-Quadrat-Test für Unabhängigkeit geprüft?

A

Ob zwei nominalskalierte Variablen voneinander unabhängig sind.

58
Q

Wann wird der Chi-Quadrat-Test für Homogenität verwendet?

A

Zur Prüfung, ob zwei oder mehr Gruppen hinsichtlich einer kategorialen Variablen gleich sind.

59
Q

Wie ist die H1 im Chi-Quadrat-Test definiert?

A

Die Verteilungen der beobachteten Variablen weichen von den erwarteten ab.

60
Q

Was bedeutet es, wenn der p-Wert kleiner als 0.05 ist?

A

Dass ein statistisch signifikanter Unterschied vorliegt.

61
Q

Wann kann der Wilcoxon-Vorzeichen-Rangtest angewendet werden?

A

Bei zwei abhängigen Stichproben mit ordinalskalierten Daten.

62
Q

Was ist das Pendant zum t-Test für unabhängige Stichproben im non-parametrischen Bereich?

A

Der Mann-Whitney-U-Test.

63
Q

Was ist der Vorteil des Kruskal-Wallis-Tests gegenüber der ANOVA?

A

Keine Annahme einer Normalverteilung der Daten.

64
Q

Wann wird ein Chi-Quadrat-Test für Anpassungsgüte durchgeführt?

A

Wenn überprüft werden soll, ob eine beobachtete Verteilung mit einer theoretischen Verteilung übereinstimmt.

65
Q

Was bedeutet es, wenn der Friedman-Test signifikant ist?

A

Dass es Unterschiede zwischen den untersuchten Bedingungen gibt.

66
Q

Was sind paarweise Vergleiche nach einem Friedman-Test?

A

Tests, um festzustellen, welche spezifischen Gruppen sich unterscheiden.

67
Q

Was wird im Chi-Quadrat-Test als Erwartungswert bezeichnet?

A

Die Werte, die erwartet werden, wenn keine Abhängigkeit besteht.

68
Q

Was zeigt ein hoher z-Wert im Mann-Whitney-U-Test an?

A

Ein hoher z-Wert deutet auf einen signifikanten Unterschied zwischen den Gruppen hin.

69
Q

Welche Werte werden beim Mann-Whitney-U-Test verglichen?

A

Die Summe der Ränge der beiden Gruppen.

70
Q

Wann wird ein Vorzeichentest angewendet?

A

Wenn nur das Vorzeichen der Differenzen zwischen zwei abhängigen Stichproben relevant ist.

71
Q

Welche Annahmen gelten für den Chi-Quadrat-Test?

A

Unabhängigkeit der Beobachtungen und ausreichend große erwartete Häufigkeiten.

72
Q

Wie funktioniert der Mauchly-Test auf Sphärizität?

A

Er prüft, ob die Varianzen der Differenzen zwischen den Messzeitpunkten gleich sind.

73
Q

Was zeigt ein hoher Friedman-χ²-Wert an?

A

Dass es Unterschiede in den Rängen zwischen den Gruppen gibt.

74
Q

Was ist ein Nachteil des Friedman-Tests?

A

Er zeigt keine Richtung des Unterschieds, sondern nur, dass Unterschiede existieren.

75
Q

Was ist die Alternativhypothese (H1) beim Kruskal-Wallis-Test?

A

Mindestens eine der Gruppen unterscheidet sich signifikant von den anderen.

76
Q

Wann ist ein Test zweiseitig?

A

Wenn er sowohl positive als auch negative Abweichungen von der Nullhypothese überprüft.

77
Q

Wie wird ein H-Test ausgewertet?

A

Durch Vergleich des H-Wertes mit einem kritischen χ²-Wert.

78
Q

Was ist der zentrale Unterschied zwischen parametrischen und non-parametrischen Tests?

A

Parametrische Tests setzen Verteilungsannahmen voraus, non-parametrische Tests nicht.

79
Q

Wie wird die Rangsumme im Wilcoxon-Test verwendet?

A

Die Differenzen der Messwerte werden in Ränge umgewandelt, und die Summen der Ränge werden verglichen.

80
Q

Was passiert, wenn die Voraussetzungen des Mann-Whitney-U-Tests verletzt sind?

A

Der Test ist möglicherweise nicht aussagekräftig oder die Teststärke nimmt ab.

81
Q

Wie ist der Ablauf des Wilcoxon-Vorzeichen-Rangtests?

A

Die Differenzen der Werte werden gebildet, rangiert und die positiven und negativen Ränge werden summiert.

82
Q

Welche Datenart wird beim Kruskal-Wallis-Test verwendet?

A

Ordinalskalierte oder nicht normalverteilte intervallskalierte Daten.

83
Q

Was ist der Nullhypothese beim Chi-Quadrat-Test?

A

Dass keine Abhängigkeit zwischen den Variablen besteht.

84
Q

Wie wird die Effektgröße beim Kruskal-Wallis-Test berechnet?

A

Durch den Vergleich der Rangsummen und der Stichprobengrößen.

85
Q

Wie wird beim Mann-Whitney-U-Test mit Bindungen umgegangen?

A

Es werden mittlere Ränge vergeben, um die Gleichheit der Verteilungen zu prüfen.

86
Q

Was ist der kritische Wert im Kruskal-Wallis-Test?

A

Ein Wert aus der χ²-Verteilungstabelle, der mit dem H-Wert verglichen wird.

87
Q

Was zeigt ein hoher H-Wert im Kruskal-Wallis-Test?

A

Dass es Unterschiede zwischen den Gruppen gibt.

88
Q

Welche Skalenniveaus sind für den Friedman-Test geeignet?

A

Ordinalskalierte Daten oder intervallskalierte Daten, die nicht normalverteilt sind.

89
Q

Was ist das Ziel des Chi-Quadrat-Tests?

A

Zu prüfen, ob die beobachteten Häufigkeiten von den erwarteten Häufigkeiten abweichen.

90
Q

Wie unterscheidet sich der Wilcoxon-Test vom Mann-Whitney-U-Test?

A

Der Wilcoxon-Test wird für abhängige, der Mann-Whitney-U-Test für unabhängige Stichproben verwendet.

91
Q

Welche Art von Daten benötigt der Wilcoxon-Vorzeichen-Rangtest?

A

Abhängige Stichproben mit ordinalskalierten Daten.

92
Q

Welche Tests sind Alternativen zur ANOVA bei ordinalsalierten Daten?

A

Kruskal-Wallis-Test und Friedman-Test.

93
Q

Was zeigt ein signifikantes Ergebnis im Friedman-Test an?

A

Dass es signifikante Unterschiede zwischen den Gruppen gibt.

94
Q

Was sind die Voraussetzungen für den Chi-Quadrat-Test?

A

Unabhängige Zufallsstichproben und ausreichend große erwartete Häufigkeiten.

95
Q

Wie wird ein Ergebnis im Mann-Whitney-U-Test als signifikant interpretiert?

A

Wenn der U-Wert kleiner als der kritische Wert ist, ist das Ergebnis signifikant.

96
Q

Was ist ein ungerichteter Test?

A

Ein Test, der in beide Richtungen prüft, ohne eine Richtung vorzuziehen.

97
Q

Was ist ein gerichteter Test?

A

Ein Test, der nur in eine Richtung prüft, also nur positive oder negative Abweichungen.

98
Q

Welche Art von Daten benötigt der Kruskal-Wallis-Test?

A

Ordinalskalierte oder nicht normalverteilte intervallskalierte Daten.

99
Q

Wie wird Kendall’s W verwendet?

A

Es wird verwendet, um die Übereinstimmung zwischen mehreren Beurteilern zu bestimmen.

100
Q

Was sind die Hauptvorteile von non-parametrischen Tests?

A

Sie erfordern weniger strikte Voraussetzungen und können bei kleineren Stichproben verwendet werden.

Statistik 2 (21 decks)

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