Non-parametrische Testverfahren Flashcards
Was sind non-parametrische Testverfahren?
Sie sind statistische Verfahren, die keine Annahmen über die Verteilungsform der Variablen machen.
Wann werden non-parametrische Tests verwendet?
Wenn die Voraussetzungen für parametrische Verfahren nicht erfüllt sind, z. B. bei fehlender Normalverteilung.
Was ist ein Nachteil von non-parametrischen Testverfahren?
Sie haben eine geringere Teststärke im Vergleich zu parametrischen Verfahren.
Was ist der Mann-Whitney-U-Test?
Ein Test für zwei unabhängige Stichproben auf ordinalem Skalenniveau.
Wann wird der Mann-Whitney-U-Test angewendet?
Wenn keine Normalverteilung oder Intervallskalierung der Daten vorliegt.
Was wird beim Mann-Whitney-U-Test verglichen?
Die Rangsumme zweier unabhängiger Stichproben.
Was ist der Wilcoxon-Vorzeichen-Rangtest?
Ein Test für zwei abhängige Stichproben zur Überprüfung von Unterschieden in der zentralen Tendenz.
Wann wird der Wilcoxon-Test eingesetzt?
Wenn die Voraussetzungen für den t-Test mit abhängigen Stichproben nicht erfüllt sind.
Was sind Voraussetzungen des Wilcoxon-Tests?
Abhängige Stichproben mit ordinalskalierten Messwerten.
Wie werden die Rangplätze im Wilcoxon-Test bestimmt?
Nach der Größe der Differenzen der Messwerte.
Was ist der Kruskal-Wallis-Test?
Ein Verfahren zur Überprüfung der Unterschiede in der zentralen Tendenz von mehr als zwei unabhängigen Stichproben.
Wann wird der Kruskal-Wallis-Test angewendet?
Bei ordinalskalierten Daten aus mehr als zwei unabhängigen Stichproben.
Was wird beim Kruskal-Wallis-Test berechnet?
Die Summe der Ränge für jede Gruppe, um den H-Wert zu bestimmen.
Was ist der Friedman-Test?
Ein Verfahren zur Überprüfung von Unterschieden in der zentralen Tendenz mehrerer abhängiger Stichproben.
Wann wird der Friedman-Test angewendet?
Wenn mehrere abhängige Stichproben mit ordinalskalierten Daten vorliegen.
Wie wird der Friedman-Test durchgeführt?
Es werden individuelle Rangreihen erstellt und die Rangsummen pro Messzeitpunkt berechnet.
Was ist der Chi-Quadrat-Test (χ²)?
Ein Test zur Untersuchung der Verteilung von nominalskalierten Daten auf zwei oder mehr Gruppen.
Wann wird der Chi-Quadrat-Test verwendet?
Bei nominalskalierten Daten zur Prüfung der Unabhängigkeit von zwei Variablen.
Was sind die Voraussetzungen für den Chi-Quadrat-Test?
Unabhängige Zufallsstichproben und erwartete Häufigkeiten dürfen nicht zu klein sein.
Wie wird der Mann-Whitney-U-Wert interpretiert?
Wenn der beobachtete U-Wert kleiner als der kritische U-Wert ist, besteht ein signifikanter Unterschied.
Wie wird der Wilcoxon-Test ausgewertet?
Es wird die Summe der positiven und negativen Rangplätze berechnet, um Unterschiede zu ermitteln.
Wann wird ein Kruskal-Wallis-Test als signifikant gewertet?
Wenn der H-Wert größer als der kritische χ²-Wert ist.
Wann wird der Friedman-Test als signifikant betrachtet?
Wenn der berechnete χ²-Wert größer als der kritische Wert ist.
Welche Datenart wird für den Mann-Whitney-Test benötigt?
Ordinalskalierte Daten aus zwei unabhängigen Stichproben.
Wie geht man beim Wilcoxon-Test mit mehrfach auftretenden Rängen um?
Es werden mittlere Rangplätze vergeben.
Welche Skalenniveaus werden bei non-parametrischen Tests verwendet?
Nominal- oder Ordinalskalenniveau.
Warum werden non-parametrische Tests als verteilungsfrei bezeichnet?
Weil sie keine Annahmen über die Verteilungsform der Variablen machen.
Welche Tests sind Alternativen zu t-Tests bei ordinalskalierten Daten?
Mann-Whitney-U-Test und Wilcoxon-Vorzeichen-Rangtest.
Wie werden die Rangplätze im Kruskal-Wallis-Test verwendet?
Die Rangsummen jeder Gruppe werden zum Vergleich der zentralen Tendenz verwendet.
Wann wird der Kruskal-Wallis-Test anstelle der ANOVA verwendet?
Wenn die Voraussetzungen für die ANOVA, wie Normalverteilung, nicht erfüllt sind.
Wie werden beim Wilcoxon-Test die Differenzen bewertet?
Die Rangplätze werden nach der Größe der Differenzen vergeben und die Summen positiver und negativer Ränge verglichen.
Welche Testverfahren sind für nominalskalierte Daten geeignet?
Chi-Quadrat-Test (χ²).
Was ist eine Rangvarianzanalyse?
Ein anderer Name für den Kruskal-Wallis- und den Friedman-Test.
Wann wird der Friedman-Test anstelle der Varianzanalyse mit Messwiederholung verwendet?
Bei ordinalskalierten abhängigen Stichproben.
Wie wird Kendall’s W berechnet?
Aus dem χ²-Wert, der Stichprobengröße und der Anzahl der Messzeitpunkte.
Was zeigt Kendall’s W an?
Die Stärke der Beziehung zwischen den Messzeitpunkten bei ordinalen Daten.
Was sind paarweise Vergleiche bei non-parametrischen Tests?
Tests, die detaillierte Unterschiede zwischen Gruppen nach einem Kruskal-Wallis-Test aufzeigen.
Was ist der Durbin-Conover-Test?
Ein paarweiser Vergleich für abhängige Stichproben nach einem Friedman-Test.
Wie werden Ränge bei Bindungen vergeben?
Mittlere Rangplätze werden bei mehrfach auftretenden Werten verwendet.
Was zeigt ein Odds Ratio (OR) an?
Ein Verhältnismaß für bedingte Wahrscheinlichkeiten.
Wann ist ein Chi-Quadrat-Test signifikant?
Wenn der berechnete χ²-Wert größer als der kritische Wert ist.
Was ist die Teststärke?
Die Fähigkeit eines Tests, einen tatsächlichen Effekt zu entdecken.
Was sind Vorteile von non-parametrischen Tests?
Weniger und schwächere Voraussetzungen als bei parametrischen Tests.
Was ist eine Nullhypothese in non-parametrischen Tests?
Die Annahme, dass kein Unterschied zwischen den Gruppen besteht.
Wann wird der U-Test von Mann-Whitney eingesetzt?
Bei ordinalen Daten und unabhängigen Stichproben.
Wie wird der p-Wert in non-parametrischen Tests verwendet?
Zur Entscheidung, ob ein beobachteter Unterschied signifikant ist.
Was ist ein zweiseitiger Test?
Ein Test, der Unterschiede in beiden Richtungen untersucht.
Was sind unabhängige Stichproben?
Gruppen von Beobachtungen, die keinen Zusammenhang zueinander haben.
Was ist eine abhängige Stichprobe?
Beobachtungen, die miteinander verbunden sind, z. B. durch wiederholte Messungen.
Wann ist der Kruskal-Wallis-Test der richtige Test?
Wenn man mehr als zwei Gruppen mit ordinalskalierten Daten vergleicht.
Was wird beim Friedman-Test verglichen?
Die Rangverteilungen der verschiedenen Bedingungen bei abhängigen Stichproben.
Was ist die H0 beim Friedman-Test?
Die Rangsummen der Gruppen sind gleich.
Wann wird der Friedman-Test verwendet?
Wenn abhängige Stichproben mit ordinalskalierten Daten vorliegen.
Was ist die Voraussetzung für den Kruskal-Wallis-Test?
Die Stichproben müssen unabhängig voneinander sein.
Wie wird der H-Wert im Kruskal-Wallis-Test berechnet?
Durch die Rangsummen der Gruppen.
Was sind Bindungen bei non-parametrischen Tests?
Mehrfach vorkommende gleiche Werte, die zu mittleren Rangplätzen führen.
Was wird beim Chi-Quadrat-Test für Unabhängigkeit geprüft?
Ob zwei nominalskalierte Variablen voneinander unabhängig sind.
Wann wird der Chi-Quadrat-Test für Homogenität verwendet?
Zur Prüfung, ob zwei oder mehr Gruppen hinsichtlich einer kategorialen Variablen gleich sind.
Wie ist die H1 im Chi-Quadrat-Test definiert?
Die Verteilungen der beobachteten Variablen weichen von den erwarteten ab.
Was bedeutet es, wenn der p-Wert kleiner als 0.05 ist?
Dass ein statistisch signifikanter Unterschied vorliegt.
Wann kann der Wilcoxon-Vorzeichen-Rangtest angewendet werden?
Bei zwei abhängigen Stichproben mit ordinalskalierten Daten.
Was ist das Pendant zum t-Test für unabhängige Stichproben im non-parametrischen Bereich?
Der Mann-Whitney-U-Test.
Was ist der Vorteil des Kruskal-Wallis-Tests gegenüber der ANOVA?
Keine Annahme einer Normalverteilung der Daten.
Wann wird ein Chi-Quadrat-Test für Anpassungsgüte durchgeführt?
Wenn überprüft werden soll, ob eine beobachtete Verteilung mit einer theoretischen Verteilung übereinstimmt.
Was bedeutet es, wenn der Friedman-Test signifikant ist?
Dass es Unterschiede zwischen den untersuchten Bedingungen gibt.
Was sind paarweise Vergleiche nach einem Friedman-Test?
Tests, um festzustellen, welche spezifischen Gruppen sich unterscheiden.
Was wird im Chi-Quadrat-Test als Erwartungswert bezeichnet?
Die Werte, die erwartet werden, wenn keine Abhängigkeit besteht.
Was zeigt ein hoher z-Wert im Mann-Whitney-U-Test an?
Ein hoher z-Wert deutet auf einen signifikanten Unterschied zwischen den Gruppen hin.
Welche Werte werden beim Mann-Whitney-U-Test verglichen?
Die Summe der Ränge der beiden Gruppen.
Wann wird ein Vorzeichentest angewendet?
Wenn nur das Vorzeichen der Differenzen zwischen zwei abhängigen Stichproben relevant ist.
Welche Annahmen gelten für den Chi-Quadrat-Test?
Unabhängigkeit der Beobachtungen und ausreichend große erwartete Häufigkeiten.
Wie funktioniert der Mauchly-Test auf Sphärizität?
Er prüft, ob die Varianzen der Differenzen zwischen den Messzeitpunkten gleich sind.
Was zeigt ein hoher Friedman-χ²-Wert an?
Dass es Unterschiede in den Rängen zwischen den Gruppen gibt.
Was ist ein Nachteil des Friedman-Tests?
Er zeigt keine Richtung des Unterschieds, sondern nur, dass Unterschiede existieren.
Was ist die Alternativhypothese (H1) beim Kruskal-Wallis-Test?
Mindestens eine der Gruppen unterscheidet sich signifikant von den anderen.
Wann ist ein Test zweiseitig?
Wenn er sowohl positive als auch negative Abweichungen von der Nullhypothese überprüft.
Wie wird ein H-Test ausgewertet?
Durch Vergleich des H-Wertes mit einem kritischen χ²-Wert.
Was ist der zentrale Unterschied zwischen parametrischen und non-parametrischen Tests?
Parametrische Tests setzen Verteilungsannahmen voraus, non-parametrische Tests nicht.
Wie wird die Rangsumme im Wilcoxon-Test verwendet?
Die Differenzen der Messwerte werden in Ränge umgewandelt, und die Summen der Ränge werden verglichen.
Was passiert, wenn die Voraussetzungen des Mann-Whitney-U-Tests verletzt sind?
Der Test ist möglicherweise nicht aussagekräftig oder die Teststärke nimmt ab.
Wie ist der Ablauf des Wilcoxon-Vorzeichen-Rangtests?
Die Differenzen der Werte werden gebildet, rangiert und die positiven und negativen Ränge werden summiert.
Welche Datenart wird beim Kruskal-Wallis-Test verwendet?
Ordinalskalierte oder nicht normalverteilte intervallskalierte Daten.
Was ist der Nullhypothese beim Chi-Quadrat-Test?
Dass keine Abhängigkeit zwischen den Variablen besteht.
Wie wird die Effektgröße beim Kruskal-Wallis-Test berechnet?
Durch den Vergleich der Rangsummen und der Stichprobengrößen.
Wie wird beim Mann-Whitney-U-Test mit Bindungen umgegangen?
Es werden mittlere Ränge vergeben, um die Gleichheit der Verteilungen zu prüfen.
Was ist der kritische Wert im Kruskal-Wallis-Test?
Ein Wert aus der χ²-Verteilungstabelle, der mit dem H-Wert verglichen wird.
Was zeigt ein hoher H-Wert im Kruskal-Wallis-Test?
Dass es Unterschiede zwischen den Gruppen gibt.
Welche Skalenniveaus sind für den Friedman-Test geeignet?
Ordinalskalierte Daten oder intervallskalierte Daten, die nicht normalverteilt sind.
Was ist das Ziel des Chi-Quadrat-Tests?
Zu prüfen, ob die beobachteten Häufigkeiten von den erwarteten Häufigkeiten abweichen.
Wie unterscheidet sich der Wilcoxon-Test vom Mann-Whitney-U-Test?
Der Wilcoxon-Test wird für abhängige, der Mann-Whitney-U-Test für unabhängige Stichproben verwendet.
Welche Art von Daten benötigt der Wilcoxon-Vorzeichen-Rangtest?
Abhängige Stichproben mit ordinalskalierten Daten.
Welche Tests sind Alternativen zur ANOVA bei ordinalsalierten Daten?
Kruskal-Wallis-Test und Friedman-Test.
Was zeigt ein signifikantes Ergebnis im Friedman-Test an?
Dass es signifikante Unterschiede zwischen den Gruppen gibt.
Was sind die Voraussetzungen für den Chi-Quadrat-Test?
Unabhängige Zufallsstichproben und ausreichend große erwartete Häufigkeiten.
Wie wird ein Ergebnis im Mann-Whitney-U-Test als signifikant interpretiert?
Wenn der U-Wert kleiner als der kritische Wert ist, ist das Ergebnis signifikant.
Was ist ein ungerichteter Test?
Ein Test, der in beide Richtungen prüft, ohne eine Richtung vorzuziehen.
Was ist ein gerichteter Test?
Ein Test, der nur in eine Richtung prüft, also nur positive oder negative Abweichungen.
Welche Art von Daten benötigt der Kruskal-Wallis-Test?
Ordinalskalierte oder nicht normalverteilte intervallskalierte Daten.
Wie wird Kendall’s W verwendet?
Es wird verwendet, um die Übereinstimmung zwischen mehreren Beurteilern zu bestimmen.
Was sind die Hauptvorteile von non-parametrischen Tests?
Sie erfordern weniger strikte Voraussetzungen und können bei kleineren Stichproben verwendet werden.
