Non-parametrische Testverfahren Flashcards
Was sind non-parametrische Testverfahren?
Sie sind statistische Verfahren, die keine Annahmen über die Verteilungsform der Variablen machen.
Wann werden non-parametrische Tests verwendet?
Wenn die Voraussetzungen für parametrische Verfahren nicht erfüllt sind, z. B. bei fehlender Normalverteilung.
Was ist ein Nachteil von non-parametrischen Testverfahren?
Sie haben eine geringere Teststärke im Vergleich zu parametrischen Verfahren.
Was ist der Mann-Whitney-U-Test?
Ein Test für zwei unabhängige Stichproben auf ordinalem Skalenniveau.
Wann wird der Mann-Whitney-U-Test angewendet?
Wenn keine Normalverteilung oder Intervallskalierung der Daten vorliegt.
Was wird beim Mann-Whitney-U-Test verglichen?
Die Rangsumme zweier unabhängiger Stichproben.
Was ist der Wilcoxon-Vorzeichen-Rangtest?
Ein Test für zwei abhängige Stichproben zur Überprüfung von Unterschieden in der zentralen Tendenz.
Wann wird der Wilcoxon-Test eingesetzt?
Wenn die Voraussetzungen für den t-Test mit abhängigen Stichproben nicht erfüllt sind.
Was sind Voraussetzungen des Wilcoxon-Tests?
Abhängige Stichproben mit ordinalskalierten Messwerten.
Wie werden die Rangplätze im Wilcoxon-Test bestimmt?
Nach der Größe der Differenzen der Messwerte.
Was ist der Kruskal-Wallis-Test?
Ein Verfahren zur Überprüfung der Unterschiede in der zentralen Tendenz von mehr als zwei unabhängigen Stichproben.
Wann wird der Kruskal-Wallis-Test angewendet?
Bei ordinalskalierten Daten aus mehr als zwei unabhängigen Stichproben.
Was wird beim Kruskal-Wallis-Test berechnet?
Die Summe der Ränge für jede Gruppe, um den H-Wert zu bestimmen.
Was ist der Friedman-Test?
Ein Verfahren zur Überprüfung von Unterschieden in der zentralen Tendenz mehrerer abhängiger Stichproben.
Wann wird der Friedman-Test angewendet?
Wenn mehrere abhängige Stichproben mit ordinalskalierten Daten vorliegen.
Wie wird der Friedman-Test durchgeführt?
Es werden individuelle Rangreihen erstellt und die Rangsummen pro Messzeitpunkt berechnet.
Was ist der Chi-Quadrat-Test (χ²)?
Ein Test zur Untersuchung der Verteilung von nominalskalierten Daten auf zwei oder mehr Gruppen.
Wann wird der Chi-Quadrat-Test verwendet?
Bei nominalskalierten Daten zur Prüfung der Unabhängigkeit von zwei Variablen.
Was sind die Voraussetzungen für den Chi-Quadrat-Test?
Unabhängige Zufallsstichproben und erwartete Häufigkeiten dürfen nicht zu klein sein.
Wie wird der Mann-Whitney-U-Wert interpretiert?
Wenn der beobachtete U-Wert kleiner als der kritische U-Wert ist, besteht ein signifikanter Unterschied.
Wie wird der Wilcoxon-Test ausgewertet?
Es wird die Summe der positiven und negativen Rangplätze berechnet, um Unterschiede zu ermitteln.
Wann wird ein Kruskal-Wallis-Test als signifikant gewertet?
Wenn der H-Wert größer als der kritische χ²-Wert ist.
Wann wird der Friedman-Test als signifikant betrachtet?
Wenn der berechnete χ²-Wert größer als der kritische Wert ist.
Welche Datenart wird für den Mann-Whitney-Test benötigt?
Ordinalskalierte Daten aus zwei unabhängigen Stichproben.