Test de hipotesis Flashcards
Que son las medidas de resumen?
Son medidas estadisticas que resumen un conjunto de datos.
Pueden ser medidas de tendencia central, como la media, la cual es el promedio matematico de los valores de la variable analizada.
O pueden ser medidas de dispercion, la cual me da informacion sobre como se distribuyen los valores al rededor de la media. A mayor unidad de desvio estandar, mas se distribuyen los datos al rededor de la misma.
Que es la inferencia en estadistica?
Es llegar a conclusiones sobre una poblacion a partir del estudio de una miestra representativa de la misma, usando la estadistica.
La muestra deberia haber sido analizada con un test adecuado y con ciertas condiciones que se tienen que cumplir.
Relacion del test de hipotesis con la inferencia
El test de hipotesis es lo que me permite hacer inferencias del universo a partir de lo que yo obtengo de la muestra
Para poder hacer una buena inferencia, la muestra tiene que ser representativa del universo. Los pacientes tienen que ser elegidos de manera aleatoria e independientes entre si para tener un abanico de variedades en las variables de las personas
Que es lo primero que necesitamos para realizar el test de hipotesis?
Primero necesitamos una hipotesis de investigacion. Necesitamos traducir nuestra hipotesis a un lenguaje estadistico ya que el test de hipotesis nos permite estudiar si existen diferencias o asociaciones entre variables.
H0: Hipotesis Nula significa que no hay una asociacion entre la variable predictora y la variable descenlace
H1: Hipotesis alternativa significa que hay una asociacion entre la variable predictora y la variable descenlace
Que quiere decir hipotesis a una cola y a dos colas?
A una cola prediccion que sugiere un cambio en una direccion ya sea positiva o negativa
A dos colas sugiere que habra un efecto pero no sugiere en que direccion, si la prediccion sera positiva o negativa
Hablame sobre los errores aleatorios
Error de tipo 1: Es un falso positivo. Es cuando se rechaza la hipotesis nula cuando en realidad es verdadera en la poblacion
A la probabilidad limite de cometer este error se llama Alpha o nivel de significancia estadistica. El valor mas aceptado es 0,05.
El error de tipo 2 o falso negativo sucede cuando no se rechaza la hipotesis nula cuando en reliiadad es falsa en la poblacion. A la probabilidad limite de cometer este error se le llama Beta y su valor mas aceptado es 0,20.
Al valor mas aceptado como la probabilodad de rechazar correctamente la hipotesis nula si el efecto observado es igual o mayor al estimado es de 80% o 0,80.
Hablame sobre el p valor
Es la probabilidad de tener resultados mas extremos o igualmente extremos que los observados asumiendo que la hipotesis nula es verdadera. Se busca que este valor sea muy pequeño, menor a 0.05 para que se sugiera que los resultados son estadisticamentw significativos como para rechazar la hipotesis nula. Un p valor grande sugiere que no hay suficientemente evidencia como para rechazar la hipotesis nula
Que es el intervalo de confianza?
Es un rango de valores que contiene al verdadero valor en un parametro con un alto nivel de confianza. NO es la probabilidad.
Si hago el edtudio 100 veces, 95 contendrian en su intervalo de confianza rl verdadero promedio del largo del pelo de los punks (IC95)
