PREVENTIVA Flashcards
O que define Calibração? (Preventiva)
Concordância entre desfechos observados e desfechos preditos (risco de morte e variáveis hepáticas)
O que define Discriminação? (Preventiva)
A linha tracejada determina o ponto em que o método não discrimina doentes de não doentes. A curva ROC é utilizada para discriminação
O que define Curva de Decisão? (preventiva)
Para um determinado limiar, a melhor estratégia será aquela com maior benefício líquido
Razao de verossimilhança - conceito
HSL 2024
Probabilidade de se obter um determinado resultado (positivo ou negativo) nos doentes, dividida pela probabilidade de se obter o mesmo resultado em alguem nao doente
Razao de Verossimilhanca Positiva (formula)
Dante 2025
Traduz o quanto o resultado positivo de um teste aumenta a chance do indivíduo ter a doença. Quanto maior este número, maior sua acurácia.
- > 10: grande
- 5-10: moderada
- 1-5: pequena
Razao de Verossimilhanca Negativa (formula)
Dante 2025
Representa quanto o resultado negativo (normal) de um método reduz a chance de o indivíduo ter a doença. Quanto menor esse valor, mais acurado o teste.
- < 0,1: RVn com capacidade grande de reduzir a probabilidade pré teste da doença
- 0,1-0,2: capacidade moderada
- 0,2-0,5: capacidade pequena
- 0,5-1: capacidade mínima
Estudo clinico - fase 1
(características do grupo avaliado; objetivo da fase)
Número de pacientes: 20 a 100 pessoas, geralmente sadios
Objetivo: estabelecer segurança, tolerabilidade e farmacocinética do produto e, quando possível, determinar seu perfil farmacodinâmico.
Estudo clinico - fase 2
(características do grupo avaliado; objetivo da fase)
São realizados em pacientes portadores de determinadas doenças
Objetivo: estabelecer tanto a segurança a curto prazo quanto a dose resposta e a eficácia do produto.
Número de pacientes: 70 a 200
Estudo clinico - fase 3
(tamanho do grupo avaliado; objetivo da fase)
Nesta fase, o novo produto ou tratamento é comparado com os padrões já existentes.
Número de pacientes: 300 a 3.000
Objetivo: risco/benefício a curto e longo prazo e o valor terapêutico do produto.
Exploram-se nesta fase o tipo e o perfil das reações adversas mais frequentes.
É muito comum que esses estudos sejam randomizados.
Rastreamentos:
HAS, HIV, HBV, HCV, Depressão
HAS: anual para > 40a / risco aumentado para HAS (negros, sobrepeso/obeso)
HIV: 15-65a / gestantes / repetição somente se risco aumentado.
Hep B: adolescentes e adultos com risco aumentado da infecção (HSH; droga EV; HIV; contato de HBV)
Sífilis: se risco aumentado
HCV: 18-79 anos; apenas 1 vez.
Depressão: adultos, gravidas e pós parto.
Testes estatísticos
USP SP 2022 / USP SP 2023
Modelos de regressão - Poisson
USP SP 2023
Poisson: dados de contagem. Ex: ajuste por idade, sexo..
A regressão de Poisson é usada quando queremos projetar o valor de uma variável de resultado calculada à partir de dados de contagem ou tabelas de contingências.
Estas variáveis são contabilizadas através da contagem de elementos. Já as variáveis preditoras podem ser de qualquer tipo (contínuas, binárias, categóricas, etc.).
Podemos ter um modelo com a seguinte variável de resultado (nosso principal interesse):
Quantidade de alunos que irão adentrar o Ensino Superior.
No outro lado da equação, temos as seguintes variáveis que serão utilizadas para projetar a quantidade de alunos no Ensino Superior:
Notas de cada disciplina;
Assiduidade;
Cursos de interesse.
Conceitos:
- Variável dependente: examinador mede
- Variável independente: examinador manipula
- Regressão: técnica que permite quantificar e inferir a relação de uma variável dependente com variáveis independentes.
Modelos de regressão - Linear
USP SP 2023
Linear: relação linear, sem dados de contagem. Ex: ajuste por idade
Ex:
1. Nota x tempo de estudo
2. Preço de um produto de acordo com o histórico de preço
Conceitos:
- Variável dependente: examinador mede
- Variável independente: examinador manipula
- Regressão: técnica que permite quantificar e inferir a relação de uma variável dependente com variáveis independentes.
Modelos de regressão - linear múltipla
USP SP 2023
Ex:
1. Nota de língua portuguesa em uma turma à partir da quantidade de exercícios de casa resolvidos, horas de estudo, número de faltas e quantidade de livros lidos no último ano;
2. Entender se a quantidade horas de aula matemática é uma boa variável preditora para a nota da prova de matemática, quando também observamos se os alunos fazem os exercícios em sala de aula.
Conceitos:
- Variável dependente: examinador mede
- Variável independente: examinador manipula
- Regressão: técnica que permite quantificar e inferir a relação de uma variável dependente com variáveis independentes.
Modelos de regressão - Regressão Logística
USP SP 2023
A regressão logística é aplicada quando a variável dependente é categórica ou binária.
Ela é usada para modelar a probabilidade de ocorrência de um evento (odds ratio / razão de chances), com base em uma ou mais variáveis independentes. De modo simples, a diferença entre a regressão linear e a logística, que enquanto na linear prevê um valor numérico, a regressão logística estima a probabilidade de uma categoria ou evento acontecer.
Conceitos:
- Variável dependente: examinador mede
- Variável independente: examinador manipula
- Regressão: técnica que permite quantificar e inferir a relação de uma variável dependente com variáveis independentes.
Viéses - seleção
USP SP 2023
Pode ser encontrado durante a fase de planejamento da pesquisa. Ocorre quando os critérios usados para encontrar sujeitos para vários grupos de pesquisa são inerentemente diferentes. Isso significa que os dados coletados não podem representar com precisão a população em geral.
Viéses - Mensuração
USP SP 2023
Comumente ocorrendo durante a fase de pesquisa, esse viés descreve quando os pesquisadores medem algo mal, sem rigor. Fazer isso distorce a validade dos dados coletados.
Viéses - de resposta
USP SP 2023
Descreve quando apenas certos tipos de sujeitos respondem a um convite para entrar em um estudo. Isso, semelhante ao viés de seleção, faz com que o grupo de estudo não seja representativo da população maior.
Viéses - de desempenho
USP SP 2023
Esse viés ocorre durante a implementação do estudo e descreve quando os participantes ou pesquisadores agem de maneira diferente por causa de sua participação em um estudo. O viés de desempenho complica os dados e torna mais difícil estabelecer relações de causa e efeito.
Viéses - de seguimento
USP SP 2023
A perda de acompanhamento é um problema por dois motivos principais:
1) Reduz o tamanho efetivo da amostra porque os investigadores perderão as medidas de resultado naqueles que foram perdidos.
2) Se as taxas de acompanhamento diferirem entre os grupos de comparação e se o atrito estiver relacionado ao resultado, os resultados do estudo podem ser tendenciosos.
Viéses - de confusão
USP SP 2023
Uma distorção sistemática na medida de associação entre a exposição e o resultado de saúde causada pela mistura do efeito da exposição de interesse primário com fatores de risco
