MA week 2 begrippen

Question 1

De ontwikkeling van een goed gedefinieerde relatie tussen een cost object en haar cost drivers, waaruit de kosten voorspeld kunnen worden

Answer 1

Cost estimation

Question 2

Een analyse van de relatie tussen inputs en outputs op basis van historische gegevens

Answer 2

Industrial engineering methode

Question 3

Methode schat de kosten op basis van meningen van ‘experts’ binnen de organisatie

Answer 3

Conferentiemethode

Question 4

Schattingen van kostenfuncties door verschillende kostenrekeningen als variabel, vast of gemengd te classificeren met betrekking tot het geïdentificeerde activiteitsniveau

Answer 4

Accountanalysemethode

Question 5

Gebruiken een formele wiskundige methode om kostenfuncties aan te passen aan historische gegevenswaarnemingen en hebben twee vormen

Answer 5

Kwantitatieve analysemethoden

Question 6

Eerste stap van cost estimation

Answer 6

Definieer het cost object

Question 7

Tweede stap van cost estimation

Answer 7

Bepaal de cost drivers

Question 8

Derde stap van cost estimation

Answer 8

Verzamel consistente en nauwkeurige gegevens

Question 9

Vierde stap van cost estimation

Answer 9

Zet de gegevens in een diagram

Question 10

Vijfde stap van cost estimation

Answer 10

Selecteer en gebruik een schattingsmodel

Question 11

Zesde stap van cost estimation

Answer 11

Beoordeel de nauwkeurigheid van de kostenschatting

Question 12

Wordt berekend door het nemen van de absolute waarde van elke fout, hiervan een gemiddelde te maken en deze om te zetten naar percentages van de werkelijke waarden

Answer 12

Mean absolute percentage error (MAPE)

Question 13

Simpelste methode voor kwantitatieve analyse

Answer 13

High-low method

Question 14

Statistische methode waarmee een kostenschattingsvergelijking gemaakt kan worden, die de gegevens het beste weergeeft

Answer 14

Regressieanalyse

Question 15

Variabele die vaak staat voor de kosten die moeten worden geschat

Answer 15

Dependent variable

Question 16

De cost driver die gebruikt wordt om de waarde van … variable te bepalen

Answer 16

Independent variable

Question 17

Verschil tussen de geschatte regressie en de werkelijke waarden

Answer 17

Estimation error

Question 18

Determinatiecoëfficiënt, maatstaf verklarende kracht van de regressie

Answer 18

R-squared

Question 19

Maatstaf betrouwbaarheid voor elke onafhankelijke variabele

Answer 19

T-value

Question 20

Twee of meer IV een hoge correlatie met elkaar

Answer 20

Multicollinearity

Question 21

Gebruikt om voor elke waarde van de IV de nauwkeurigheid van de verwachting te bepalen

Answer 21

Confidence interval

Question 22

Maatstaf om de mate van verspreiding van de werkelijke gegevens rondom de regressielijn te meten

Answer 22

Standard error of the estimate (SE)

Question 23

Meet het risico dat een bepaalde IV alleen een kansrelatie heeft met de IV en daarmee geen significante relatie

Answer 23

P-value

Question 24

Een p-value voor de regressie in zijn geheel

Answer 24

Significance F

Question 25

Toepassing van regressieanalyse waarmee de toekomstige hoeveelheden worden voorspeld, door het gebruik van gegevens van de voorgaande periode

Answer 25

Time-series regression

Question 26

Schat kosten voor een bepaalde cost object, gebaseerd op info van andere cost objects en variabelen, waar alle info voor alle variabelen uit dezelfde periode wordt genomen

Answer 26

Cross-sectional regression

Question 27

Een van de manieren om om te gaan met seasonality (seizoensgebondenheid)

Answer 27

Trend variable

Question 28

Uitschieters

Answer 28

Outliers

Question 29

Wanneer de uitschieters veel achter elkaar voorkomen

Answer 29

Data shift

Question 30

Een systematische methode voor het schatten van kosten wanneer leren aanwezig is

Answer 30

Learning curve analysis

Question 31

Percentage waarmee de gemiddelde tijd vermindert vergeleken met eerdere niveaus, wanneer de output verdubbelt

Answer 31

Learning rate

Question 32

Vereist een subjectieve beoordeling van de oorzaak-gevolgrelatie

Answer 32

Economic plausibility