La question des diff H-F Flashcards
Consensus qu’il y a diff H-F : quelle justification scientifique ?
Neurosexisme
Quelles sont les Questions touchant les H-F?
- Enjeux politiques/ sociétaux :
- -> classes mixtes vs séparées
- -> sous représentation des F dans science, techno, engennering et maths
Quelle est la terminologie de Sexe ?
Categorisation biologique
Quelle est la terminologie de genre ?
Categorisation sociale
D’après la littérature Et meta analyses : quelle est le pb de H-F?
Nombreux biais : théoriques, méthodologiques, publications etc
C’est hyp bio et social ensemble qui explique En réalité
Partie des etudes rapportent des resultats de diff H-F Mais une partie des etudes n’a pas été testée pour récolter diff H-F
Quelle est la quantification des diff H-F ?
D de Cohen : distribution de moy et écart type -> on veut voir quel est amplitude diff moi entre les 2 groupes en tenant compte de variabilité
–> quantifié chevauchement entre les 2
Quelles sont les 2 valeurs seuils que Cohen propose ?
d : .20 -> diff faible
d: . 50 -> diff modérée
d. 80 -> diff forte
Que trouve -t-on dans là quantification de diff H- F avec d de Cohen ?
.20 –> diff faible donc les 2 se chevauchent
=> 85% chevauchement
54% Groupe faible > médiane groupe fort -> faut pas généraliser et dire que H + forts que femmes -> ca vaut pas dire que Tout Les H sont + forts que F et inversement !
De quoi vient l’erreur qu’on fait souvent de dire que les hommes sont plus fort que femmes et inversement?
Vient de comparaison de moyennes
Ex: Compréhension verbale : H> F –> Mais pb c’est que quand on évalue recouvrement entre les 2 distributions, on a .23 donc c’est faible donc que c’est pas important !
=> Donc faut regarder Si vrm pertinent de Dire H > F et inversement !
Le Sexe explique cb de % en réalité ?
5% de variance seulement !
Dans les matrices de Raven: on dit généralement que H> F est ce vrai ?
Que font les auteurs ?
d de Cohen : .22 et .33 => faible donc Pas important sauf que auteurs traduisent en termes de QI pour renforcer idee de diff -> 3.3 et 5 de QI
Auteurs ramènent ça a relation avec volume cérébrale car volume cérébrale corrélé avec QO ->
- volume cérébrale des H + élevé que F
- Volume cérébrale corrélé de 3.3 Chez H à 5
=> Les constructeurs de tests de Raven partent d’idée que y’a pas de diff H-F donc Si un item favorise + femmes alors on enleve et aussi pour homme donc ici Les auteurs disent que Raven avait enlevé les items qui favorisent H ou F donc que y’a bien diff
Mais d’autres auteurs trouvent que perf H= F ! => Donc dépend des etudes
On dit que les H> F sur maths :
Est ce vrai ?
Y’a diff de maths pour perf de maths + complexes !
Conclusion: 0 diff en soie
Synthèse de perf maths :
Globalement H= F :
H> ou égal à F : proba, stat, géométrie
F < ou égal à H : calcul arithmétique, algèbre
Différences à partir de 17 ans
Diff H-F dans attitudes et affect envers maths :
- 15 ans - USA :
- -> Les garcons auraient + de confiance en soie dans maths ( d = .27
- -> Les filles seraient + anxieuxses ( s = -23)
=> En réalité : 0 diff, société véhicule image fausse!
On dit que H> F sur perf spatiales
Est-ce vrai?
Non en réalité 0 diff !
Rotation mentale :
-> Si rotation mentale avec temps limité : d= 1.03 -> donc diff donc H> F
Mais si sans temps limité : 0.51 –> Pas autant de diff
Perf spatiale : épreuve de rotation mentale :
40 bébés de 3 mois
Habituation objets 3D
G: rotation mentale dès 3 mois
Quel résultat ?
Les garçons regardent + les objets nouveaux et familiers que filles
Les garçons préfèrent + les objets familiers que nouveaux et filles Pas de diff