FINAL 6 - Analyse décisionnelle

Question 1

À quoi sert l’analyse décisionnelle ?

Answer 1

Identifier la stratégie de traitement qui semble la plus désirable / coût-efficace

Question 2

Quelles sont les types d’analyses décisionnelles ?

Answer 2

1. Arbre de décision
2. Modèle de Markov
3. Simulation au niveau du patient

Question 3

Quelles sont les étapes du développement d’un arbre décisionnel ?

Answer 3

1. Faire un inventaire des options concurrentes plausibles
2. Modéliser la série séquentielle d’évènements et estimer leur probabilité de survenue
3. Valoriser les conséquences de chaque évènement et calculer le ratio coût-efficacité incrémental afin de choisir l’option la plus coût-efficace
4. Faire les analyses de sensibilité

Question 4

À quoi servent les analyses de sensibilité ?

Answer 4

Évaluer l’étendue et les répercussions des changements de valeur des variables incertaines afin de connaitre l’impact de l’incertitude sur les résultats et de s’assurer de la robustesse des résultats

Question 5

D’où proviennent les données de probabilités de survenue d’évènements ou de transition d’états de santé ?

Answer 5

Littérature existante (essais contrôlés randomisés, revues systématiques, méta-analyses, comparaisons indirectes)
Opinions d’experts

Question 6

Quand faut-il utiliser les arbres décisionnels ?

Answer 6

1. Peu d’états de santé
2. Maladie à court terme
3. Peu de comparateurs
4. Ne pas pouvoir rester dans le même état de santé

Question 7

Quelles sont les étapes du développement d’un modèle de Markov ?

Answer 7

1. Déterminer les états de santé et les transitions permises dans le modèle
2. Définir la durée des cycles de Markov
3. Définir les probabilités de transition
4. Calculer le nombre de patients retrouvés dans chaque état de santé, le nombre d’années de vie associées à chacune des interventions, le nombre de QALYs et les coûts associés à chacune des interventions puis le ratio coût-utilité incrémental
5. Faire les analyses de sensibilité

Question 8

Quand faut-il utiliser les modèles de Markov ?

Answer 8

1. Plusieurs comparateurs
2. Plusieurs états de santé
3. Horizon temporel long
4. États de santé récurrents

Question 9

Quelle est une limitation et une solution avec le modèle de Markov ?

Answer 9

Limitation : absence de mémoire des états de santé antérieurs des patients
Solution : simulation au niveau du patient (vs cohorte avec le modèle de Markov)

Question 10

Quelles sont les différences entre les types d’analyses de sensibilité ?

Answer 10

Déterministes : variation de seulement un ou 2 paramètres incertains
Probabilistes : variation de l’ensemble des paramètres

Question 11

À quoi servent les analyses d’impact budgétaire ?

Answer 11

Connaitre l’impact qu’aura le remboursement du médicament sur le budget annuel alloué à la santé