8 - Analyse de survie Kaplan Meier

Question 1

Quelle est la différence entre la régression linéaire, la régression logistique et l’analyse de survie ?

Answer 1

Linéaire : comparer des moyennes
Logistique : comparer des proportions
Survie : comparer la survie dans le temps

Question 2

Qu’est-ce que l’analyse de survie ?

Answer 2

Étude du délai de survenue d’un évènement binaire consistant à évaluer l’efficacité d’un traitement
Objectif : retarder la survenue d’un évènement clinique

Question 3

En quoi consiste le suivi des patients ?

Answer 3

Suivi jusqu’à la première survenue de l’évènement dans un temps déterminé

Question 4

Qu’est-ce que la censure ?

Answer 4

Arrêt du suivi avant la survenue de l’évènement : les patients n’ont pas eu l’évènement à la fin du temps de suivi (exclu-vivants) ou ont été perdus de vue / retirés de l’essai avant la fin du suivi

Question 5

Quel est le problème avec la censure ?

Answer 5

La censure empêche le calcul de la durée moyenne de survie, mais si on ne la considère pas alors on perd de l’information

Question 6

Qu’est-ce que la fonction de survie S(t) ?

Answer 6

Probabilité de survivre au moins jusqu’au temps t

Question 7

Qu’est-ce que la courbe de survie ?

Answer 7

1. S(t) en fonction de t
2. Courbe décroissante allant de 1 à 0
3. Permet de décrire la dynamique de survenue des décès au cours du temps = vitesse avec laquelle la courbe descend
4. Médiane : temps pour atteindre 50% de survie

Question 8

Qu’est-ce que la fonction de risque instantané h(t) ?

Answer 8

Probabilité selon laquelle un décès se produira au temps t

Question 9

Qu’est-ce que la courbe de risque instantané ?

Answer 9

1. h(t) en fonction de t
2. Courbe croissante n’ayant pas de limite de valeurs

Question 10

Comment peut-on estimer la fonction de survie ?

Answer 10

Méthode de Kaplan Meier
t(j) = temps de survenue de l’évènement (sans censure)
n(j) = nb d’individus à risque
m(j) = nb d’évènements
q(j) = nb de censure
Sans censure : S(t) = ( n(j) - m(j) ) / n
Avec censure : S(t) = S(t - 1) × ( n(j) - m(j) ) / n(j)

Question 11

Comment vérifier si la différence entre 2 courbes de survie est significative ?

Answer 11

Test du logrank
H₀ : les courbes se superposent donc le risque de survenue est le même
H₁ : les courbes sont différentes