Estatísticas - testes diagnósticos Flashcards
O que é sensibilidade?
É a determinação numérica da capacidade de um teste detectar os verdadeiros positivos.
Qual a fórmula da sensibilidade?
verdadeiros positivos / todos os doentes
O que a especificidade determina?
Determina numericamente a capacidade do método em detectar os verdadeiros negativos, ou seja, os indivíduos saudáveis.
Qual a fórmula da especificidade?
verdadeiros negativos / todos os saudáveis
A especificidade e a sensibilidade sofrem influência da prevalência da doença.
Falso, não sofrem, é inerente.
Quanto mais sensível um teste, menor a possibilidade de falsos-negativos.
verdadeiro.
Quanto mais específico é um teste, mais ele acerta dentre os não doentes. Ou seja, mais verdadeiros negativos e menos falsos positivos.
Verdadeiro
Quanto maior a sensibilidade, menor a proporção de verdadeiros positivos e maior a de falsos negativos.
Falso, maior a proporção de verdadeiros positivos e menor a de falsos negativos.
Os valores predicativos não dependem da prevalência.
Falso.
Quanto maior a prevalência, maior o valor preditivo positivo e menor o valor preditivo negativo.
Verdadeiro.
Valor preditivo positivo: Capacidade de acerto de um teste nos resultados positivos.
Verdadeiro
Valor preditivo negativo: Capacidade de erro de um teste nos resultados negativos.
Falso, Capacidade de acerto de um teste nos resultados negativos.
Quanto maior a área sob a curva ROC, menos acurado é o teste.
Falso, mais acurado.
Acurácia = soma dos resultados verdadeiros (verdadeiro positivos + verdadeiros negativos) divido por toda a amostra.
Verdadeiro
Testes realizados em paralelo aumentam a sensibilidade.
verdadeiro
