Einführung VL 13

Question 1

Was bedeutet der Begriff statistische Signifikanz?

Answer 1

Wahrscheinlichekeit eines Ergebnisses eines statistischen Tests , wenn Stichprobendaten von einer vorher festgelegten Annahme (der Nullhypothese) abweichen, dass diese Annahme verworfen wird und die Alternativhypothese angenommen wird

Question 2

Was bedeuten die Kürzel
p und α

Answer 2

p = probabilty = Wahrscheinlichekeit
α = Signifikanzniveau = Fehlerwahrscheinlichkeit/ Irrtumswahrscheinlichekit, die man höchstens tolerieren will, wenn man die H0 ablehnt (meist 5%,1%, 1‰)

Question 3

Was ist eine Nullhypothese?

Answer 3

Zwei untersuchte Variablen hängen nicht zusammen.

Question 4

Was bedeutet der Begriff
publication bias?

Answer 4

deutsch: Veröffentlichungs-Verzerrung
es werden nur Ergebnisse veröffentlicht/publiziert, die signifikant sind entsprechend: nicht-signifikante Ergebnisse werden nicht veröffentlicht.

Question 5

Mit welchen Methoden kann man p-
hacking betreiben?

Answer 5

gezielte Bereinigung der Daten nach best. Vpn

• Outcome switching
  o Messung mehrerer AVs, Bericht nur über die die funktioniert hat
• Nur erwartete Bedingungen der UV werden berichtet
• Optional stopping
  o Datenerhebung stoppen, Zwischenergebnisse analysieren auf Signifikanz, weitermachen, wenn nichts signifikant, stoppen sobald signifikant
  o Unter H0 schlängeln p-Werte unendlich, d.h irgendwann wird p automatisch signifikant

Question 6

Wie kann man p
hacking feststellen und das Problem lösen?

Answer 6

bedeutet: versuchen p künstlich zu verkleinern, damit es unter α liegt
Feststellung durch: p-Kurven Analyse
* Unter H₀ ist die p-Kurve gleich verteilt, d.h. jeder p-Wert ist gleich wahrscheinlich.

Nur bei mehreren Studien zu einem Thema möglich, wo man verschiedene p-Werte vergleichen kann

Lösung:
• Open Science
o Fragebögen, Versuchsmaterial, Software, Daten, Syntax allgemein zugänglich machen (erleichtert Replikationen)
• Reanalysen ermöglichen
• Prä-Registrierung

Question 7

Was ist eine ex-
post-facto Studie?

Answer 7

Im Nachhinein nach einer UV in der Vergangenheit schauen, die Einfluss auf heutige AV hat

• Kennzeichen: simultane Erfassung einer AV und einer zeitlich zurückliegenden UV („Retrodiktion“)

Bsp. “Unterscheiden sich erfolgreiche von weniger erfolgreichen Geschäftsleuten durch höhere Schulabschlüsse?”

Question 8

Warum ist ein Quasi
Experiment kein Experiment?

Answer 8

weil keine UV manipuliert wird

Kennzeichen: Beobachtung einer AV bei vorgegebener (nicht manipulierter) UV unter kontrollierten (“Labor”-) Bedingungen

Bsp. Konditionierung bei Introvertierten & Extravertierten

Question 9

Was sagt der Signifikanztest NICHT aus (5)?

Answer 9

• wie wahrscheinlich die Alternativhypothese ist,
• wie wahrscheinlich die Nullhypothese ist,
• welche der Hypothesen mit größerer Wahrscheinlichkeit wahr ist,
• wie groß ein „Effekt“ ist und ob er praktisch bedeutsam ist,
• ob ein Ergebnis wissenschaftlich bedeutsam ist usw.