Einführung VL 12

Question 1

Wie berechnet man die erwartete Häufigkeit einer Zelle beim Chi²-Test?

Answer 1

rechte Randhäufigkeit * untere Randhäufigkeit / Gesamthäufigkeit

Question 2

Benennen Sie jedes Element der Regressionsgleichung bei einer einfachen linearen Regression. Was bedeuten x, y, a, b?

Answer 2

x = UV - Prädiktor
y= AV - Kriterium
a= Achsenabschnitt y-Achse
b= Steigung (wenn x steigt steigt bzw. fällt y)

Question 3

Was misst der Determinationskoeffizient (Bestimmtheitsmaß) R²?

Answer 3

Quadrat der Korrelation - gemeinsame Varianz von zwei Var

Maß des Zusammenhangs

Question 4

Warum kann man das Ergebnis (R²) aus einer multiplen Regression nicht einfach aus den einfachen Regressionen summieren?

Answer 4

weil die beiden Var (UVs) korrelieren, also nicht voneinander unabhängig sind, es also einen gemeinsamen Teil gibt, den beide Var zsm erklären

Multiple Regression zeigt dann, welche Variablen die AV in dieser Zusammensetzung der UVs am besten erklären.

Question 5

Wann verwendet man den t-Test und wann die Varianzanalyse?

Answer 5

t-Test: bei zwei Gruppen (= Ausprägungen der UV)

Varianzanalyse: bei zwei oder mehr Gruppen; UV kann mehr als 2 Stufen haben

UV: nominalskaliert
AV: intervallskaliert

Question 6

Wovon hängt es ab, ob ein t-Test signifikant wird?

Answer 6

• Größe der MW-Unterschiede zwischen den beiden Gruppen
• (kleine) Varianz innerhalb der Gruppen
• Stichprobengröße N

Question 7

Was sind die Vorteile eines intraindividuellen (within-subjects) Designs?

Answer 7

= Vpn werden mit sich selbst unter versch. Bed. verglichen (Bsp. vor und nach einem Training)

o Personenunterschiede fallen weniger ins Gewicht, da jede Vp mit sich selbst verglichen wird
o statistische Tests haben (daher) deutlich größere Power
o man braucht weniger Versuchspersonen