Cours 19&20 Flashcards
Le long trajet entre le rêve et sa réalisation
Le développement est rarement une ligne droite.
Il y a des hauts et des bas, des moments de stagnation.
Trop de pression / Manque de préparation = baisse de la performance.
L’apprentissage va souvent suivre une trajectoire plus complexe comme l’image de droite.
Une mentalité centrée sur le processus plutôt qu’une approche centrée sur les résultats.
*Voir l’image
La pyramide du succès
Pour survivre dans un milieu compétitif, il faut quelqu’un qui croit en nous.
Environ 2 millions d’enfants de 10 ans jouent au baseball aux USA.
482 740 jouent entre le secondaire 3 et 5 (high school).
52 200 jouent à l’université (NCAA + NAIA) et collège.
7.5% de ceux qui ont joué dans une école secondaire.
Plusieurs élèves arrêtent de jouer le sport, car ils n’ont pas été sélectionné dans l’équipe de leur école secondaire.
791 joueurs de la NCAA repêchés dans MLB + 426 joueurs internationaux.
10% de ceux qui ont joué à l’université.
0.5% de ceux qui ont joué au secondaire.
*Moins de 1 demi % des joueurs vont être repêchés pour jouer dans une équipe professionnelle (tu dois être le meilleur de ton équipe secondaire et universitaire).
139 joueurs repêchés dans la MLB joueront un jour dans la MLB.
0.003% de ceux qui ont joué universitaire.
*De tous les joueurs repêchés, ce ne sont pas tous qui vont jouer au moins une fois dans leur vie.
Problème #1 : Un problème de distribution
Tous nos systèmes reposent sur la distribution normale. À 3 écarts-types de la moyenne, il devrait y avoir moins 0,15% des individus (15 sur 10 000).
Pourtant, la performance ne suit pas une courbe normale :
162 personnes sur 10,000 (environ 2%) se retrouvent dans une zone de performance exceptionnelle.
Principe 80-20 de Pareto
80% de la production (performance ou productivité de l’entreprise) est générée par 20% des gens.
80% de la richesse de la compagnie est générée par le 20%.
10% est générée par le top 1%
26% est générée par le top 5%
Effet démontré auprès de 198 échantillons avec plus de 650,000 employés dans des domaines variés.
*162 sur 10 000.
Effet de la perte d’un joueur qui produit presque 2x plus que le 2e meilleur de son équipe.
Effort de recrutement
Effort de rétention
Un « star performer » ne se remplace pas, car cette personne produit 2x plus de points que le meilleur joueur de son équipe.
Donc, la perte du meilleur joueur = baisse de la productivité de l’équipe (l’équipe perd de plus en plus).
*Doit avoir les stars performers constamment à côté de vous pour ne pas les perdre.
*Les équipes compétitionnent pour avoir ses « stars » ; même que c’est rentable pour eux de les payer davantage pour augmenter la productivité de leur équipe ; ils sont payés chers, car ils produisent beaucoup ; sans eux, il y a perte de la compagnie.
Ex. : La majorité des gens ne publient pas souvent, ne gagnent pas souvent de nominees, ne scorent pas souvent, font beaucoup d’erreurs, etc. C’est toujours les mêmes gens qui le sont plusieurs fois.
Problème #2 : Trop d’étoiles dans une équipe ?
Trop d’étoiles voudrait dire que la performance diminuerait avec l’ajout de joueurs étoiles.
Suit la courbe en rouge, la performance de l’équipe se mettrait à dégringoler.
Aucune équipe ne suit cette courbe.
Loi du retour sur l’investissement : Diminution du retour avec l’ajout de de joueurs étoiles. Après 45% de talent dans une équipe, on passe d’une amélioration de performance de 0.71 à une amélioration de performance de 0.31 (diminution).
Diminution lorsqu’on dépasse un certain seuil d’étoiles dans l’équipe (ex. : 1-3 = ok!, 4 = trop).
Seuil = 45%
Même résultat au soccer ; 42 saisons des 7 meilleures ligues en Europe.
Loi du retour sur l’investissement : Diminution du retour avec l’ajout de de joueurs étoiles. Après 43% de talent dans une équipe, on passe d’une amélioration de performance de 0.89 à une amélioration de performance de 0.24.
Aucune étoile dans l’équipe : performance faible de l’équipe
Quelques étoiles dans l’équipe (ajout graduel) : augmentation de la performance
Seuil atteint : stagnation ; la performance commence à diminuer.
*Équilibre entre étoiles et argent : besoin d’offrir des conditions gagnantes à ces joueurs pour que les compagnies en compétition ne viennent pas les chercher.
Problème #3 : Conception incomplète de la performance
Conception incomplète :
Soit :
Croire que tout est lié à la génétique
Croire que tout est lié à la passion
Douance / Athlétisme / Talent
Identification du talent
Processus de sélection / Admission
Tout le monde a des forces et des faiblesses génétiques.
Pratique et effort
Grit (passion, persévérance)
Mindset de croissance
Si tu veux, tu peux
Méritocratie
Perfectionnisme
Dureté du mental
Génétique comportementale
Études : jumeaux homozygotes
Pourcentage de performance attribuable à :
Génétique : 60%
Env. partagé : 20%
Env. unique : 20%
Développement social et efforts sont importants
… encore plus dans les milieux sélectifs et compétitifs
High school
60 % génétique vs. 40% le reste
Université
33% génétique vs. 58% le reste (efforts, motivation)
Potentiel et effort prédisent la performance : Même potentiel, effort différent
*Voir diagramme
À potentiel égal, ceux qui travaillent plus fort dépassent les autres.
Faire des efforts c’est plate.
Mais, ceux qui le font réussissent à dépasser les gens qui ont le même potentiel qu’eux.
Potentiel et effort prédisent la performance : Les « under-dog » gagnent
Ceux qui travaillent plus fort arrivent parfois à dépasser les gens qui ont un plus grand potentiel.
Les underdogs peuvent finir par dépasser les gens avec un potentiel plus grand en raison de leur effort.
Dépend de notre capacité d’être nous-même (= pas se comparer aux autres).
Potentiel et effort prédisent la performance : Potentiel différent, même effort
*Voir diagramme
À effort égal, ceux qui ont un plus grand potentiel dépassent les autres.
Tu mets le même effort que d’autres gens, mais tu réalises qu’eux, ils sont juste faits pour ça
(= Leur potentiel est plus élevé).
Quote sur le potentiel et l’effort
« Working hard beats talent
when talent is not backed up with effort »
La régulation des efforts : Qualité de l’effort
*Voir l’image
Comportements d’autorégulation
« Ne remet pas à demain ce que tu peux faire aujourd’hui. »
Selon le dessin :
« Je travaille fort même lorsque je n’aime pas la matière. »
Ex. : les étudiants utilisent leur téléphone cellulaire pour se distraire lorsque la tâche est « plate »
Solution : se trouver des façons de rendre la tâche le fun
« Je ne me contente jamais d’étudier seulement le matière facile même quand c’est difficile. »
Rester connecter dans notre plan d’action.
« Même quand c’est pas intéressant, je trouve une façon de continuer à travailler quand même »
« Jamais arrêter avant d’avoir terminé ce que j’avais planifié faire »
Régulation des efforts (qualité) et rendement scolaire… Méta-analyse de Crédé et Philips
*Voir l’image
Si la moyenne académique est de 70% avec un écart-type de 10.
L’effet des efforts (r = .35) correspond à un d de Cohen de 0.75.
L’effort a une moyenne de 3 avec un écart-type de 1.
Un étudiant qui fait un effort moyen (3) aura des notes de 70%
Un étudiant qui fait effort faible (2) aura des notes de 62.50%
Un étudiant qui fait un effort élevé (4) aura des notes de 77.50%
Le temps d’études en tant qu’indicateur de la quantité d’effort scolaire… Méta-analyse de Crédé et Kuncel
*Voir l’image
Le temps passé à étudié est un prédicateur significatif.
La taille de son effet est plus faible que celle de la régulation des efforts (qualité des efforts).
5 cours x 3 crédits = 15 heures d’études par semaine sont recommandées
Correspond à 128 minutes par jour de travail recommandé.
Selon vous, quelle est la moyenne chez les étudiants de l’Université d’Ottawa?
106 minutes par jour x 7 jours = 12.36 heures par semaine.
Déficit de 2.64 heures par semaine x 15 semaines = 39.6 heures (1 semaine complète de travail).
Déficit de 1 semaine par session x 8 sessions = 2 mois sur un baccalauréat de 32 mois (-6%).
À la fin d’un bac, -6% de productivité.
Besoin :
… d’auto-discipline
… de renforcement
Pour investir le nombre d’heures nécessaire pour réussir les tâches qui sont importantes pour nous.
La pratique délibérée
Accumulation d’heures et Heures délibérées : Tout est aléatoire.
Ex. : Celui qui travaille plus d’heures peut devenir meilleur, tout comme il est peut être pire qu’un autre.
Important :
S’automonitorer + Examiner le progrès
Lorsqu’il n’y a pas de progrès = la recette d’entraînement n’est pas efficace!
Engagement dans une activité d’une manière structurée avec l’intention spécifique de travailler des choses précises d’une manière attentive pour apprendre et s’améliorer dans un domaine.
La pratique délibérée = travailler des éléments spécifiques pour mieux maîtriser une tâche (« game-plan »)
Accumulation d’un nombre d’heures de pratique délibérée (et non pas le temps passé sur la tâche) serait nécessaire et suffisant pour développer une expertise dans un domaine (Ericsson et al., 1993).
Gladwell (Outliers) a popularisé le concept en parlant de la règle de 10 000 hrs.
On devrait faire 10 000hrs dans un domaine pour devenir un expert.
CE N’EST PAS VRAI!
Toutes les heures accumulées pour de la pratique qui ne veut rien dire sont des heureux inutiles qui ne servent à rien.
= Répétitions qui n’aideront pas la journée du match.
Beaucoup de différences individuelles : Entre 3 000hrs et 23 000hrs pour devenir un maître aux échecs (Gobett & Campitelli, 2007).
La pratique délibérée : Un temps de qualité sur la tâche
*Voir l’image
Sans plan, l’individu est voué à stagner.
*Pratique délibérée = semblable à un budget.
Révision du plan lorsque la performance augmente ou diminue.
Il existe des lois pour régir l’école aux État-Unis ; on n’a pas le droit de quitter l’école.
La pratique délibérée augmente nettement la performance des individus (travailler fort et bien travailler).
Ex. : Au travail, les gens n’ont pas le choix de bien travailler pour faire de l’argent.
