Bioestatistica

Question 1

Analise de variancia - ANOVA

Answer 1

compara a media de 3 ou mais grupos.
o teste requer uma variavel independente categorica / qualitativo (por ex exposição) que é usada para dividir 3 grupos e uma variavel dependente quantitativa (por ex desfecho) para o qual uma media possa ser calculada.

Question 2

chi- square test

Answer 2

associacao entre duas variaveis categoricas (qualitativo)

Question 3

t-test

Answer 3

compara a media de uma variavel quantitativa entre 2 grupos. paired t-test é quando os grupos são dependentes (comparando nivel pressorico antes e apos medicação) e independente t-test quando os grupos sao independentes (comparando a media de CKMB entre grupos de pessoas em uso de estatina x nao uso de estatina)

Question 4

Correlation analysis ou linear regression

Answer 4

descreve relaçao linear entre 2 variaveis quantitativas (relacao entre horas de sono e score de irritabilidade)

Question 5

Regression analysis

Answer 5

descreve o efeito de 1 ou mais variaveis independentes (seja quali ou quantitativa) x 1 outcome quantitativo.

Question 6

Variavel dependente (desfecho) quantitativa x variavel independente (exposição / fator de risco) quantitativa

Answer 6

correlation, linear regression

Question 7

Variavel dependente (desfecho) quantitativa x variavel independente (exposição / fator de risco) qualitativa

Answer 7

t test, ANOVA, linear regression

Question 8

Variavel dependente (desfecho) qualitativa x variavel independente (exposição / fator de risco) quantitativa

Answer 8

logistic regression

Question 9

Variavel dependente (desfecho) qualitativa x variavel independente (exposição / fator de risco) qualitativa

Answer 9

chi-square, logistic regression

Question 10

acao da radioterapia

Answer 10

DNA damage through DNA double-strand fractures and formation of oxygen free radicals

Question 11

wobble hypothesis mRNA

Answer 11

a posição dos primeiros 2 nucleotides do mRNA definem a base produzida, enquanto o terceiro “wobble” nucleotide nao precisa ser o mesmo

Question 12

estudo crossover

Answer 12

grupos com sequencias de tto diferentes e intervalo de 1 semana de washout

Question 13

power (1-b)

Answer 13

probabilidade de rejeitar a hipotese nula quando ela é realmente falsa. tipicamente 80%.

Question 14

attributable risk percent (ARP)

Answer 14

representa o excesso de risco na populaçao exposta que pode ser atribuida ao fator de risco

ARP= 100x (relative risk -1)/ relative risk)

Question 15

relação de mean, mode and median na distribuição normal

Answer 15

mean = median = mode
50% das observações estarão abaixo e 50% estarão acima da media

Question 16

valor preditivo positivo

Answer 16

se o resultado de um teste é positivo, qual a probabilidade do paciente realmente ter a doença? PPV=verdadeiros positivos / verdadeiros positivos + falso positivos

Question 17

incidencia cumulativa de de uma doença

Answer 17

numero de novos casos da doença em um periodo especifico dividido pelo total populacional em risco no inicio do estudo (aqui nao conta as pessoas ja doentes)

ex.: em um ano, população de 4.000.000 de pessoas com total de 20.000 pessoas doentes. Ao longo do ano, tiveram 7.000 novos casos.
A incidencia cumulativa é de 7.000 / 3.980.000 (a população total - as pessoas q ja eram doentes)
Nesse calculo, não se leva em consideração as mortes.

Question 18

Odds ratio

Answer 18

medida de força de associação entre exposiçao e desfecho. Representa as chances de um desfecho ocorrer na presença de determinada exposição comparado com as chances do desfecho ocorrer sem a presença de determinada exposição.
OR=ad/bc

a: quantas pessoas que estavam expostas e tiveram o desfecho
d: quantas pessoas que nao estavam expostas e nao tiveram o desfecho
b: pessoas que estavam expostas mas nao tiveram o desfecho
c: pessoas que nao estavam expostas mas tiveram o desfecho

Question 19

acuracia de um teste

Answer 19

quantificada pela area under the ROC curve (AUC). O teste é mais acurado quanto maior for sua especificidade e sensibilidade e quanto mais proximo de 1.0 for o AUC.

Question 20

Hawthorne effect

Answer 20

tendencia de sujeitos que estão sendo estudados, mudarem seu comportamento como resultado da de saber que estão sendo estudados

Question 21

efeito de se reduzir o alfa de um estudo

Answer 21

reportar qualquer achado significativo com maior grau de confidencialidade

alfa é o nivel de significancia usado para estabelecer a significancia estatistica de um estudo
os resultados de um estudo sao considerados significantes quando o p-value é menor que o valor significativo (alfa)

alfa tb é a probabilidade de se fazer um erro tipo 1 que seria rejeitar a hipotese nula quando ela é verdadeiramente verdadeira (encontrar um significado estatistico onde nao tem)

Question 22

p-value

Answer 22

é a probabilidade de se obter um resultado tao grande quanto, pelo menos, o observado na população assumindo-se que a hipotese nula é verdadeira.
<0.05 significa que o resultado é estatisticamente significativo

Hipotese nula = não há diferença entre as populações
Hipotese alternativa = existe diferenca

Question 23

selection bias

Answer 23

um tipo é quando vc perde muita gente de um dos grupos.

Question 24

number needed to harm (NNH)

Answer 24

representa o numero de pessoas que devem ser tratadas antes que um efeito adverso ocorra.
Para calcular, é necessário conhecer o aumento do risco absoluto entre o grupo tratamento e controle.

NNH= 1/absolute risk increase

O risco absoluto pode ser calculado subtraindo-se o numero de evento adverso do grupo controle do grupo tratamento.

Question 25

Medidas de associação

Answer 25

prevalence ratio: usado em estudo cross-sectional para comparar prevalencia de doença entre pessoas expostas e não expostas.

relative risk: medida de incidencia. Nao pode ser usado em estudo caso controle pois por definicao os casos ja possuem a doença. Sao calculados em estudos prospectivos e retrospectivos. Nos quais a avaliação do fator de risco ocorre antes e depois grupos expostos e nao expostos sao acompanhados para observar desenvolvimento de doença

odds ratio: usado em estudo de caso-controle.

Question 26

valor preditivo negativo

Answer 26

é a chance de um individuo nao ter a doença dado um resultado de teste negativo.
É igual ao numero de individuos que nao tem a doença e que tem um teste negativo (verdadeiros negativos) dividido pelo numero total de individuos com teste negativo.