Bioestatistica Flashcards
Analise de variancia - ANOVA
compara a media de 3 ou mais grupos.
o teste requer uma variavel independente categorica / qualitativo (por ex exposição) que é usada para dividir 3 grupos e uma variavel dependente quantitativa (por ex desfecho) para o qual uma media possa ser calculada.
chi- square test
associacao entre duas variaveis categoricas (qualitativo)
t-test
compara a media de uma variavel quantitativa entre 2 grupos. paired t-test é quando os grupos são dependentes (comparando nivel pressorico antes e apos medicação) e independente t-test quando os grupos sao independentes (comparando a media de CKMB entre grupos de pessoas em uso de estatina x nao uso de estatina)
Correlation analysis ou linear regression
descreve relaçao linear entre 2 variaveis quantitativas (relacao entre horas de sono e score de irritabilidade)
Regression analysis
descreve o efeito de 1 ou mais variaveis independentes (seja quali ou quantitativa) x 1 outcome quantitativo.
Variavel dependente (desfecho) quantitativa x variavel independente (exposição / fator de risco) quantitativa
correlation, linear regression
Variavel dependente (desfecho) quantitativa x variavel independente (exposição / fator de risco) qualitativa
t test, ANOVA, linear regression
Variavel dependente (desfecho) qualitativa x variavel independente (exposição / fator de risco) quantitativa
logistic regression
Variavel dependente (desfecho) qualitativa x variavel independente (exposição / fator de risco) qualitativa
chi-square, logistic regression
acao da radioterapia
DNA damage through DNA double-strand fractures and formation of oxygen free radicals
wobble hypothesis mRNA
a posição dos primeiros 2 nucleotides do mRNA definem a base produzida, enquanto o terceiro “wobble” nucleotide nao precisa ser o mesmo
estudo crossover
grupos com sequencias de tto diferentes e intervalo de 1 semana de washout
power (1-b)
probabilidade de rejeitar a hipotese nula quando ela é realmente falsa. tipicamente 80%.
attributable risk percent (ARP)
representa o excesso de risco na populaçao exposta que pode ser atribuida ao fator de risco
ARP= 100x (relative risk -1)/ relative risk)
relação de mean, mode and median na distribuição normal
mean = median = mode
50% das observações estarão abaixo e 50% estarão acima da media
valor preditivo positivo
se o resultado de um teste é positivo, qual a probabilidade do paciente realmente ter a doença? PPV=verdadeiros positivos / verdadeiros positivos + falso positivos
incidencia cumulativa de de uma doença
numero de novos casos da doença em um periodo especifico dividido pelo total populacional em risco no inicio do estudo (aqui nao conta as pessoas ja doentes)
ex.: em um ano, população de 4.000.000 de pessoas com total de 20.000 pessoas doentes. Ao longo do ano, tiveram 7.000 novos casos.
A incidencia cumulativa é de 7.000 / 3.980.000 (a população total - as pessoas q ja eram doentes)
Nesse calculo, não se leva em consideração as mortes.
Odds ratio
medida de força de associação entre exposiçao e desfecho. Representa as chances de um desfecho ocorrer na presença de determinada exposição comparado com as chances do desfecho ocorrer sem a presença de determinada exposição.
OR=ad/bc
a: quantas pessoas que estavam expostas e tiveram o desfecho
d: quantas pessoas que nao estavam expostas e nao tiveram o desfecho
b: pessoas que estavam expostas mas nao tiveram o desfecho
c: pessoas que nao estavam expostas mas tiveram o desfecho
acuracia de um teste
quantificada pela area under the ROC curve (AUC). O teste é mais acurado quanto maior for sua especificidade e sensibilidade e quanto mais proximo de 1.0 for o AUC.
Hawthorne effect
tendencia de sujeitos que estão sendo estudados, mudarem seu comportamento como resultado da de saber que estão sendo estudados
efeito de se reduzir o alfa de um estudo
reportar qualquer achado significativo com maior grau de confidencialidade
alfa é o nivel de significancia usado para estabelecer a significancia estatistica de um estudo
os resultados de um estudo sao considerados significantes quando o p-value é menor que o valor significativo (alfa)
alfa tb é a probabilidade de se fazer um erro tipo 1 que seria rejeitar a hipotese nula quando ela é verdadeiramente verdadeira (encontrar um significado estatistico onde nao tem)
p-value
é a probabilidade de se obter um resultado tao grande quanto, pelo menos, o observado na população assumindo-se que a hipotese nula é verdadeira.
<0.05 significa que o resultado é estatisticamente significativo
Hipotese nula = não há diferença entre as populações
Hipotese alternativa = existe diferenca
selection bias
um tipo é quando vc perde muita gente de um dos grupos.
number needed to harm (NNH)
representa o numero de pessoas que devem ser tratadas antes que um efeito adverso ocorra.
Para calcular, é necessário conhecer o aumento do risco absoluto entre o grupo tratamento e controle.
NNH= 1/absolute risk increase
O risco absoluto pode ser calculado subtraindo-se o numero de evento adverso do grupo controle do grupo tratamento.
Medidas de associação
prevalence ratio: usado em estudo cross-sectional para comparar prevalencia de doença entre pessoas expostas e não expostas.
relative risk: medida de incidencia. Nao pode ser usado em estudo caso controle pois por definicao os casos ja possuem a doença. Sao calculados em estudos prospectivos e retrospectivos. Nos quais a avaliação do fator de risco ocorre antes e depois grupos expostos e nao expostos sao acompanhados para observar desenvolvimento de doença
odds ratio: usado em estudo de caso-controle.
valor preditivo negativo
é a chance de um individuo nao ter a doença dado um resultado de teste negativo.
É igual ao numero de individuos que nao tem a doença e que tem um teste negativo (verdadeiros negativos) dividido pelo numero total de individuos com teste negativo.
