3.2 Modulare Frühwarnsysteme

Question 1

Frühwarnsystem - allgemein

Answer 1

• wichtiges Kernelement der proaktiven Echtzeitsteuerung
• werden vielfältig eingesetzt
• in der Supply Chain auf unterschiedliche Anwendungsbereiche beziehen
  -> modulare Frühwarnsysteme

Question 2

Frühwarnsystem - Notwendigkeit

Answer 2

Ursachen für Lieferkettenunterbrechungen werden oft nicht rechtzeitig erkannt
-> keine Gegenmaßnahmen zur Risikoreduzierung eingeleitet

Question 3

Frühwarnsystem - Ziel

Answer 3

• eine möglichst vielseitige und vor allem aktuelle Informationslage zu schaffen
• bei Abweichungen vom Sollzustand betroffene Instanzen zu warnen

Question 4

Frühwarnsystem - Funktionalitäten

Answer 4

• manuelle und/oder automatische Erhebung von Messdaten
• Sammlung und Aggregation der Messdaten
• Überwachung eines Systems
• Einschätzung der ermittelten Indizien
• Ausgabe einer Warnmeldung
• Reaktion auf die herausgegebene Warnmeldung
• Entwarnung der gefährdeten Personen

Question 5

manuelle und/oder automatische Erhebung von Messdaten

Answer 5

• an einem bzw. mehreren Messpunkten
• automatisch: erfolgt z. B. mithilfe verschiedener Sensoren

Question 7

Einschätzung der ermittelten Indizien

Answer 7

hinsichtlich ihrer:
* Bedeutsamkeit
* Eintrittswahrscheinlichkei
* Schadensausmaß

durch ein Expertenteam

Question 8

Ausgabe einer Warnmeldung

Answer 8

• auf Basis der Alarmierungspläne,
• welche eine genaue Reihenfolge der zu alarmierenden Instanzen beinhalten

Question 9

Reaktion auf die herausgegebene Warnmeldung

Answer 9

automatisch oder mit menschlicher Einwirkung

Question 10

Entwarnung der gefährdeten Personen

Answer 10

sobald die Bedrohungslage vorüber ist

Question 11

Frühwarnsysteme - Erfordernis

Answer 11

• Bereich und die Hierarchieebene festzulegen, auf denen sie implementiert werden sollen
• Einbindung in das Berichtswesen sowie in relevante Meldesysteme sichergestellen
• funktionierende Kommunikationswege

Question 12

Klassische Frühwarnsysteme

Answer 12

• kritische Systemzustände und potenzielle Bedrohungen
• werden meist auf Basis historischer und aktueller Messwerte bewertet und erkannt

Question 13

Moderne Frühwarnsysteme

Answer 13

• binden neben historischen und externen Daten
• auch Echtzeitdaten ein,
• um ein möglichst realitätsnahes Abbild des aktuellen Zustands zu erreichen

Question 14

Moderne Frühwarnsysteme - historische und externe Daten

Answer 14

• aus Statistiken von Versicherungen
• Sozialen Medien
• Blogs
• Newslettern

Question 15

Frühwarnsysteme unter Einbezug von Echtzeitdate - Anwendungsbeispiel Wien - allgemein

Answer 15

• Wirtschaftsuniversität Wien
• informiert Logistikdienstleister über veränderte Flugrouten

Question 16

Frühwarnsysteme unter Einbezug von Echtzeitdate - Anwendungsbeispiel Wien - Problem

Answer 16

extremer Wetterbedingungen
-> kurzfristige Umleitungen bei Frachtflugzeugen
-» Logistikdienstleister stehen unnötig am Flughafen

Question 17

Frühwarnsysteme unter Einbezug von Echtzeitdate - Anwendungsbeispiel Wien - Lösung

Answer 17

Einbindung des Frühwarnsystems in die Routenplanung
-> unnötige Wegestrecken und Standzeiten der Logistikdienstleister vermeiden
-» CO2-Emissionen eingesparen

Question 18

Frühwarnsysteme unter Einbezug von Echtzeitdate - Anwendungsbeispiel FedEx - allgemein

Answer 18

• KEP-Unternehmen FedEx
• FedExSurround
• auf ML basierenden System
• verbessert Transparenz seiner SC

Question 19

Frühwarnsysteme unter Einbezug von Echtzeitdate - Anwendungsbeispiel FedEx - Grundlage

Answer 19

IoT- und Scan-Geräte erzeugen riesigen Datenpool
-> aktuelle Informationen zu Wettervorhersagen, Verkehrsszenarien und anderen wichtigen Faktoren

Question 20

Frühwarnsysteme unter Einbezug von Echtzeitdate - Anwendungsbeispiel FedEx - Lösung

Answer 20

• Informationen zu Einflüssen die einen direkten oder indirekten Einfluss auf den Transport haben können
  -> Einblick in Echtzeit in die Lieferkette

Question 21

Frühwarnsysteme unter Einbezug von Echtzeitdate - Anwendungsbeispiel FedEx - In Kombination mit Indikatoren

Answer 21

Indikatoren, die nicht unter- bzw. überschritten werden dürfen
-> Fahrer erhalten Informationen über Verspätungen im Zustellprozess und erhalten eine geänderte Wegroute

Question 22

Frühwarnsysteme unter Einbezug von Echtzeitdate - Anwendungsbeispiel DHL - allgemein

Answer 22

• DHL
• Supply Watch
• auf ML-basierende System
• überwacht mehr als 140 verschiedene Risikokategorien

Question 23

Frühwarnsysteme unter Einbezug von Echtzeitdate - Anwendungsbeispiel DHL - Risikokategorien

Answer 23

Faktoren:
* finanzielle
* ökologische
* soziale

Risiken aufgrund von:
* Kriminalität
* Arbeitsverstößen
* Qualitätsmängeln
* Gefahren in der Lieferkette

Question 24

Frühwarnsysteme unter Einbezug von Echtzeitdate - Anwendungsbeispiel DHL - Gefahren in der Lieferkette

Answer 24

• Engpässe
• Kapazitätsengpässe
• Verzögerungen

Question 25

Frühwarnsysteme unter Einbezug von Echtzeitdate - Anwendungsbeispiel DHL - Störungen

Answer 25

Wenn über das Frühwarnsystem Störungen gemeldet werden:
* werden sie auf einer Karte angezeigt
* Warnmeldungen (Alerts) per E-Mail an den Kunden geschickt
-> kann dann entscheiden, ob Maßnahmen ergriffen werden müssen oder nicht

Question 26

Frühwarnsysteme unter Einbezug von Echtzeitdate - Anwendungsbeispiel eProvenance - allgemein

Answer 26

• eProvenance
• Dienstleistungen unter Einbeziehen von Frühwarnsystemen in Echtzeit
• Hightech-Sensoren zur Überwachung

Question 27

Frühwarnsysteme unter Einbezug von Echtzeitdate - Anwendungsbeispiel eProvenance - Hightech-Sensoren

Answer 27

zur Überwachung von:
* Temperatur
* Luftfeuchtigkeit
* Geolocation

Question 28

Frühwarnsysteme unter Einbezug von Echtzeitdate - Anwendungsbeispiel eProvenance - Beispiel

Answer 28

• Weintemperatur während des Transportes
• anhand vorab definierter Schwellenwerte bewertet
• zu hohe bzw. zu niedrige Temperatur
  -> Warnmeldung